keras-layer 相关问题

Keras - ImportError:无法导入名称'CuDNNLSTM'

我正在尝试使用CuDNNLSTM Keras单元来提高复现神经网络的训练速度(此处为doc)。当我运行:从keras.layers导入双向,CuDNNLSTM我收到此错误:...

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ValueError:检查输入时出错:期望的dense_1_input有4个维度,但是有形状的数组(20593,4,1)

我正在尝试按照sentdex的游戏ai bot教程(https://www.youtube.com/watch?v=G-KvpNGudLw),但我没有使用tflearn,我试图使用keras进行相同的实现。模型功能def ...

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什么时候在keras的源代码中调用了Layer.build()?

keras中每个派生类的Layer类都有build()定义。 build()是我们为keras层分配权重的地方。该函数何时在内部调用?我找不到任何......

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预期输入有4个维度,但有阵列形状

我有这个错误检查输入错误:期望input_13有4个维度,但得到形状的数组(7,100,100)对于下面的代码我应该如何重塑数组以适应4 -...

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Keras JSON导出:inbound_nodes

我试图理解以及如何解释keras模型的JSON表示。每个图层都将其输入保存在字段inbound_nodes中。我不明白他们是阵列。 ...

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硬重置层数

Keras将递增的ID号分配给相同类型的层,例如max_pooling1d_7,max_pooling1d_8,max_pooling1d_9等。我的代码的每次迭代构造一个新模型,从model = ...开始

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从预训练的keras模型中移除图层会提供与原始模型相同的输出

在一些特征提取实验中,我注意到'model.pop()'功能没有按预期工作。对于像vgg16这样的预训练模型,在使用'model.pop()'之后,model.summary()......

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在keras中弹出上层

假设我有以下预训练模型:来自keras.models import来自keras.layers的顺序导入密集模型= Sequential()model.add(密集(3,激活='relu',input_dim = 5))model.add(.. 。

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LSTM如何使output_dim与下一层的input_dim不同?

我在看这段代码:model = Sequential()model.add(LSTM(input_shape =(1,),input_dim = 1,output_dim = 6,return_sequences = True))model.add(LSTM(input_shape =(1,) ,input_dim = 1,output_dim = 6,...

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数组中的全局平均池

我正在使用Keras的InceptionV3模型来提取特征。假设我有1000张图像,我得到了最后一层形状(1000,8,8,2048)。数据大小为1000,最后为(8,8,2048)

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Cnn keras模型没有经过训练的参数表示和改进模型

我正在为keras cnn模型寻找一些有用的建议。我有一个非常小的数据集(144图像),我通过keras cnn训练我试图添加许多层和num_of_filters但...

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如何在一个图层模块中打包几个keras图层?

我必须从pytorch切换到keras,在pytorch中我可以用类似的代码创建类似模块的层:来自pytorch import nn class up(nn.Module):def __init __(self,in_ch,out_ch):super(up,up, ...

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计算CNN模型中Conv层的输出大小

在卷积神经网络中,如何知道特定转换层的输出? (我使用keras构建CNN模型)例如,如果我使用的是一维转换层,其中......

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在Keras中使用连锁层进行Minibatch学习?

我有这样的模型:img_rows = 32 img_cols = 32 img_channels = 3 img_input =输入(shape =(img_rows,img_cols,img_channels))layer1 = Conv2D(16,(2,2),padding ='same',activation = 'RELU')(...

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Keras中使用keras.backend.one_hot的Lambda层给出了TypeError

我正在尝试使用Keras训练角色级CNN。我把一个单词作为输入。我已经将这些单词转换为索引列表,但是当我尝试将其输入one_hot时,我得到了...

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Keras模型密集输入形状投掷误差

我有一个形状为X_train.shape的特征向量为(52,54)当我训练keras模型时它会抛出错误:ValueError:检查模型输入时出错:期望dense_109_input有......

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Keras 2:在“合并”图层中使用lambda函数

我正在尝试实现这个合并层:policy = merge([out1,out2],mode = lambda x:x [0] -K.mean(x [0])+ x [1],output_shape =(out_node,) )但是,Keras 2中不再出现“合并”。你可以......

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