Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
我通常有很大的数据集，我需要纠正其中的一些特定值。 我想出了一个修正文件，其中我连续有各种条件，其中的值需要根据...进行更改。
在jupyter笔记本上导入pandas时pyarrow.__version__错误
我正在尝试在jupyter中导入pandas。 我在 Windows 上使用 Anaconda。 我以前在同一台机器上从未遇到过问题，但突然出现一个错误： ----> 3 导入 pandas 作为 pd ...
如何在Python中创建动态更新的SelectMultiple小部件？
我正在尝试创建一组 SelectMultiple 小部件，它将用作 Pandas df 的过滤器。 下面用作示例数据。这个想法是，它是可用的独特价值观的独特组合......
我正在尝试转换 DataFrame，以便某些行将被复制给定的次数。例如： df = pd.DataFrame({'class': ['A', 'B', 'C'], 'count':[1,0,2]}) 班级...
多年来，我一直在运行一个脚本，但最近该脚本不再为我工作，因为“xlwt 包不再维护，将从 pandas 中删除”（如果它尚未被删除）...
我正在尝试获取我的 df 上特定原始数据的索引（作为积分），我的 df 是多索引，因为我连接了两个数据帧（日期数据帧和价格数据帧） 数据框 = pd.concat([date_df,
我正在尝试编写Python代码，该代码获取下个月的第一天并创建接下来12个月的数据帧。我尝试过两种方法均无效。 我创建了一个 FOR 循环，但我...
它偶然发现了 Pandas 和 Python 在舍入时表现不同的情况。 >>> 将 pandas 导入为 pd >>> 数字 = [0.495,1.495,2.495,3.495,4.495,5.495,6.495,7.495,8.495,9....
在python中groupby时获取聚合函数Mode2[重复]
美好的一天！ 我正在尝试在 groupby 时计算模式 2（第二个最重复的值）。我对于计算模式 1 没有任何问题，但相同的逻辑不适用于模式 2。 grouped_df_multiple = fact_pric...
在 Flask 应用程序中使用 send_file 时出现 FileNotFoundError
此错误显示 这是我的代码： 下载 CSV 文件 分发...
我的一个数据集，我必须每月进行一次分析。在我的 2023 年 12 月 csv 文件中，有一个日期时间列。但是，有一个日期（12 月 8 日）不符合日期时间格式。相反，由于某种原因，ra...
我根据第一行（包含索引）和第一列（包含接收索引的日期及其类型）的标题从 xlsx 文件中读取数据。在屏幕截图中您可以看到
输入数据框： 大小写常量代码 761e7 C20 3570 A 761e7 C20 2780 A 761e7 C20 7150 A 761e7 C20 2950 A 76...
此代码中的问题是在一年而不是所有年份中显示，您能帮我修复代码以显示所有年份吗？ ks['年份'] = pd.to_datetime(ks['截止日期']).dt.year unique_categories = ks['猫...
指示组内的rejected_time是否在creation_timestamp之后的5分钟内
我正在尝试设置一个指示器，用于指示新申请何时导致旧申请被拒绝。 如果在创建时间戳后 5 分钟内出现个人 ID 内的任何拒绝时间...
我有一个时间戳数组数组，其中每个时间戳数组的长度不同。例如， [arr1、arr2、arr3...] arr1 = [0.24, 0.56, 0.77] arr2 = [0.1, 0.24] arr3 = [0.6, 0.7, 0.72, 0...
我尝试使用 pandas 在当前数据的每行后面插入 3 个空行，然后导出数据。例如，当前数据样本可以是： 姓名职业 票据收银员 萨姆...
您好，我正在尝试使用 pandas 在当前数据的每行后面插入 3 个空行，然后导出数据。例如，当前数据样本可以是： 姓名职业 票据收银员 萨姆...
我有一个像这样的数据框： e_col in_col word_col w_col 31 9算法-0.053538 31 9 英属哥伦比亚大学-0.053578 31 9 kth ...
我使用以下方法实现了回归模型 公式=“成本 ~ C(州) + group_size + C(房主) + 汽车年龄 + C(汽车价值) + 风险因子 + 最年长 + 最年轻 + C(已婚夫妇) + c_先前...