hierarchical-clustering 相关问题

分层聚类是一种聚类技术，可在多个层级生成聚类，从而生成聚类树。分层聚类为具有可视化潜力的分析师提供了优势。

当我使用as.dendrogram时，叶子的标签没有完全显示

当我使用“as.dendrogram”绘制树形图时，所有叶标签都被切割。请参阅下面的链接图像作为示例：当我使用“hclust”绘图（所有标签正确显示）树形图1当...

r label axis-labels hierarchical-clustering hclust

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为什么我需要在OpenCV层次聚类中指定簇的数量

如果我们知道输入数据中的簇数，我们可以使用k-means算法。但是，如果我们不知道集群的数量，那么我们可以选择使用层次聚类算法......

opencv c++14 hierarchical-clustering

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在（M）CA之后对列（即变量）而不是行（即个体）执行HCPC

在执行CA之后，我想在我的数据集的列上执行HCPC。出于某种原因，我还必须在开始时指定我的所有列都是'factor'类型，只是为了循环...

r cluster-analysis hierarchical-clustering correspondence-analysis

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寻找像SIMPROF这样的集群的分析，但允许每个类别进行多次观察

我需要对一些生物数据进行聚类或相似性分析，我正在寻找像SIMPROF给出的输出。 Aka是树状图或分层聚类。但是，我有3200 ...

r cluster-analysis hierarchical-clustering multi-dimensional-scaling

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TypeError：scatter（）得到参数'c'的多个值

我试图在我的MFCC阵列'signal_mfcc'上进行层次聚类，这是一个尺寸为（198,12）的ndarray。 198个音频帧/观察和12个系数/维度？我正在使用......

numpy matplotlib scipy scatter-plot hierarchical-clustering

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并行构造距离矩阵

我在大量多维向量上进行分层凝聚聚类，我注意到最大的瓶颈是构造距离矩阵。一个天真......

python performance parallel-processing distance hierarchical-clustering

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将GPS数据聚类为“k”组

我有一个GPS（经度和纬度对）数据列表（~3000），我想根据它们的距离（测地线和/或欧几里德）将它们分成“k”组。最好的方法是什么？

classification cluster-analysis k-means hierarchical-clustering dbscan

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Python中异常大的簇大小层次聚类

我正在尝试使用欧几里德距离的Python中的层次聚类。其中一个集群包含近80％的数据。我该如何处理？

python-3.x hierarchical-clustering

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使用R中的余弦距离的分层聚类

我想通过使用余弦相似性与文档语料库的R编程语言进行层次聚类，但是我得到以下错误：if（is.na（n）|| n> 65536L）中的错误停止（“...

r tm hierarchical-clustering

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如何计算AgglomerativeClustering的准确性

嗨我在AgglomerativeClustering的python中使用样本我尝试估计性能但它切换原始标签我试图比较预测标签y_hc和原始标签y ...

cluster-analysis hierarchical-clustering hierarchical

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特定深度处的d3集群布局节点未对齐

我有以下JSFiddle代码：http：//jsfiddle.net/s4Mjx/27/我希望node2和node3垂直对齐，因为它们处于相同的深度。我还希望所有叶节点都对齐为......

d3.js svg hierarchical-clustering

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将SciPy层次树形图切割成多个阈值的聚类

我想将SciPy的树形图切割成多个阈值上的多个簇。我尝试过使用fcluster但它只能在一个阈值上切割。（这是一段代码......

python scipy hierarchical-clustering dendrogram

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从不同级别的层次聚类中获取标签

我正在努力实现本文提出的集群自适应学习。为了实现层次聚类，我使用了以下内容：X = sp.hstack（（title，abstract），format ='csr'）Z = ward（...

python machine-learning scipy hierarchical-clustering

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所有启发式方法，如UPGMA，能否在重复分析中提供不同的结果？

我想知道是否所有启发式方法，但具体地说，如果组没有高度定义，UPGMA或亲和传播可能在重复分析中提供不同的结果。我的意思是，作为......

statistics cluster-analysis hierarchical-clustering heuristics

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X [i]属于哪个群集？

我有一个大的数据矩阵X，我使用了Ward的层次聚类的SciPy实现，如下所示：Z = ward（X.todense（））fig = plt.figure（figsize =（25,10））dn =树形图（Z）I现在希望看到......

python scipy hierarchical-clustering

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如何在最佳K处划线（切割）树形图

如何在树形图中绘制一条线，该线对应于给定标准的最佳K？像这样：让我们假设这是我的树形图，最好的K是4.数据（“mtcars”）myDend

r plot hierarchical-clustering dendrogram

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如何在集群内进行集群

我在地图上有一组点，每个点都有一个给定的参数值。我想：在空间上对它们进行聚类，并忽略任何少于10个点的聚类。我的df应该有一个专栏（Clust）......

r dplyr cluster-analysis apply hierarchical-clustering

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在JavaFX中的openstreetmap上显示分层集群

我试图在openstreetmap上将数百万个数据（地理位置）可视化为集群（连续集群）。这是一个JAVA桌面应用程序。我找到了几个用于web的库（例如：动画集群）...

java javafx awt openstreetmap hierarchical-clustering

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在R中进行聚类时从ClusGap获取K.

我想使用clusgap来估计给定数据集所需的簇数。问题是我无法从clusgap获取k值，尽管建议将此库用于间隙统计。 ...

r cluster-analysis k-means hierarchical-clustering

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