我想调整格式460x700 rgb的图像大小。但是当我启动我的功能时，一些图像的格式为168x256x3，而其他图像的格式为166x256x3。 def process_image（image）：size = 256，...
我有一个4d numpy数组，我想在它的几个切片上执行计算，然后创建一个包含所有值的新数组。主要问题是我有3个维度的固定切片但是...
使用/不使用“astype（np.float）”进行叙述有什么区别吗？
对于某些编码实践，我将导入仅包含Numbers的txt文件。注意到我可以使用code_1或code_2得到相同的结果：code_1 = np.array（pd.read_csv（'e：/ data ....
如何将.npy（numpy）文件转换为.png文件，其中.npy数组形状（30,256,256）？
我想将.npy文件从scipy.misc import toimage转换为.png文件，imsave img_array = np.load（'MRNet-v1.0 / train / sagittal / 0003.npy'）print（img_array.shape）name =“ img“+ str（i）+”。png“imsave（...
我一直在阅读fer 2013 csv文件，包含三列情感，像素值和用法。据说像素值以字符串格式给出，我想重新缩放像素......
numpyArr [：，：，：，c]和numpyArr [...，c]有什么区别？
我已经开始学习课程的深度学习课程了。在我完成任务时，我在github上看到了一段代码。 1. numpyArr [...，c] 2. numpyArr [：，：，：，c]有什么区别......
我正在使用TensorFlow 2.0中的个人图像增强功能。更具体地说，我写了一个返回随机缩放图像的函数。它的输入是image_batch，一个多维...
如何加快python中的循环过程？我有一个包含大约1800000条记录的数据框对象。第2列包含文本数据。我使用...将数据帧转换为一维numpy数组
我将图像分成16个图形来绘制回归，现在我想将它连接成一个图像。我写了一个for循环来做这个但是我无法理解这个建议......
我正在尝试编写一个python函数，它将图像ndarray作为参数，并使用广播返回该图像的灰度版本的ndarray。我现在的主要问题是我......
我在2d中有一个（w，h）np数组。我想制作一个值大于1的3d维度，并将其值沿第三维复制。我希望广播会这样做，但事实并非如此。这是 ...
我正在尝试编写一个函数，它获取一个numpy数组，INPUT，并将它的列逐个传递给另一个函数。 INPUT数组是1D或2D（不是更多），第二个函数需要1D ......
我有一个3 D numpy数组，其中包含重复的元素。 counterTraj.shape（13530,1,1例如counterTraj包含这样的元素：我只显示了一些元素：...
我有一个4-D NumPy数组，轴为x，y，z，t。我想采取对应于t = 0的切片并在y轴上置换顺序。我有以下import numpy as np a = np.arange（120）.reshape（...
查看numpy OrderedDict中的值在另一个OrderedDict中是否相同的最快方法是什么？
我试图确定在不同的numpy ordereddict对象中保存的两个值是否相同。这两个词典都是通过在turbodbc中使用fetchall numpy（）选项创建的，包含两个...
如何使用lambda函数将numpy数组发送到sagemaker端点
如何使用输入数据类型numpy.ndarray调用sagemaker端点。我已经部署了一个sagemaker模型并尝试使用lambda函数来命中它。但我无法弄清楚如何做到这一点。我是 ...
我试图将下面的转换为整数我有一个变量p，这是下面的数组（[0.09641092,0.02070604,0.21679783，...，0.06453979,0.02907993,0.12129478]）我想转换...
在python中比较单个元素和数组时如何选择max？ ex：i = 5＆a = np.array（[3,9,1,4,6]）预期结果是一个数组= [5,9,5,5,6]，将i与a的每个元素进行比较...
如何使用cupy循环numpy ndarray？会真的改善执行时间吗？
我有两个相同大小的numpy ndarray [512 X 512]。我想根据其他数组值更改一个数组。但执行时间真的很长。所以，我想将numpy ndarray改为cupy ndarray ......
如何以优雅的方式获取numpy数组中包含1的元素的索引？我试图做一个循环：index = [] for i in range（len（array））：if array [i] == 1：indices + = [i]