keras-layer 相关问题

keras model.add NameError:名称“input_shape”未定义

我正在遵循 yt 教程,我的程序显示“NameError:名称'input_shape'未定义” 我忘记导入东西了吗?或者自该视频以来的 7 个月内是否已更改名称...

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运行 Tensorflow 2.0 代码会出现“ValueError:tf.function-decorated 函数试图在非首次调用时创建变量”。我做错了什么?

error_giving_notebook 无问题笔记本 可以看出,我在“error_giving_notebook”中使用了 tf.function 装饰器,它会抛出 ValueError,而同一笔记本却没有任何

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为什么R中的Keras relu函数在中间层不起作用?

抱歉问这个愚蠢的问题。我正在试验 Keras 框架,由于更复杂的设置中存在收敛问题,我现在正在逐步进行。 我设立了一个非常...

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keras 模型中的平均权重

当我训练具有相同架构和不同初始化的几个模型时,如何在 Keras 模型中平均权重? 现在我的代码看起来像这样? 数据生成 = 图像数据生成器(

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如何获取从 keras.layers 子类化的自定义图层中的所有图层

我正在尝试从 tf.keras.layers 子类化的自定义图层中获取所有图层,但我对此遇到了困难。最终目标是创建一个 DAG(有向无环图),它具有...

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如何访问tensorflow中自定义子类中的层

我使用如下定义的模型: 将张量流导入为 tf 从tensorflow.python导入keras Bneck 类(tf.keras.Model): def __init__(自我, 过滤器,

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调用图层时遇到异常且“KerasTensor”对象不可调用

我是强化学习的新手。 我想查看并理解预测 Kerath 演员评论家价值的代码,然后进行一些更改来运行它。 示例代码:https://github.com/keras-team/

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“ValueError:期望来自 tf.keras.Input() 的 KerasTensor”。使用 dropout 函数预测错误

我正在尝试根据 Yarin Gal 的文章在测试期间使用 Dropout 来预测回归问题的不确定性。我使用此堆栈提供的 Keras 后端函数创建了一个类...

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如何在 tf.keras 输入层上使用函数

我正在构建一个文本分类器,如代码所示。问题是我需要将文本传递给它,我编写了一个函数来获取文本、保留 NE、用一些信息丰富它们,以及

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构建生成对抗网络时遇到输入与层不兼容的错误

我试图建立一个生成对抗网络。我在互联网上阅读了一些教程,一切都很顺利。试图使教程中的其中一个适应特定问题我是......

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How to feed multi head tensorflow model with tf.data.dataset

我第一次使用 tf.data.dataset 来提供模型。我查看了一些示例,但没有找到如何在 2 头模型上使用多输入。 我的第一个输入是 shape[nb_samples, nb_timesteps,

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将 WordPieceTokenizer 添加到 keras 端到端模型

我已经基于 https://keras.io/examples/nlp/text_classification_from_scratch 训练了一个简单的分类模型,它使用 WordPieceTokenizer 和 StartEndPacker 来预处理输入字符串...

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了解 RNN 中的参数编号

我写了一个非常简单的 RNN,我想了解它是如何得出参数数量的。我的理解是它将隐藏向量(在这种情况下长度为 4)与

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TypeError:添加的层必须是类Layer的实例。在构建 keras 分类器时

我正在尝试使用 keras 构建二元分类模型,以对图像进行分类。 我试图建立一个模型,但我遇到了问题。我写了这段代码: 从 tensorflow.keras.models 导入顺序

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连接BERT和CNN

我想把两个模型合二为一,我有一个BERT模型和一个EfficientNet模型。input_text = model_Bert.input[:2] text = model_Bert(input_text) input_img = model_EfNet.layer[0].input img = ...我有一个BERT模型和EfficientNet模型。

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Val_loss非常高(超过100)。

我试图为图像分类创建一个神经网络。这是我的模型摘要。我已经对我的数据集进行了归一化处理,并对我的数据进行了洗牌。. 当我运行model.fit的时候,val_loss非常...

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创建Tensorflow模型,接受张量图像作为模型的输入。

我的图像分类模型使用了下面的配置: model = keras.Sequential([ keras.layer.Flatten(input_shape=(100, 100, 3)), keras.layer.Dense(128, activation='relu'), ...。

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我应该如何在tensorflow 2.0中运行这个?

我试图在python 3.7.6上运行这个。即使我有tflearn模块,代码也会抛出 "no module found "的错误。现在我已经安装了Tensorflow 2.0,我想让这些代码使用tf2.0......

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在google colab中使用keras中的concatenate时出现错误。

在这里输入图片描述错误在图片中被提及。TypeError Traceback (最近一次调用最后一次) in () 1 final_model = Sequential([ ---> 2 ...

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输入到tf.keras.layer.GRU的问题。

我试图在TensorFlow 2.1中使用tfa.seq2seq.BaseDecoder制作一个seq2seq模型。我有tf.keras.layer.GRU(64)(inputs, [states]),其中inputs有形状(batch_size, 1, embedding_dimension)和......

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