用于根据给定条件将变量分组在一起。并且仅用于与“pandas”库相关
（协助/指导）如果数字带有美元符号，如何计算数字？以及如何根据其他变量将它们分组在一起？
[这是我正在使用的数据：https://raw.githubusercontent.com/justmarkham/DAT8/master/data/chipotle.tsv我想要做的是将item_price转换为数字，以便可以对其进行数学运算，组...
我什至不知道groupby是否是用于此目的的正确函数。有点难以理解，所以下面将包括我的数据帧的屏幕快照：屏幕快照基本上，这个数据帧的太多了...
我正在根据给定列中值的范围来汇总数据框的内容。我的df如下所示：最小最大名称1 5 ['a'，'b'] 0 5 ['d'] 6 8 ['a'，'c'] 3 ...
我正在使用六个模糊比来比较成对的字符串，我需要输出每对字符串的前三名得分。这行工作：final2_df = final_df [['nameHiringOrganization'，'mesure'，...
如何计算带有'count'列的所有列的平均值。我在下面的代码中创建了一个带有随机生成值的数据框。将pandas导入为pd，将numpy导入为np df = pd...。
以及我要显示的方式类似于此ComoQty DocDate ImportType ForeignType April Export Costal 901637.68 Foreign ...
[我的数据框看起来像-状态资料-我希望数据框看起来像-状态...
以下@jezrael提供的代码显示空白行和每个分组数据的标题= {'MARKET_SECTOR_DES'：['A'，'A'，'B'，'B'，'B'，'B' ]，'count'：[10,9,20,19,18,17] ...
如何通过键保存groupby结果？（熊猫通过Groupby result KeyError应用函数）
添加：我有一个更好的问题。我可以用密钥（在这种情况下为“响应者”）保存分组结果吗？ EAR MAR圆度MOE响应者...
我想在特定索引之后获取接下来的5条记录。例如，这是我的数据帧：ID名称代码1 java 45 2 python 78 3 c 65 4 ...
我正在尝试通过删除索引级别内最大的元素来删除数据中的异常值。以pd索引= pd.MultiIndex.from_product（[['A'，'B']，range（3）]，names = ['Letters，'Numbers ......
我具有以下具有时间序列数据的数据帧：将pandas作为pd导入，将numpy作为np test_dict = {'时间'：['2018-01-01 00：00：00 + 00：00'，'2018-01-01 00：15：00 + 00：00'，'2018-01-01 00：30：00 + 00：00'，...
Pandas`groupby.aggregate`在`df.index.duplicated（）`
场景。假设pd.DataFrame是从外部源加载的，其中一行是来自传感器的一行。索引是DateTimeIndex，其中某些行具有df.index.duplicated（）== True。这实际上是...
我有一个看起来像这个日期的df，时间长于1/2/12 30 30 2/2/12 31 12 2/2/12 30 29 2/2/12 30 30 3/2/12 31 21 3 / 2/12 31 10 3/2/12 nan nan .... 5/15/20 31 21 ...
上下文，我想为每个团队提供包含前三名得分手的数据框行。在我的脑海中，它是Dataframe.nlargest（）和Dataframe.groupby（）的组合，但我不是...
我有以下格式的数据帧：时间戳，名称，年龄2020-03-01 00：00：01，nick 2020-03-01 00：00：01，john 2020-03-01 00:00:02 ，nick 2020-03-01 00：00：02，john 2020-03-01 00：00：04，peter 2020-03-01 ...
根据对列中每个不同的值都有特定条件的行来计算Pandas Dataframe中的perc
我有一个数据帧，其样本值如下所示：'co1 col2 A ['1'，'2'，'er'] A [] B ['3'，'4'，'ac'] B ['5 '] C []`我想计算总数的百分比...
我有如下代码。 df2.index中ind的ind1 = 0：df3 = df1 [df2.iloc [ind1,2：]。dropna（）。tolist（）] df3.insert（0，'Col'，df2.loc [ind，1] ）...
pandas：如何通过在DataFrame中分组来获取行总和？
我是Data Science的新手，目前正在使用Jupyter笔记本电脑上的Pandas库。对不起，我的英语不好。 A，1,5,9 B，2,6,3 A，3,7,2 B，4,8,1如何也将上述CSV值分组...