forecasting 相关问题

预测涉及估计尚未观察到的值（或分布）。

随机森林 - 插入符号 - 时间序列

我有一个时间序列（苹果股价 - 收盘价 - 变成一个数据框，以适应随机森林使用插入符号。我滞后于1天，2天和6天。我想预测接下来的2天。两步。 ..

r random-forest forecasting predict r-caret

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R中的时间序列交叉验证：使用tsCV（）和tsm（） - 模型

我目前正在尝试使用时间序列交叉验证来评估tslm模型。我想使用一个固定的模型（没有参数重新估计），看看前面1到3步的地平线预测......

r cross-validation forecasting

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HoltWinter的平滑参数 - alpha = 1 beta = 0 gamma = 0

我试图在下面的时间序列数据中使用HoltWinters（在R中）。可以看出，它有趋势+季节性。我有25个月度数据点。但在检查HoltWinters（）返回的对象时......

r time-series forecasting holtwinters

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每日平均电力负荷

我需要帮助。如何计算三种不同植物的日平均负荷？我的数据集包含18000个观测值，日期时间格式为dd.mm.yyyy hh：mm：ss，采样时间为10分钟，el.load。 ...

matlab neural-network average forecasting

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具有屏蔽功能的股票价格预测

我的培训数据包含库存价格和40个蒙版功能。这些屏蔽功能也出现在我的测试数据中。我想预测测试数据中的价格列。我可以解决它......

time-series data-science forecasting arima facebook-prophet

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R：forecast（）函数产生的预测多于规定的预测范围'h'。为什么？

我使用动态回归模型来预测每分钟的时间序列。但是，预测期与指定的'h'值不匹配。但他们相当匹配训练的长度......

r forecasting forecast

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pyramid-arima auto_arima订单选择

我正在使用python中的pyramid-arima auto_arima进行时间序列预测（每日录入），其中y是我的目标，x_features都是外生变量。我想要最低价格的最佳订单模型......

python-3.x time-series forecasting pyramid-arima

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fbprophet每年的季节性价值太高了

我最近开始在python中使用fbprophet包。我有过去2年的月度数据和未来9个月的预测。既然，我有月度数据，我只包括年度季节性（...

python time-series forecasting facebook-prophet

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用周期图检测时间序列的季节性

我正在使用周期图绘制捕捉时间序列的季节性，我想使用前十个频率成分来创建季节性时间序列，到目前为止，我绘制了周期图：...

python fft data-mining forecasting ifft

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R中的ggseasonplot预测在最后一个时间单位只有1次观察时没有显示预测

当使用来自预测包的ggseasonplot时，当每单位时间有2个或更多观察值（即一年中2个季度）时，它可以根据需要运行。例如austres％>％ggseasonplot（...

r ggplot2 time-series forecasting

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从预测函数中提取上限和下限

我试图用下限和上限绘制图形。由于我正在组合2个预测模型，我不确定如何在矩阵中获得下限和上限的值。基本上，我想......

r forecasting

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Python / fbprophet - 如何调整季节

数据集：df = {'date'：{0：'01 / 01/2017'，1：'02 / 01/2017'，2：'03 / 01/2017'，3：'04 / 01/2017'， 4：'05 / 01/2017'，5：'06 / 01/2017'，6：'07 / 01/2017'，7：'08 / 01/2017'，8：'09 / 01/2017'， 9：'10 / 01/2017'，10：'...

python machine-learning prediction forecasting facebook-prophet

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您如何模拟假日期间季节性变化的零售销售？

我在python中使用statsmodels来预测Walmart kaggle数据集的每周零售额。在我通过SARIMA之前，我无法实现平稳性。问题是......

python time-series statsmodels forecasting

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使用神经网络Python的多步骤时间序列预测给出不正确的结果

我有每小时的数据长达1年。我想根据之前的小时数据进行下一小时的预测。我使用多层感知器做这件事，但它不断给出不正确的预测结果...

python neural-network time-series forecasting

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时间序列分析和R Holt Winters

我有一个季节性（7天间隔）时间序列，每日数据30天。合理预测的最佳方法是什么？时间序列包含使用应用程序制作的订单，它显示季节性...

r time-series forecasting holtwinters

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如何从Python运行R脚本中包含的函数？ R函数的输入将来自Python

我正在使用Pycharm for Python。我在R中有一个名为'forecast.R'的脚本，其中包含一个函数 - > dummy_forecast（start_date，end_date），它在给定日期输出提前1周的预测。 ......

python r pycharm forecasting

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分析没有日期的时间序列

我有这样的数据：dat＃A tibble：34 x 2 date_block_num sales 1 0 131479 2 1 128090 3 2 147142 4 ...

r ggplot2 time-series forecasting

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如何解决错误unfunc'isfinite'以便在python中创建季节性statsmodel？

我正在尝试创建一个ARIMA模型进行预测但是我收到的错误是“ufunc'isfinite'不支持输入类型，并且输入无法安全地强制转换为任何...

python plotly jupyter statsmodels forecasting

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对大型时间序列的预测无法识别日常模式。什么可以解决方案？

我有一个很大的时间序列来计算一个国家在10年期间（2006年至2015年）的每小时电力需求。基于此，我想预测到2020年之前的未来价值......

r time-series forecasting

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zeppelin记事本中的Python matplotlib.pyplot

当我试图绘制时间序列数据得到以下错误：dataframe包含一个日期时间索引和一个值列是浮点类型视图限制最小值小于1并且是无效的...

python matplotlib forecasting

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