nlp 相关问题

自然语言处理（NLP）是人工智能的子领域，涉及从自然语言数据转换或提取有用信息。方法包括机器学习和基于规则的方法。

如何可视化注意力权重？

使用此实现我已经将注意力纳入了我的 RNN（它将输入序列分为两类），如下所示。可见=输入（形状=（250，））嵌入=嵌入（vocab_size，100）（可见...

keras deep-learning nlp recurrent-neural-network attention-model

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给定上下文中最相似的单词

我想创建一个可以生成上下文感知同义词的深度学习模型。我一直在考虑使用 BERT，因为它是双向的并且可以创建良好的表示，我的想法是...

deep-learning nlp bert-language-model machine-translation

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正则表达式捕获新行的意外行为（python）

我正在尝试在大量文本中查找包含 4 个单词或更少且以“:”结尾的行。文本混乱，因此任何空格都可能出现在行的开头或结尾（我...

regex nlp python-re

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如何从字符串中提取“单词形式的数字”

有人知道从哪里开始吗？例如，从“我有两个苹果”中提取“二”。我正在寻找NLP或QDA的方向。任何有关如何进行的线索将不胜感激。

regex nlp

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注意层在推理时改变批量大小

我使用编码器-解码器架构训练了序列到序列模型。我正在尝试在给定输入上下文的情况下生成输出序列，并且我正在尝试对一批输入上下文向量执行此操作。 ...

tensorflow keras deep-learning nlp sequence

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AutoModelForSequenceClassification 与 AutoModel 之间有什么区别

我们可以通过 AutoModel(TFAutoModel) 函数创建模型：从 Transformers 导入 AutoModel 模型 = AutoModel.from_pretrained('distilbert-base-uncase') 另一方面，模型是由

nlp text-classification huggingface-transformers

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Transformer 培训如何实施教师强制？

在 Tensorflow 教程的这一部分中，他们提到他们正在使用教师强制进行训练。据我所知，教师强迫涉及将目标输出输入到模型中，以便它

tensorflow machine-learning nlp transformer-model

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带有步幅的预训练模型不能预测长文本

我的目标是用bioformer-8L注释长文档。据说我使用了跨步和截断，这样我就不必将我的文档分成 512 个标记的块。在训练阶段，我...

python nlp huggingface-transformers

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用于 TensorFlow 中大型数据集预处理的内存高效 BERT 文本嵌入

我正在处理包含大约 920,614 行和多列的数据集，包括“orig_item_title”、“sub_item_title”、“is_brand_same”和“

tensorflow nlp huggingface-transformers bert-language-model embedding

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使用langchain和LLaMA2对大型SQL数据库进行QA

我正在使用为大型数据集（约 150k 行）创建的 sqlite 数据库。代码片段： db = SQLDatabase.from_uri("sqlite:///MLdata.sqlite") SQLITE_PROMPT_TEXT = '''你是一个 SQLite

nlp langchain large-language-model llama

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微调小队中的 T5 模型

目标：在 SQUAD 数据集上微调 T5 以提取问题和答案问题：如果我的标记化数据集包含 input_ids、attention_mask、targets_ids 和 target_attention_mask，为什么是训练器

tensorflow nlp huggingface-transformers squad

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修改 tidytext get_sentiments() 中某些单词的情绪

我正在尝试修改我的 df 中一些特定单词的情感，使它们更适合我的上下文，它们在我的上下文中使用时带有负面含义，但已被归类为具有

r machine-learning dplyr nlp tidytext

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NLP 预处理 Data Frame 中的文本，正确的顺序是什么？

我正在尝试预处理具有两列的数据框。每个单元格包含一个字符串，称为“标题”和“正文”。基于这篇文章我尝试重现预处理。怎么...

python pandas nlp nltk data-preprocessing

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spaCy 使用 anvil.works 服务器显示输出

我正在尝试使用 spaCy 的显示功能来显示实体。我的渲染输出与我的 anvil.server.wait_forever() 代码一起显示在我的 Jupyter Notebook 代码单元中。这是一个考试...

python jupyter-notebook nlp spacy displacy

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bert如何是双向的？

Bert 编码器接受输入并进入多头注意力模型。但它们如何保持顺序呢？由于当前单词不采用先前单词的顺序。另外，为什么是双向的...

nlp lstm bert-language-model language-model bilstm

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AttributeError：“TFBERtModel”对象没有属性“parameters”

你好，我正在尝试为我训练过的分词器训练 Bert 模型。我导入了从变压器导入 TFBertModel 模型 = TFBertModel.from_pretrained("bert-base-uncased") 现在我...

python nlp attributeerror bert-language-model transformer-model

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是否存在一个好的通用生产级变压器模型微调脚本？

是否存在用于微调生成语言（变压器）模型的通用脚本？它可以基于支持加载许多不同模型的库（例如 HuggingFace）。我...

nlp huggingface-transformers

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X 有 95812 个特征，但 RandomForestClassifier 期望有 178341 个特征作为输入

我有一个使用文本数据的随机森林模型。但是，当我在新数据（测试集）上尝试该模型时，训练集和测试集之间的特征数量不兼容。还有，转变...

python scikit-learn nlp random-forest

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如何构建模型并使用张量流 keras 子类进行训练

我编写了一个自定义编码器和解码器层，它实现了《Attention Is All You Need》论文中描述的架构。一切正常，直到我尝试编译它，我得到一个呃......

python-3.x tensorflow keras deep-learning nlp

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如何在bertopic建模中获取每个主题的所有文档

我有一个数据集，并尝试使用 berTopic 建模将其转换为主题，但问题是，我无法获取主题的所有文档。 berTopic 每个主题仅返回 3 个文档。主题模型 =

nlp text-classification bert-language-model topic-modeling

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