预测涉及估计尚未观察到的值(或分布)。
我以前使用过预测包,我记得当使用预测/自动绘图时,会出现一个图例,显示80/95%PI的颜色,如下图所示,但是,运行时...
如何使用asfreq(“ D”)SUN-THU WEEK为我的时间序列DataFrame添加频率?
df.head(10)关闭年月日日期2014-12-31 31.4816 2014 12 31 2015-01-04 31.6416 2015 1 4 2015-01-05 31.8336 2015 1 5 2015-01-06 31.1168 ...] >
过多的差异时间会使数据保持不变会有什么负面影响。当我阅读指南时,我只是想着这个问题
我使用STL分解了时间序列,它显示出具有趋势和季节性,因此我知道它不能静止。当我执行kpss.test时,p值= 0.07且ndiffs = 0 ...这怎么可能?
我有这个问题,我希望有人可以帮助我。我有一个数据集,其中显示了几年中每天多种商品的价格(每列)。我进行了如下回归...
大家好,新年快乐!我有一个数据集,其中包含过去3年中1000家公司商店的每日销售观察数据(当然,仅从销售数字来看,我有以下特点:...
在pyhton中使用ARIMA并具有集成前卫性时,如何使预测不被集成?
所以我正在使用ARIMA(2,1,1)模型= ARIMA(值,顺序=(2,1,1))结果= model.fit()model_fit = model.fit()预测= model_fit.predict (开始= 1,结束= 120,外部=无)data = pd.DataFrame(data ...
请原谅我,因为我不太擅长PL / SQL(或对此事进行预测)。我希望有人可以帮助我解决PL / SQL中的预测问题/方法。 ...
“在交叉表中,最近的一个月(其中有实际值的任何数据,显示该月和所有前几个月的实际值数据。未来的月份,显示预测数据。” 。我有两个表-预测和实际-和...
我有一个包含最近3年时间序列月度数据的csv文件。根据今天的日期,我只想阅读前两年的数据以预测未来。数据文件示例(...
我有一个包含最近3年时间序列月度数据的csv文件。根据今天的日期,我只想阅读前两年的数据以预测未来。数据文件示例:...
我正在使用Machine Learning Azure Studio寻找这样一个简单的预测,时间序列的示例。我正在尝试使用以下示例:航空公司数据集,但我一直在寻找的所有示例都是...
我正在使用先知和线性回归,以便:预测日级/商店级的销售;了解我的阻遏物的效果大小(x个变量)。我不一定要坚持这些...
我有一个情况,我必须预测下一小时的价值。我的时间序列是每小时的频率。起初,数据看起来没有趋势或季节性,并且是固定的。所以,我...
我有一个家庭每小时的用电需求。我通过在R中使用auto.arima确定了ARIMA阶,现在我想使用接收到的ARIMA阶来估计和预测下一个...
[数据以季度为单位,从1955年到2019年,我想做的是通过将采样周期递增1个点并重复...来获得固定的水平预测,然后重复...
我正在尝试在R中进行Ljung-Box测试,但出现错误,我不知道问题出在哪里。让我们使用“预测:原则和实践”中示例的代码来获取Google的...
[起初,我已经对使用ARIMA充满信心(因为在处理不稳定的单变量时间序列时,它是全民推荐的,因此推荐使用ARIMA。(我想我会拥有...
正在运行coint_johansen协整检验给出:LinAlgError:矩阵不是正定的
我对多变量时间序列非常陌生,我正在尝试制作一个具有108个预测变量和1个目标变量的VAR模型。在执行Johansen协整测试时,出现错误...