keras 相关问题

Keras是一个极简主义,高度模块化的神经网络库,提供Python中的高级API以及R接口,允许快速原型设计和使用多个计算后端之一。

突变::应用错误:缺少节点“顺序/密集/MatMul”存在扇出“顺序/密集/BiasAdd”

创建一个简单的线性回归模型来检测马力每加仑的英里数,由于某种原因,该模型根本无法拟合,我可以预测,总结等。 - 这不是完整的代码,只是

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在 keras 中使用 CNN 和 LSTM 时是否必须使用池化层?

我正在使用 CNN+LSTM 来解决一些二元分类问题。我的代码如下。 def create_network(): 模型=顺序() model.add(Conv1D(200, kernel_size=2, 激活 = 'relu', 输入...

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深度神经网络:随机批量大小对训练有用吗?

我与 Keras 合作了大约三个月,现在我想知道对不同(随机)大小(16、32、64、128)的批次进行训练是否有用,以结合不同

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Keras model.load_weights()错误:ValueError:无效的高库版本绑定(无效的高库版本绑定)

我使用 Gadgetron 的 Docker 来通过 Keras 实现一个 Gadget。 Theano 作为后端。这是 Dockerfile,pip list 的结果是 套餐版本 --------------------------------

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在网络中间使用 keras 辅助输入

我有以下模型,一个用于计算轨迹,另一个用于判断轨迹。评分模型有所有层,目标层只有上半部分。两者都需要目标

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AttributeError:在 NLP 任务中调用 model.fit() 时,“tuple”对象没有属性“rank”

我正在关注这个教程 https://towardsdatascience.com/another-twitter-sentiment-analysis-with-python-part-9-neural-networks-with-tfidf-vectors-using-d0b4af6be6d7 然而,在实施的同时...

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询问使用 Keras 进行脑电图分类的建议

我有一个脑电图数据集,形状如下: (11,1158, 200) 在哪里 11为脑电通道数 1158是每个任务的编号 200是每个任务的时间间隔 例如,如果您绘制一个任务...

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我在从tensorflow.keras.utils导入to_categorical时遇到问题

这是我的代码: 将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 从tensorflow.python导入keras 从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split 从tensorflow.python.keras.models导入

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确保神经网络训练中的确定性输出

我是神经网络新手,目前正在使用 TensorFlow。对于一个实验,我想构建一个模型,该模型对于相同的输入始终产生相同的输出。然而,我的初始化...

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无法使用 sckit learn 1.4.1.post1 堆叠经过训练的模型

我有四个经过训练的模型。 2 个 VotingClassifier 模型和 2 个 StackingClassifier 模型。它们已经经过训练并以 joblib 格式保存。我什至可以加载它们并使用它们进行预测(在产品中,

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scikeras.wrappers.KerasClassifier 返回 ValueError:无法解释指标标识符:loss

我正在研究 KerasClassifier,因为我想将其插入 scikit-learn 管道中,但我收到了前面提到的 ValueError。 以下代码应该能够重现我的错误

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无法使用 sckit learn 1.4.1.post1 拟合经过训练的模型

我有四个经过训练的模型。 2 个 VotingClassifier 模型和 2 个 StackingClassifier 模型。它们已经经过训练并以 joblib 格式保存。我什至可以加载它们并使用它们进行预测(在产品中,

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Keras迁移学习设置layers.trainable为True没有效果

我想使用 tf.keras (tensorflow 2.3) 微调 effectivenet,但我无法正确更改层的训练状态。我的模型如下所示: data_augmentation_layers = tf.keras.Sequential([

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tf.keras.losses.CategoricalCrossentropy() 在计算损失时给出 ValueError

所以我尝试通过张量流输入管道加载文件并在数据集上训练我的模型,但它抛出了 ValueError,这个问题可能是什么原因以及如何修复它? 数据集= tf.keras。

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如何安装适合Keras 3.0.5的Tensorflow版本

我想为 Keras 3.0.5 安装大于 2.16.0 的 Tensorflow 版本,但出现错误:“找不到tensorflow==2.x.x 的匹配发行版”。 我尝试卸载 Keras 和 Tensor...

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ModuleNotFoundError:没有名为“keras. saving.pickle_utils”的模块

当我像这样加载pickle文件时,它警告我没有导入这样的keras. saving.pickle_utils的库。不过,这段代码可以在 Google Colab 上运行。我不知道我的错误是什么。你能帮助我吗?我用

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如何在 keras 中构建排列不变性神经网络?

我的问题是关于用更少的数据解决我的问题所需的网络结构。 我有一个传感器设备,它可以简单地报告它前面看到的物体的颜色。一...

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属性错误:“嵌入”对象没有属性“嵌入” - TensorFlow 和 Keras

好吧,我有一个完全运行的 keras 模型,然后用以下行保存权重: model.save_weights("rho_beta_true_tf", save_format="tf") 然后在另一个文件中我构建 j...

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keras 中的 preprocess_input() 方法

我正在尝试此 keras 文档页面中的一些示例 keras 代码 下面的代码中keras模块的preprocess_input(x)函数做了什么?为什么我们必须做 Expand_dims(x, axis=0)

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我怎样才能让我的模型接受 2 个张量作为输入。我尝试过使用合并层,但我没有完全让它发挥作用

制作训练数据 随机导入 将 numpy 导入为 np x_train = [] x1_train = [] y_train = [] 原子 = [0,1] p = [0.6,0.4] 对于范围(1000)内的 i: x_train.append([np.random.choice(原子, p=p),np.r...

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