Keras是一个极简主义，高度模块化的神经网络库，提供Python中的高级API以及R接口，允许快速原型设计和使用多个计算后端之一。
类型错误：evaluate() 得到了意外的关键字参数“x”
嘿，我目前在训练模型时遇到了错误。也许有人熟悉这种错误并且可以帮助我。 我用以下代码开始我的训练： 历史 = Student_model.fit(da...
加载 keras 模型时出现 ValueError: ('无法识别的关键字参数:', dict_keys(['ragged']))
我正在尝试使用下面的代码片段加载keras模型： 从张量流导入keras 从 PIL 导入图像、ImageOps 将 numpy 导入为 np # 禁用科学记数法以明确...
我有一个经过训练的顺序 keras 模型。 最后一层是具有 softmax 激活函数的 Dense 层： 模型 = keras.models.Sequential() 模型.add(...) 模型.add(...) 模型.add(...) 模型.add(k...
我想用张量流keras中的简单lstm模型来预测简单的时间序列。但该模型似乎没有学习数据集的长期模式。 时间序列数据是航空公司
在回归任务中，我得到以下数据： 具有已知标签的输入向量。 MSE 损失应该用在预测和标签之间。 没有标签的输入向量对，其中...
TensorFlow：如何在 TensorFlow 1.14 中加载使用旧版 TensorFlow 训练的权重？
我用 TensorFlow 1.10 训练了一堆模型。当时，模型的权重保存到扩展名为 .hdf5.index 和 .hdf5.data-00000-of-00001 的两个文件中。我现在正在努力做...
我尝试从 Fashion MNIST 下载数据，但出现错误。最初，它正在下载并正常工作，但我不得不终止它，因为我必须关闭计算机。有一次我
迁移学习：图像分类精度高，但val_loss非常高。为什么？
我正在使用tensorflow和Keras使用Resnet_50进行迁移学习。我遇到的问题是，我的模型似乎在准确性方面做得很好，但我的 val_loss 非常高，而且当我...
我正在探索识别钢制品生锈的方法，其图像类似于此处链接的图像：生锈的钢条。 目前我只是将简单的图像处理技术应用于整个图像......
我训练了一个 CNN 模型并将其保存为 .keras 文件。现在我希望其他人用它来进行预测。我计划使用 Flask 服务器来部署它，并将整个东西打包在一个 e...
我是否应该删除 VGG16 的最后 7 层，因为我要将其用作签名验证任务的预训练模型？
据我所知，cnn的最后一层将对象作为一个整体进行识别，这与带有签名的数据集无关。因此，我想删除它们并在模型顶部添加额外的层，冻结...
如何修复'模块'keras.backend.tensorflow_backend'没有属性'_is_tf_1''
训练yolov3框架时，总是出现这个模块错误 我尝试过重新安装keras和tensorflow，keras的版本是2.3.0，tensorflow的版本是1.14.0。
导入错误：无法从“tensorflow.python.keras.optimizers”导入名称“SGD”
我该如何解决这个问题？ 从tensorflow.python.keras.optimizers导入SGD ImportError：无法从“tensorflow.python.keras.optimizers”导入名称“SGD”（C:\Users\Ali_B\AppData\Roaming\Python\Pyt...
如何在__call__方法之外为keras-model/layer设置training=False？
我使用 Keras 和张量流模型优化 (tf_mot) 进行量化感知训练 (QAT)。我的模型基于 keras.application 的预训练主干。正如转账中提到的
来自 keras.models、keras.layers 和 keras.optimizers，导入未解决
刚刚遇到一个问题，来自 keras.models、keras.layers 和 keras.optimizers 说导入无法解决，你知道我该如何解决这个问题吗？谢谢 将 numpy 导入为 np 来自...
训练 DL 模型时，本地集合点正在中止，状态为：OUT_OF_RANGE：序列结束
我正在创建一个植物病害识别模型。我有一个包含 38 种疾病的数据集，每种疾病有大约 2000 张图像。但是在训练模型时，由于某些原因，某些时期会被跳过
我目前正在 Keras 中训练 CNN。 现在我想记录训练过程的历史记录以供以后可视化，我使用以下方法： 历史回调 = model.fit(train_generator,
UnicodeEncodeError：“charmap”编解码器无法对位置 19-38 中的字符进行编码：字符映射到 <undefined>
我正在开发一个基于 Flask 的 Web 应用程序，用户可以上传图像以使用机器学习模型进行预测。上传的图像存储在本地目录中，并进行预测...
ValueError：层“sequential_4”的输入0与该层不兼容：预期形状=（无，100，100，3），发现形状=（无，100，3）
我正在尝试使用我训练过的 CNN keras 模型来对图像进行分类。 我正在使用 model.predict(img) 并且收到预期形状的错误。 它表示找到的形状=(None,100,3) 和
Tensorflow：model_builder_tf2_test.py：AttributeError：模块'keras._tf_keras.keras.layers'没有属性'实验'
我尝试使用 Tensorflow 2.15 进行一个带有对象检测的小项目，如下：https://github.com/nicknochnack/TFODCourse。当我尝试为对象安装模块时