用于根据给定条件将变量分组在一起。并且仅用于与“pandas”库相关
按多列分组并丢失数据时，遍历Pandas的groupby输出
按缺少数据的多列分组：data = [['Falcon'，'Captive'，390]，['Falcon'，None，350]，['Parrot'，'Captive'，30]，['Parrot '，'Wild'，20]] df = pd.DataFrame（data，columns = ...
如何将DateTime多索引恢复为正常的DateTime索引？
我有两个数据帧，它们的索引不同，如下所示； df1：C1是M D 2020 5 1 5 2 7 3 34 4 4 ...
我正在尝试按性别计算每部电影的收视率差异。 （IMDB数据集）这是我使用过的groupby方法：df.groupby（['电影标题'，'性别']）['评分'] .mean（）和头：我想...
我们在下面的数据帧d1 = {'data'：['python'，'Python'，'PYTHON'，'conda'，'COnda'，'CONDA'，]，'Value'：[50,25,30 ，25,40,25]} df = pd.DataFrame（d1，columns = ['data'，'Value']）...
我有一个像这样的熊猫数据框0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 ...
所以我是一个初学者，我发现了很多有关如何找到符合条件的第一个序列帽子的文章，但我不知道如何将其与“分组依据”功能结合使用并显示新列。我需要...
我有以下数据框：Agent_Name college_name得分college_local_ranking global_ranking Anna Harvard 60 1 4 Mathew oxford 99 ...
查找pd.DataFrame [duplicate]中最大值的最后一次出现的索引
我需要在pd.DataFrame中找到argmax索引。我想要的结果与pandas.DataFrame.idxmax完全一样，但是此函数返回在请求的轴上第一次出现最大值的索引。我想要...
我有来自不同雨量计站的数据，我想在图中进行比较。 DM_a InputID目标ID date_ini date_end距离0 P1311 P1311 1951-01-01 2015-12-31 ...
我正在尝试将月份分组在一起，然后创建一个计数列，以便以后可以对其进行图形显示。但是，我一直收到以下错误KeyError：'找不到列：计数'我不明白...
我有一个如下所示的DF：我想按价格分组，计算每个价格的动作== N / U / D的出现次数。 ID，动作，指示器，边，价格，数量7930249，U，0，A，132.938,23 ...
我有这个DataFrame：df1：日期值信息1 1 XXX.othertext2 1 4 somerandomtext 1 2 XXX.othertext2 1 3 XXX.othertext3 1 ...
我必须按客户，帐户在此数据集中应用均值计算，但是在这些组中每3个月均需要应用此均值。对于没有3个月的客户A1200，结果...
在多个列上对熊猫分组依据，并在新数据框中选择在分组依据中使用的所有那些列
选择count（（ErrorCode）作为“ counterr”，DateOnly，System_id，ErrorType，ErrorCode从dbo.error分组，由（DateOnly，System_id，ErrorType，ErrorCode）我必须将此sql代码转换为熊猫，并希望...] >
[使用带有python的pandas映射具有相邻列值的列值具有值为名称exm_date att_date tom的df 2019-03-05 11：48：03.166 ...
我有一个Excel工作表partnerData.xlsx电子邮件，名称日期RegPushupCount EasyPushupCount DifficultPushupCount [email protected] John 2020-05-01 5 0 ...
我有如下数据框：hello = pd.DataFrame（data = {'citing'：[11,13,11,15,17,18,18,17,20,15]，'cited'[13， 15,18,20,18,15,15,20,13,11]，\'firm'：'A'，'D'，'A'，'C'，'D'，'C'，'C '，...
我想在填满古比之后填充nan，并过滤掉大熊猫。例如，我想按“标签”分组并过滤是否同时存在nan和nan。如果两个条件都满足，我将填写...
我有一个这样的Pandas数据帧：id颜色大小测试0 0蓝色中等1 1 1蓝色小2 2 5蓝色小4 3 2蓝色大3 4 3红色小4 5 4 ...