用于根据给定条件将变量分组在一起。并且仅用于与“pandas”库相关
我试图通过一个扁平化的数据分组，如2列分组为list &第三个应该是该列的行数之和。假设数据框看起来像ColA ColB ColC ColD ...
我想绘制一年内每个客户的月销售数量。在对三个变量df.groupby(['Year', 'Week', 'Client'])[Quantity].sum()进行分组后，我剩下的一列是这样的：......。
我有一个数据框架在python pandas如下。( 前两列，mygroup1 & mygroup2是groupby列) df = **mygroup1 mygroup2 tname @dt @num @vek** a ....
我有一个pandas数据框架，列'Num'中有一系列的数字。 import pandas as pd numbers = np.array([10,15,60,45,37,28]) df = pd.DataFrame(numbers, columns= ['Num'])我将找到所有 ...
我一直在使用pandas.groupby来透视数据，并为我的数据创建描述性图表和表格。当对三个变量进行groupby时，我一直遇到一个DataError。没有数字类型...
我有一个数据框，我想通过grp1，grp2列进行分组，然后根据列how_many从每组中随机抽取样本。这是我的样本数据 grp1 grp2 how_many val 0 ....
我需要在我的数据框架中根据特定的条件添加行号，下面是输入数据框架的图片。我需要在我的数据框中添加行号列，如下图所示（Rank列），所以......
我有两个groupby操作的结果，第一个m_y_count，是这样的多索引格式（第一列年，第二列月）：2007 12 39 2008 1 3 2 120 ......
计算列表中每个元素在pandas数据框中列中的每个值的perc。
我正在做的 df 是这样的 co1 col2 A ['1','2','er'] A [] B ['1','3','4','abc'] B ['5'] C [] 我想计算 col2 中每个元素在列表中的百分比。
在Python中，我有以下Pandas数据框。因子值 0 a 1.2 1 b 3.4 2 b 4.5 3 b 5.6 4 c 1.3 5 d 4.6 I... ...
如何将pandas groupby函数中的数据分配给一个变量？
我有一个关于Pandas的问题。我将数据按列(Districts)分组 GroupByDistrict = df.groupby(['District'])，然后我想得到数据 print(GroupByDistrict['Price'].agg(['median','mean'])......
考虑以下Python中的DataFrame： import pandas as pd df = pd.DataFrame({'id':[0]*3+[1]*3,'y':np.random.randn(6),'x':np.random.randn(6)})这就得到了id y x 0 0 0......。
我有一个像下面这样的示例数据框架 df1 = pd.DataFrame({'Gender':['Male','Male','Male','Male','Female','Female','Female','Female','Male','Male','Female','Female','Male','Male','Female','Female','Male','Male','Male','Male','Female','Female','Female'],...
我有一个DataFrame，其中有很多列的缺失值，我希望通过以下方式进行分组： import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'a': ['1', '2', '3'], 'b': ['4', np.NaN, '6']}) In [4]: df......。
Pandas groupby在组列中的NaN时，应用了奇怪的行为。
我遇到了一些意想不到的Pandas groupby-apply结果，我也搞不清楚具体原因。下面我得数据框除了2个值的排序是相等的，df1产生的结果......
我有一个这样的df。我想先用A分组，然后用B分组，然后得到序列列，这样每次当子组B改变时，下一个子组的第一个元素是前一个子组的((x+8)-(x%8))+1......。
我有一个自行车的数据集，其中有商店、销售地点和一些自行车型号的信息列。我需要比较每个商店的型号销售数量。为此...
数据框显示的是日期与进出口量，并进一步分化为沿海和区域数据，每天一个月。我希望实现的是俱乐部即所有的......的总和。
如何在pandas中对多列进行切分，并对另一列的值进行排序。
在一个数据框架中，有多列数据，我想把三列切成片，然后用另一列来排序。imdb.loc[:5, ['A', 'B', 'C']].sort_values(['D'])OP: A B C 1 ...。
快速、高效的大熊猫 Groupby sum mean无聚类。
在pandas中执行分组和聚合是很容易和快速的。然而，执行简单的groupby-apply函数，pandas已经在C语言中内置了没有聚合的功能，至少在我做的方式... ...