naivebayes 相关问题

朴素贝叶斯是一种流行的(基线)文本分类方法。

如何让天真的贝叶斯分类器工作?

我尝试使用Naive Bayes分类器对我的样本语料库进行分类。样本语料库如下(存储在myfile.csv中):“Text”;“label”“没有重要的perinephric集合”;“label1”“......

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尝试使用“bnlearn”实现一个简单的朴素贝叶斯分类器。继续收到错误“变量必须是数字,因子或有序因子”

我试图通过重新创建给我的数据结果在R中实现NB分类器。现在我只是测试训练数据本身,看看准确性是什么样的。有29 ...

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麻烦实施伯努利朴素贝叶斯分类器

我试图从scikit-learn库实现一个伯努利朴素贝叶斯分类器进行文本分类。但是我坚持这个错误ValueError:预期的2D数组,得到1D数组:...

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表中的错误“所有参数必须具有相同的长度”

我在尝试运行我的R代码(使用e1071的Naive Bayes模型)时遇到上述错误。 1)设置:我创建了一个包含以下六个字段的csv表:dep变量 - > cncl_flag:0,1 indep ...

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泰坦尼克号Kaggle数据集朴素贝叶斯分类器错误R编程

我正在尝试为Kaggle - Titanic数据集训练一个朴素的贝叶斯分类器(URL-https://www.kaggle.com/c/titanic/data为“train.csv”和“test.csv”)。我到目前为止提出的代码是......

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ValueError:找到样本数不一致的输入变量:[1,14048]

我正在尝试运行MultinomiaL朴素贝叶斯并收到以下错误。提供样本培训数据。测试数据完全相似。 def main():text_train,targets_train = read_data('train')...

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我们可以结合基线Naive Bayes,Multinomial Naive Bayes和Semi-supervised NB吗?

我正在研究Twitter数据的情绪分析。我尝试了一些Naive Bayes模型,如Baseline Naive Bayes,Multinomial NB,Bernoulli NB,Semi-supervised NB。我的问题是......

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如何将CSV文件转换为SVM以进行ML培训

我有这个数据集,我希望在Apache Spark 2.1.1中训练多个ML模型。它由10列组成,其中2列包含字符串。删除这些列不是一种选择,因为它们对于...而言至关重要。

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如何在R中实现朴素贝叶斯分类算法的roc曲线分析?

互联网上有非常复杂的例子。我无法将它们应用到我的代码中。我有一个包含14个独立变量和1个因变量的数据集。我正在用R进行分类。这是......

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二进制输出的文本分类

我不是数据科学家,也不是数据科学/机器学习的新手。我的目标是预测某些文本是否属于特定类。我看起来很天真的海湾来分类文字......

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如何使用word2vec训练分类器?

该代码用于生成word2vec并使用它来训练朴素贝叶斯分类器。我能够生成word2vec并成功使用相似性函数。下一步我想用...

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将CSV文件导入python,然后将其转换为numpy数组,然后将其提供给sklearn算法

Sklearn算法需要一个功能和标签才能学习。我有一个包含一些数据的CSV文件。这些数据实际上是来自hackerearth网站的挑战,参与者需要...

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我们如何使用TFIDF向量与多项式朴素贝叶斯?

假设我们使用TFIDF转换将文档编码为连续值特征。我们现在如何使用它作为朴素贝叶斯分类器的输入?伯努利天真贝贝斯出局了,因为我们......

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