用于根据给定条件将变量分组在一起。并且仅用于与“pandas”库相关
使用groupby选择行，对列求和，并使用所有groupby元素的总和创建新列
[我有这个数据帧：Nome代码tipo分数Alexandre AAA Frads 4000 Alexandre AAA Memb 10000 Alexandre AAA Memb 20000 Bruno BBB Dans 10000 Bruno BBB Grap ...
Pandas.Series.mode最终具有多行结果。如何解决？
我有这个df：nome_socio cnpj_cpf_socio municipio Alexandre AAA库里提巴Alexandre AAA Rio Alexandre AAA波尔图阿莱格里·布鲁诺BBB ...
将Pandas.Series.mode多行结果合并为单行[重复]
我有这个df：我想为具有相同nome_socio和cnpj_cpf_socio的行获取模式。为此，我使用以下代码：moda_municipio = df [['nome_socio'，'cnpj_cpf_socio'，'municipio']] ....
熊猫在对一个组进行groupby-apply时有不一致的行为：pd.DataFrame（{'c1'：[0，0，0]，'c2'：[1、2、3]]）。groupby（ 'c1'）。apply（lambda df：df ['c2']）。shape等于（1，3）...
我面临过滤后的数据框和groupby的问题，说我有这个数据框id产品日期0 220 6647 2015-09-01 1 220 6647 2014-09-03 2 220 6647 2014 -...
我有这个由5列组成的DataFrame：print（df）日期代理PDF页面服务0 2019-11-07 Mery 1520 A 1 2019-11-07 ...
我有一个数据框，如下所示df1 = pd.DataFrame（{'Gender'：['Male'，'Male'，'Male'，'Male'，'Female'，'Female'，'Female' ，“女”，“男”，“男”，“男”，“男”，“女”，“女”，“女”，“女”]，...
我正在研究组织矩阵，并尝试使用Python重现通常使用MS Access效率很低的任务。这个问题可能有一个简单的答案，但是我已经...
例如，这是一个DataFrame：df = pd.DataFrame（{'year'：['2019'，'2019'，'2019'，'2019'，'2020'，'2020'，'2020'] ，'key'：['a'，'a'，'b'，'c'，'d'，'e'，'f']，...
尝试将熊猫数据框分组并获得其中一列具有最大值的行时发生值错误
我是新手，要使用数据框并尝试按名称字段对下面的数据框进行分组，并希望获取具有“高”列最大值的行。名称日期高低0 ...
我有以下熊猫数据帧：牧场表面农场01播种1 2 01播种2 3 01自然3 01干草5 02播种7 ...
我有以下数据框：-traffic_type日期区域total_views桌面01/04/2018 aug 50 mobileweb 01/04/2018 aug 60合计01/04/2018 aug ...
我有以下数据：inputdata = [[1，'long'，30.2，'Win']，[1，'long'，-12.4，'Loss']，[2，'short'，-12.3， 'Loss']，[1，'long'，3.2，'Win']，[3，'short'，0.0，'B / E']，[3，'short'，23.2，'...
我有一个从excel导入到熊猫的数据框，格式如下：df = pd.read_excel（'excel_file.xlsx'）data = pd.DataFrame（df，columns = ['A'，'B'，'C '，'D'，'E']）ABCDE 12 ...
我有一个daframe，我要在其中执行多个（独立的）转换，并且它们创建一个新的数据框（具有多索引），其中每个索引对应于其中一个转换。更多...
Python Pandas GroupBy：通过从最近10年中减去日期来计算年龄
我具有如下数据框：df：ID DATE KV 26/09/1969 0:00:00 KV 27/05/1970 0:00:00 KV 17/01/1989 0:00:00 ...
我有一个数据文件，该数据文件是合并多个包含名称信息的源的结果。每个名称都有一个唯一的ID（列ID）。按列对ID进行排序，我想删除第二个/ ...
我在pandas数据框中有以下数据。 win_toss bat_or_bowl计数0阿富汗蝙蝠2 1阿富汗碗2 2澳大利亚蝙蝠...
因此，我遵循了按问题列分组的dask数据框。 |问题物品|最小尺寸|最大尺寸|费用| | -------- | ------ | --------------- | -------------- |- ---- | | A | ...