异常值是一种观察结果，与数据集的简单表征相比，似乎不常见或没有很好地描述。
我在Python中有此数据，这是列表的列表。我想做的是在第二列中找到任何异常值，即data [0] [1]，data [1] [1]等，然后从数据中删除该列表。对于...
如何查看箱图中的离群值ID？结构（列表（pot = c（1L，2L，3L，4L，21L，22L，23L，24L，5L，6L，7L，8L，25L，26L，27L，28L，9L，10L，11L，12L，29L， 30L，31L，32L，13L，14L，...
我想用数据帧中的中值代替离群值，但仅离群值而不是NaN。首先：一月2月0 -5.0 -7.0 1 -6.0 -6.0 2 -5.0 -5.0 3 ...
在下面称为MyData的数据框中，对每个人进行了7次测量（Sub1：Sub7）。个体由唯一的ID号标识。几个人被分为每个级别的...
通过均值标准偏差查找异常值，用大数据集（6000多个列）中的NA替换]]
我已经找到了一些与我正在寻找的答案相似的答案，但是代码没有用。我需要替换所有......>
我有一个具有5万行的数据框。我想用随机值（给定随机数的间隔）替换20％的数据。目的是生成综合离群值以测试算法。 ...
我有两个数据帧，如下所示df_data = pd.DataFrame（{'temp'：[-138,36,34,38,237,339]，'heart_rate'：[0,0,28,31,25,238]}）df_limit = pd.DataFrame（{'reading'：['min_temp'，'min_heart_rate']，'...
我有一个如下所示的数据框dfx = pd.DataFrame（{'min_temp'：[38,36,34,38,237,339]]）正如您在下面看到的那样，此数据237和239中有两个离群值想做的是...
我设法很好地应用了四分位数范围原理，但是当我显示数据集的胡子框而没有离群值时，我看到总是存在离群值。怎么了？这是代码：＃...
[我正在尝试对R中沉积物的粒度等级的测量数据求平均。通常每个样品进行8次测量，但是有时设备出现故障或测量结果不可靠（例如...
我使用tidyverse包尝试了此代码，以基于sd过滤异常值。 rt_trimmed_data_Dec = data_Dec％>％group_by（测试时间，项目类型，组）％>％summarise（RT_mean =平均值（RT，...
我试图了解离群值对超平面位置的影响。使用Sklearn回归器作为模型。 alpha = 0.0001每个图中还有一个异常值。做...
我试图了解离群值对超平面位置的影响。使用Sklearn回归器作为模型。 alpha = 0.0001在每个图中的离群值都增加1。离群值...
我在这里是一个新手，所以请对我宽容:-)我正在寻找一种解决方案，以删除同一列中具有一定值的离群值：body_mass age 1 19 11 2 20 10 ...] >
我正在尝试创建一个离群数据集，该数据集有8列，有些列包含分类值，而另一些则包含正数值。并且此数据仅包含两种类型的数据点：...
我正在研究学校的异常值检测项目。我想我将创建自己的小型数据集并使用DBSCAN进行处理。我想我将尝试创建一个有关点击广告的数据集...
我有一组权重随时间（t）的数据，我需要确定每次（t）时权重的异常值，之后我需要发送通知电子邮件。我正在使用bloxplot（$ out）来标识...
我正在尝试从Python数据框的特定列中删除异常值。我从几年前的帖子中找到了一种可行的解决方案，但在整个数据框中进行了搜索：df_final [（np ....
在Plotly（Python）中，箱形图默认情况下会检测离群值，并且如果存在决定离群的值，则晶须不会扩展到离群值。但是，我知道我的数据点都没有...