用于根据给定条件将变量分组在一起。并且仅用于与“pandas”库相关
好，所以我想根据记录它们的用户来获取日期和时间之间的差异。我似乎在网上找不到任何相关信息，因此这是我的最后选择。我有这个：timePage ['...
保存现有文件，而不通过按列划分DataFrame删除现有数据
我有三个excel文件-A1 / A2 / A3，在“ Sheet1”中有一些现有数据。从openpyxl导入glob从openpyxl.utils.dataframe导入load_workbook导入dataframe_to_rows以pd df = ...]导入熊猫
Pandas MultiIndex：为每个第一个索引使用相同的第二个索引
我有一个聊天记录，其中有多个参与者（来自whatsapp），我已经将其转换为熊猫数据框。目的是绘制一段时间内发送的消息，每个人用不同的线条/颜色，以...
我想对以下数据集进行特殊的fillna（），如下所示：name，spend，received A，1012,1200 A，？，1500 B，1300 ,? B，2000,2500 B，？，？ C，？，？ C，？，？在这个数据集中？表示任何非整数值...
聚合/重采样时间序列数据帧保持原始时间序列索引，按照原始时间序列行进行汇总
我有一个时间序列数据帧，它看起来像这样。.价格量时间戳2020-05-01 00:00:00 51 1 ...
这里是我的数据帧：ID告诉号码0 1是3 1 1是6 2 1否9 3 2是4 4 2是7 5 2否8 6 3是...
这里是我的数据帧：ID颜色0 1红色1 1蓝色2 1黄色3 2蓝色4 2紫色5 3黄色6 3绿色我要创建第三个...
我正在尝试做一些应该很简单的事情...我有一个数据框，并且我试图按特定的列分组，输出数据框需要保留一列并加总另外两列。下面...
我具有以下数据帧：设备值loc 0 ac1 43.2 acs_blg 1 ac2 23.1 acs_blg 2 ac3 0.0 acs_blg 3 ac4 ...
如何通过日期索引和使用熊猫的0h〜23h列来计算每小时的累积量并制作数据框
我想使用以下数据获得一段时间内的累计值（重新采样0:00〜23：00）。并通过日期索引和0h到23h列使dataFrame我该怎么办？之前...
如何将用户定义的函数列明智地应用于熊猫中的分组数据。用户定义的函数返回一系列固定形状。 def getStats（col）：名称= ['mean'，'std']返回pd.Series（[np ....
还有几个国家/地区的名称和/或带有括号。确保将其删除，例如“玻利维亚（多民族国）”应为“玻利维亚”，“ Switzerland17”应为“ ...
我有以下（示例）数据集：>>> pd.DataFrame（[[“” 001，“ Apple”]，[“ 002”，“草莓”]，[“ 001”，无]，[“ 002 “，”草莓“]，[” 003“，”苹果“]，[” 003“，”草莓“]，]，栏= [”交易“，...
在尝试操作/过滤由groupby操作创建的数据帧时，使用（> =＆<=）时出现问题
所以我正在尝试从数据集中删除离群值。这是房地产数据，因此我使用groupby对“区域/区域”进行了分组（在代码上实际显示为“ Zona”），然后使用价格计算了IQR ...
我正在一个项目上使用熊猫，该项目的数据集具有21列和近11,000行。我创建了一个名为name_ten_plus的新变量，该变量显示过滤出的列名的计数大于或等于...
我正在尝试计算组内的滚动平均值。对于此任务，我希望从上面的行中获得滚动平均值，因此认为最简单的方法是使用shift（）然后执行rolling（）。 ...
我希望获得每个月/年对的第一个条目。我当时在考虑构造groupby方法，但是不确定在给定优先顺序的情况下该方法如何发挥作用。 2020-05 2748.03 ...
我有一个具有129971行的数据框。我想对“国家”进行分组，然后使用groupby \ transform用每个组的平均值填充“价格”列中的缺失值。但是，我的“国家/地区”列...
我正在使用python和panda在Juypternotebook上在线制作教程，当我运行以下代码时，遇到了此错误。抱歉，这是我第一次在堆栈溢出上发帖，请原谅我...