pandas 相关问题

Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。

在数据框中插入新列（这些列是现有列的移位副本）时，我收到此警告。我怎样才能重写这段代码以避免警告？我发现的一个解决方案是警察...

python pandas dataframe

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我有一个 Pandas 数据框，如下所示：将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame({'datetime':['2000年1月20日 12:00:00', '2000年1月20日 12:00:00.5', '2000年1月20日 12:00:01']}) df

python pandas dataframe datetime strftime

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根据上一行/下一行删除 df 中的重复值

考虑这个 df：将 pandas 导入为 pd d = {"a":["居住权", "公民身份", "公民身份","居住权", “公民身份”，“

pandas dataframe replace

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为什么 pandas '==' 与 '.eq()' 不同

考虑该系列 s = pd.Series([(1, 2), (3, 4), (5, 6)]) 这正如预期的那样 s == (3, 4) 0 错误 1 真实 2 错误数据类型：布尔值这不是 s.eq((3, 4)) --------------------------...

python pandas

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“float”对象不可订阅。该列包含具有空值的数据

我不明白错误在哪里 Pricexls['Price'] = [y['Zakup'] if x['Nac1'] == 1 else z['Price'] for x,y,z in zip(pricexls['Nac1'] , Pricexls[' Zakup']，pricexls['价格'])] ▼ 本地变量瓦尔...

python pandas

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数据框按包含数组的列连接，然后按

我有两个数据框： df1 = c1, c2, c3 1, 2, [1,2,3,4] 8, 9, [10,11] df2 = c4, c5, c6 3, 4, [1,2] 5, 6 [2,3] 我想通过...加入 df1 和 df2

pandas

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Groupby.mean() 如果条件为真

我得到以下数据框：索引用户default_shipping_cost类别shipping_costshipping_coalesceestimated_shipping_cost 0 0 1 1 衣服...

python pandas

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合并相同的列名数据并使其成为单个数据框的单个数据

我的数据框 ABC 中有以下几列。用户标签用户标签两者同名我需要将两者合并并将其作为单列 userLabel。例如，如果我有以下数据用户标签 = ['a...

python-3.x pandas dataframe

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根据列值创建附加行

我想根据列（index_end）中的数值扩展我的数据框。我的 df 看起来像这样：物品索引结束 A 3 乙 4 C 1 我希望将其扩展为 A 创建从 1 到 3 的行以及行...

python python-3.x pandas

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在 pandas 数据框中生成组合

我有一个包含 [“Uni”、“Region”、“Profession”、“Level_Edu”、“Financial_Base”、“Learning_Time”、“GENDER”] 列的数据集。 ["Uni", 'Region', "

python pandas numpy combinatorics

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Pandas 有条件的第二最小值

如何在计算第二最小值时将字典中对应的列和条件中的每个项目的第二最小值添加到 df 中 - 如果...

python pandas

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通过将 pandas 数据框绘制到 matplotlib 表中，如何将图像添加到每一列

我正在创建一个discord机器人，它使用Python从足球API中提取与足球相关的数据来获取联赛数据，并且它将以表格格式组织这些数据以显示排名...

python pandas matplotlib discord discord.py

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如何在 pandas 中对重复数据进行分组求和，同时保留其他列

我有一个数据源，大约如下所示：可用位置出售名称 local_id more_data 0 1001 - BBB 1 0 阿尔法 24 'DJQ3DD3y' 1 1001 - B...

python pandas dataframe group-by

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如何在连接两个数据集时获取最新行，并且最新行应小于数据集“A”中的日期[重复]

考虑我有一个数据集，其中有一个每天生成的日期列，如下所示。 DF_A ID 名称数量日期 1 abc 20 17/01/2022 1 abc 10 18/01/2022 2 定义...

python pandas database dataframe numpy

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如何对 pandas 中的重复数据进行分组求和——同时仍保留其他列

我是熊猫新手，正在努力解决一些数据争论问题。我有一个数据源，大约如下所示：可用位置出售名称 local_id more_data 0 100...

pandas dataframe group-by

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如果值不存在，则通过对列进行分组来追加新行[重复]

我想通过对年份和月份进行分组，每个年份和月份都有不同的帐户，如果该帐户在该年和月份不存在，则该值将为0。我该如何解决这个问题？

python python-3.x pandas dataframe

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如何固定时间序列数据中的第一个值

我的问题很简单，因为我是初学者。我有以下问题。我有 2 天的股票价格数据，有 7 个时间点，即 14 行。 DataFrame 列是 DATE、Time_IDX 和 P...

python pandas dataframe

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尝试对两个数据帧进行连接时出现错误：“... float 值不等于它们的 int 表示”

joined_df = 注册.join( 分类帐， lsuffix='注册', rsuffix='分类帐' on='毛额', 如何='左'）出现以下错误：1：用户警告：你是

pandas

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如何比较 2 个 Pandas DataFrame 中的层次结构？（已更新新样本数据）

我有 2 个数据框捕获同一数据集的层次结构。 Df1相比Df2更加完整，所以我想以Df1为标准来分析Df2中的层次结构是否正确。然而，

python pandas hierarchy string-matching

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使用一条语句将多行更新从 pandas DataFrame 应用于 SQL Server 表

我正在尝试使用 pandas 数据帧中的值更新 Microsoft SQL Server 表条目（使用 pypyodbc）。目前，我正在从 pandas 数据帧创建一个 numpy 数组，然后迭代 ea...

python sql-server pandas dataframe pypyodbc

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