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将 yfinance 导入为 yf 将 numpy 导入为 np 将熊猫导入为 pd 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将 statsmodels.api 导入为 sm 从 pmdarima 导入 auto_arima df = yf.download(tickers = 'GC=F', start = '

python regression forecasting arima

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Prophet每小时预测

我有一个地方从 2017 年到 2022 年的每小时湿度数据。所以，我使用 2017 年到 2021 年的数据作为训练数据来预测 2022 年的每小时湿度，并将结果与来自...的真实湿度进行比较

python time-series forecasting facebook-prophet prophet

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时间序列预测：预测滞后一个时间步长

我目前正在构建一个 LSTM 以预测股票价格。我给他最近 30 天的股票价值，它应该给我第 31 天的价格。该模型似乎运行良好，但是

machine-learning pytorch time-series lstm forecasting

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了解 Prophet 中的“performance_metrics()”，它是如何工作的以及它的意义

我正在使用 Prophet 进行时间序列预测。为了衡量我的模型的性能，我一直在通过将交叉验证数据帧传递到 ...

time-series forecasting facebook-prophet

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属性错误：“OLSResults”对象没有属性预测

运行以下脚本时，在forecast=model.forecast后显示错误信息。这是脚本：将熊猫导入为 pd 将 statsmodels.api 导入为 sm 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt ...

python statsmodels attributeerror forecasting

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4D 输入向量 - CNN-(ANN-bLSTM) 的 3D 输出向量，用于在恒定条件输入下预测配置文件

我定义了一个代码，输入一个 4D 向量（num_samples、num_window、dim_widow、num_features_profile）结合常量数据输入（num_samples，num_feature_constant_info）和输出 3D-...

python keras conv-neural-network lstm forecasting

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这里有人和 Jason Brown Lee 一起进行时间序列预测吗？我对他电子书中的一些代码有问题

书中的代码没有给出相同的输出。寻找其他有同样问题的人加入讨论组。寻求对此的支持而不必发布长代码。

python time series forecasting

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C# ML.NET 时间序列预测 - 基于 ModelInput 数组进行预测

我对学习 ML.NET 很感兴趣，所以我看了一些基础教程，并且我正在尝试构建一个模型来 [尝试 - 大声笑] 预测股票价格。我已经使用 ...

c# time-series forecasting ml.net

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向 Facebook-Prophet 添加回归器

下面是我的数据集月度数据 jan-22 到 dec-22。我正在尝试预测未来 12 个月 y 列的数字。我的数据集如下：原始数据我可以写这样的东西并强制...

python forecasting facebook-prophet

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如何在 r 中找到预测模型的 AIC、BIC、R2 和 RMSE？

我想做空气质量数据的预测，我应用了auto.arima和神经网络模型。 R2、RMSE、MAPE、AIC 和 BIC 是评估和选择最佳模型的标准。我用于ari...

r forecasting evaluation

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R fable包或其他包中是否有模型或参数施加与对数函数曲线一致的预测约束？

我从事时间序列预测工作，主要关注 R 寓言包。我有 32 个月的数据，我正在尝试不同的模型来测试

r time-series forecasting exponential-distribution fable

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使用帕斯时间序列模型进行预测

我想在某一时期训练一个pastas时序模型，然后用这个训练好的模型对下个月的地下水头进行预测。我想用预测的 ...

python time-series forecasting

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