forecasting 相关问题

预测涉及估计尚未观察到的值（或分布）。

如何使用成长和筛选功能基于ID和缺失值在Google表格中创建动态范围？

我有一个帐户列表，其中列出了在当前合同日期内每月使用产品的情况。我想使用Google表格增长功能查看它们当前在其所在的位置...

google-sheets forecasting

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使用带有外部回归和并行处理功能的Forecast.gts（软件包hts）

我目前正在使用hts包进行预测（forecast.gts）。我现在对使用num.cores参数并行运行它感兴趣。但是当我添加一个外部回归器时（使用xreg ...

r time-series forecasting

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从多变量摆动中删除季节和趋势

我正在使用stl（）函数从多元时间序列中删除季节和趋势。然后，我想保留stl分解的余项，以便对...

r time-series forecasting

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预测期早于定义的开始

我的数据集有多个变量，我正在使用TSModel进行预测。我有2017年12月之前的数据，但其中许多数据为0或缺失。在预测期间，它正在开始预测...

syntax prediction spss forecasting

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使用先知在Python中预测多个时间序列

我上个月一直在使用先知，但总是在一个独特的时间序列上。现在，我必须预测多个时间序列，并且不知道如何去做。例如：date X1 X2 X3 2019-01-01 ...

python time-series forecasting forecast facebook-prophet

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用于转播的时间序列或SVM

[我正在尝试将机器学习算法应用于需要从名为SO2（目标变量）的引擎排放污染物气体的数据集，该引擎在6个月的时间内收集了...

machine-learning time-series svm forecasting

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从Arima模型中提取标准误差，将其应用到使用扫描的组中

我正在跟踪tidyverse中的“预测时间序列组”上的扫视小插图，请参见此处。扫帚是用于时间序列数据的扫帚软件包。我正在使用Arima从...

r time-series forecasting broom

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'ts'对象中的错误必须具有一个或多个观察结果

我在运行此代码时遇到问题，它始终显示此错误：'ts'对象必须具有一个或多个观察值。 library（'forecast'）library（'tseries'）library（'urca'）dataset_180days

r time-series forecasting

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R Forecast :: auto.arima（）不包括季节差异

尽管试图为半小时时间序列数据创建ARIMA模型，但auto.arima不会自动包括季节性，尽管明显（每天）季节性。当调用...时指定D = 1时...

r forecasting arima

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如果数据集中的某些实际值为0，如何计算MAPE？

我是数据科学的新手，试图理解预测与实际之间的差异评估。可以说我有实际值：27.580 25.950 0.000（总和= 53.53）而我使用XGboost预测的值是：...

statistics data-science forecasting usage-statistics predictive

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R Forecast :: auto.arima（）即使明确告知，也不包括季节性差异

尽管尝试为半小时时间序列数据创建ARIMA模型，但auto.arima不会自动包括季节性，尽管明显（每天）季节性。即使当...

r forecasting arima

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''numpy.ndarray'对象没有属性'predict'

我已经完成了对训练数据的预测建模。现在，我想使用“预测”功能绘制一个预测，以用我的测试数据对其进行评估。但是我的代码不起作用，我收到了错误...

python-3.x time-series forecasting arima

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用于预测具有跳跃（异常值）的输出的最佳归一化技术和LSTM结构是什么？

我有一个时间序列预测案例，其中包含十个特征（输入），只有一个输出。我正在使用22个时间步长（功能历史）来使用LSTM提前进行预测。另外，我应用MinMaxScaler ...

keras time-series lstm normalization forecasting

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建议为平线时间序列预测添加噪声吗？

您能否建议我们如何在时间序列预测中添加噪音？我知道可以添加。我这样做是因为我的大多数客户都喜欢看到固定的预测。我正在使用R。任何有帮助的...

r time-series forecasting noise

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Holt-Winters预测算法的预测失败

我尝试使用Holt-Winters算法预测时间序列。问题是输出完全错误（此设置中的直线）。我使用statsmodels实现，但不是...

python time-series statsmodels forecasting holtwinters

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LSTM预测的直线

我在Keras建立了一个LSTM。它读取9个时滞的观测值，并预测下一个标签。由于某种原因，我训练的模型预测的结果几乎是一条直线。什么问题...

python keras lstm forecasting

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模型的R-回测

我必须评估模型的预测能力。在我的数据库中，我有150个变量的5年每小时数据。我想做的事？ 1）使用前4年的数据和...

r forecasting forecast

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如何执行不涉及重新拟合ARIMA模型的多步时差预测？

我有一个已经存在的ARIMA（p，d，q）模型，适合使用python的时间序列数据（例如data [0：100]）。我想使用此模型进行预测（forecast [100：120]）。但是，考虑到我...

python forecasting arima

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如何在时间序列的经季节性调整的分量上拟合具有ARIMA误差的回归模型（以R为单位？

我想用时间序列T来做这两项事情（结合）：预测T的经季节性调整的成分（用于分解的STL）并“加”季节性（我假设...

r time-series forecasting arima forecast

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R-仅细分时间序列中的工作日

我只希望将时间序列taylor中的工作日子集化为预测数据包。 help（taylor）从2000年6月5日星期一到8月27日星期日，英格兰和威尔士的半小时用电需求...

r time-series forecasting

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