Keras是一个极简主义,高度模块化的神经网络库,提供Python中的高级API以及R接口,允许快速原型设计和使用多个计算后端之一。
这是我第一次使用python和Keras进行机器学习我习惯使用MATLAB。基本上我有一个镶木地板,其中标签为一列,文本为另一列。我拿 ...
我试图使用神经网络使用Keras进行二进制分类问题。我是整个神经网络领域的新手。我喜欢做的是拥有一个具有嵌入层的网络...
将张量从128,128,3转换为129,128,3,填充到该张量的1,128,3值稍后发生
这是我的GAN代码片段,其中模型正在初始化,一切正常,只有问题的相关代码出现在这里:z =输入(shape =(100 + 384,))img = self ....
“input_shape”的格式是keras.Sequential()?
在这个tensorflow教程之后,在Build the model部分下,第一层keras.Sequential()被赋予参数vocab_size = 10000。这是什么意思?看完文档后......
我有一个简单的模型与一个自定义图层,在正常情况下工作正常。当我通过tf.enable_eager_execution()切换到急切执行时,我遇到了一个奇怪的错误。这是代码所以......
我们可以使用MLP的输出作为LSTM网络中的单元状态,并通过反向传播训练MLP吗?这类似于CNN和LSTM的图像字幕,其中CNN的输出被压平并且......
如何使用由经过训练的神经网络创建的权重矩阵在另一个文件中进行预测?
我已经使用keras训练了一个神经网络分类器,它目前预测的准确率为90%。我想在不必包含整个模型的情况下对另一个文件进行预测。 ...
def myloss(y_true,y_pred):b = k.constant([1,1,1,50,50,50],shape = [6,1])return(k.mean(k.sqrt(k.dot( k.square(y_pred - y_true),b)))这是我们的损失函数,我们得到了这个......
具有Tensorflow后端的Keras - 运行在CPU上预测但适合GPU
我使用keras-rl用D-DQN算法训练我的网络。我正在使用model.fit_generator()函数在GPU上运行我的训练,以允许数据在执行时发送到GPU ...
我需要一些keras损失功能的帮助。我一直在使用Tensorflow后端在keras上实现自定义丢失功能。我已经在numpy中实现了自定义丢失功能,但它会很棒......
我正在做一个处理长序列多类分类的项目。这是我的数据谷歌colab快照的组织我已经将整个序列分成60个子序列,每个...
我正在加载许多Keras模型,如下所示:来自keras导入后端作为K#Tensorflow后端来自MiscFunctions import * def main():for i in range(...):K.clear_session()#需要......
我在keras中有一个简单的卷积自动编码器。我的原始输入是来自csv的平面阵列,所以我想从(196,)到(14,14,1)重塑它们。在keras文档之后,我做了:autoencoder = ...
我在这里使用VGG来训练我的数据:#Class class = class = ['chino','cocoa','chiya','rize','syaro'] nb_classes = len(classes)img_width,img_height = 150, 150#图像存储用于培训和验证......
在训练期间,在每个时代,我想改变批量大小(用于实验目的)。创建自定义回调似乎是合适的,但batch_size不是Model类的成员。唯一的 ...
请看下面的例子#noding:utf-8 import numpy as np import pandas as pd import random import math from keras import Sequential from keras.layers import Dense,Activation from keras ....
我想从张量中提取单个值并在保留反向传播的同时对其进行操作。我目前的实现:从keras导入后端导入keras作为来自keras.models导入的K ...
我有一个关于Keras函数Dropout的问题,其中包含noise_shape的参数。问题1:如果您的输入具有形状(batch_size,timesteps,features)并且您想要...的含义是什么?
在我的python脚本中,我创建了一个类,其中包含类似的keras模型:from keras.layers import来自keras.models的输入,激活,密集导入模型类Klass:def ...
我正在用Keras开发一个CNN网络我有一个函数,我定义了我在这里调用Keras模型的preprocess_input函数(VGG16,VGG19,...)所以我做的事情就像......