keras 相关问题

Keras是一个极简主义，高度模块化的神经网络库，提供Python中的高级API以及R接口，允许快速原型设计和使用多个计算后端之一。

如何使用 Python 保存和加载自定义构建的 MobileNetV2 模型

我正在尝试保存加载自定义构建模型，但我收到类似错误保存期间出错：ValueError：无法同步创建数据集（名称已存在）加载期间出错：KeyError：&

python keras deep-learning data-science mobilenet

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Keras LSTM 模型 - 预计有 3 个维度，但得到了 2 个维度的数组

目前正在使用 Keras 开发金融时间序列 LSTM 模型，并遇到了这个问题。看来我的代码正在生成一个具有 2 维的节点，其中预计为 3 维，在这里......

python tensorflow keras

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ValueError：层equential_40的输入0与该层不兼容：预期min_ndim = 3，发现ndim = 2。收到完整形状：（无，58）

我正在研究有关学生在课程中表现的数据集，我想根据学生上一年的成绩来预测学生的水平（低、中、高）。我正在使用 CNN 来实现此目的，但是...

tensorflow machine-learning keras conv-neural-network

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无法保存自定义keras模型

我有一个基于 keras.Model 类的自定义模型，我试图保存该模型以供以后使用。虽然保存模型可以正常工作，但重新加载同一模型会引发以下错误：

python tensorflow keras

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更改批量大小后的初始 Epoch

这里是新手，我一直在没有 GPU 的土豆电脑上训练一个简单的狗与猫模型，所以有时我必须暂停并恢复它。昨天我意识到如果我减少的话我会获得更好的表现...

python tensorflow keras epoch

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高价值损失和MSE

我有一个非常大的能量波数据集，我正在上面练习神经网络，但我的 MSE 和 Val-loss 非常高。我尝试使用相关矩阵并进行两步分割...

python keras neural-network

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导入错误：无法导入名称“ops”

我的版本是：Python 3.6.8 喀拉斯：2.6.0 张量流：2.6.0 当我尝试时： from keras import ops 它得到了这个：无法导入名称“ops” 我该如何解决这个问题？非常感谢您的帮助。

python tensorflow keras

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尽管验证准确度很高，但为什么我的神经网络对属于某一类的测试图像预测出错误的类标签？

我正在使用 Inception v4 模型来训练 3 个类别 A、B 和 C 的分类器，每个类别在训练数据集中大约有 900 个图像，在验证集中有 80 个图像。我运行了我的训练代码...

python tensorflow machine-learning keras neural-network

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keras 如何处理多重损失？

如果我有类似的东西：模型 = 模型（输入 = 输入，输出 = [y1,y2]） l1 = 0.5 l2 = 0.3 model.compile(loss = [loss1,loss2], loss_weights = [l1,l2], ...) Keras 如何处理

deep-learning keras backpropagation loss-function

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ValueError：维度必须等于 ResNet-50 迁移学习 TF

我正在尝试在 keras 中微调 ResNet-50，以实现 wikiart 数据集上的艺术作品风格分类器。我有一个具有以下形状的训练和测试数据集： <_MapDataset element_spec=(

tensorflow keras deep-learning transfer-learning

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TPU 连接问题训练 TF 模型 Google Colab

我已经在 CPU 和 GPU 上构建了一个可用的 Tensorflow 神经网络模型。由于数据集很大，我现在正在尝试让模型在 TPU 上进行训练。我像往常一样初始化了 TPU 策略：

python tensorflow machine-learning keras google-colaboratory

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如何从加载的 keras 模型中获取更多信息？

目前我正在优化我用 keras 训练的神经网络。为此，我使用了层内的多个激活函数，并使用 model.save(...

python tensorflow keras neural-network

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深度学习模型的训练精度很高，但在二进制文本分类中的测试数据上表现不佳

我在处理二进制文本分类任务时遇到了一个令人困惑的问题。尽管尝试了许多深度学习模型，包括各种架构和超参数......

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

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TensorFlow - ValueError：形状（无，1）和（无，10）不兼容

我正在尝试使用此链接中的“街景门牌号（SVHN）数据集”来实现图像分类器。我正在使用格式 2，其中包含 0...

python tensorflow keras conv-neural-network

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ValueError：输出中的维度之一是 <= 0 due to downsampling in conv2d

我正在尝试制作灰度图像的模型。看起来输出形状有问题，我尝试向 conv2d 添加填充，但它给了我

keras model valueerror grayscale

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输入形状如何改变模型架构？

以下两种情况我得到不同的结果：示例 1：训练数据的形状为 (batch_size, n_steps)，模型为： model_dense = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Den...

python tensorflow machine-learning keras

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尝试了解输入形状如何改变模型架构 Tensorflow

以下两种情况我得到不同的结果：示例 1：训练数据的形状为 (batch_size, n_steps)，模型为： model_dense = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Den...

python tensorflow machine-learning keras

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使用功能 API 调整 Keras 超参数

我正在尝试使用Keras Tuner来优化一些超参数，这是代码： def criar_modelo(hp): lstm_input = 输入(形状=(x_train_lstm.shape[1], 1), 名称='LSTM_Input_Layer')

python keras keras-tuner

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如何减少LSTM损失

我喝中性的、循环的、中性的水，我不会遭受巨大的损失。如何解决这个问题？大小 X_train_man = (549, 3, 1)。大小 Y_train_main = (549, 6, 1)。我试着增加躺的数量...

python keras lstm

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保存模型时：列表索引（0）超出范围

这是我的face_landmark.py 导入CV2 将 numpy 导入为 np 将张量流导入为 tf 从张量流导入keras def get_landmark_model(saved_model="models/pose_model"): 模型 = keras.mo...

python tensorflow keras

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