numpy-ndarray 相关问题

从行中减去最少的行

我知道a - a.min(axis = 0)将从列中的每个元素中减去每列的最小值。我想从行中的每个元素中减去每行中的最小值。我知道......

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我想在for循环中添加所有列表并制作一个ndarray

例如我有一个列表[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12],...]我希望添加所有列表在for循环中列出并制作一个ndarray,如下列表中的列表:sum函数......和...

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将CSV文件转换为Python字典,数组和二进制文件

我有一个CSV文件的标签分隔数据与标题和不同类型的数据,我想将其转换为矢量字典。最后我想将字典转换成......

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python将numpy.ndarray从(4942L,1L)转换为(4942L,)

我有两个需要相同形状的物体。其中一个是(4942L,1L),另一个是(4942L,)如何将下面的第一种类型的数组转换为第二种类型? #这就是我所拥有的:( ......

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通过在numpy / sparse中添加n ^ dim元素进行下采样

对于个人项目,我试图对3d网格进行下采样,表示为sparse.COO数组,图像类似数据(索引编码空间信息,值编码质量)。据我所知,稀疏......

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沿特定维度扩展数组

我有一个数组如下:arr = np.arange(2 * 1 * 15).reshape(2,1,15)现在,我怎么能将这个数组扩展为shape(2,10,15)。要填写值,可以使用与(1,15)中相同的值...

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无法从Python 3.x中的文件读取二进制矩阵

所以,我必须做这两个函数,一个在.bin文件上保存二进制矩阵,另一个读取同一个文件并返回numpy.array。我的问题是,当我尝试.vstack这两行...

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如何在退出Python操作时删除csv文件

我正在尝试制作一个从csv文件中读取的Python脚本。退出Python脚本或Python程序被终止或终止时,我希望它删除它正在读取的csv文件。 ...

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NumPy ndarray.view(...)如何在内部工作

我已经使用以下代码创建了一个视图,但我想了解这个视图是如何工作的,>>> x = np.array([(1,2)],dtype = np.int8)>>> y = x.view(dtype = np.int16)...

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重新排列numpy中的行并跟踪每一行

我有一个大小为7 x 11的2000个numpy数组。行按以下变量顺序排列:pi,Tajima的D,Theta,尘埃峰度,J1 / J2,J1,J2。那是第一行总是对应pi,...

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在迭代非常大的ndarray时,是否有更快的方法将记录插入postgresql数据库?

我试图循环ndarray记录它的postgresql索引和值。这是我的代码:对于idx,val在枚举(数据)中:cur.execute(“INSERT INTO public.spams(review_id,label,...

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Numpy张量实现比循环慢

我有两个计算相同指标的函数。最终使用列表推导来循环计算,另一个仅使用numpy张量操作。功能采用(N,3)......

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附加numpy一维数组不会导致矩阵

我试图获得一个2d数组,通过随机生成它的行并将import numpy作为np my_nums = np.array([])追加到范围(100)中的i:x = np.random.rand(2,1)my_nums = ...

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使用numpy数组从方法创建numpy数组

我有一个2D numpy数组作为基本sigmoid分类器的输入。我希望分类器返回一个包含概率的数组。 import numpy as np def sigmoid(x):sigm = 1 /(1 + np.exp(-...)

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如何检查List [np.ndarray]是否包含np.ndarray? [重复]

我有一个np.ndarray和一个包含几个np.ndarray元素的列表。我想检查一下我的列表是否包含具体的np.ndarray。我尝试在运算符中使用,但得到了一个ValueError。 >>> ......

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每个元素乘法/加法与numpy数组

我有一个奇怪的问题。有一个图像,我需要重新计算非零像素。我想通过numpy来做,因为我处理成千上万的图像,我需要快速。这是......

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提高查找列表中项目索引的速度

我正在尝试加速我编写的程序,在导入cProfile之后,我发现一个函数占用了大量的计算时间。就是这样,它在列表中找到了一个numpy.ndarray:...

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获取高阵列的对角线索引

我有一个5 x 3 x 3的数组。我想用一个数字填充每个3 x 3块的对角线。如何使用numpy(一个python库)有效地做到这一点。我的起始矩阵是这样的:[[[0 0 0] ...

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数组的最内层维度

数组的哪个维度称为数组的最内层维度?我正在阅读一些张量流文档“ctc loss”,他们描述了一个叫做内部维度的行话......

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numpy append,typeError:无效的类型提升

我想创建一个混合数据类型的numpy ndarray。但是我有另外一行问题。我的目标是初始化k并在将来不断添加行。导入numpy为np k = np ....

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