pytorch 相关问题

PyTorch是一个深度学习框架，它实现了一个动态计算图，它允许您改变神经网络在运行中的行为方式，并能够执行向后自动区分。

评估pytorch模型：`与torch.no_grad`对比`model.eval（）`

当我想在验证集上评估我的模型的性能时，是否首选使用：with torch.no_grad：或model.eval（）

machine-learning deep-learning pytorch autograd

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我在Pytorch写了一个RNN。我有以下代码行：data_loader = torch.utils.data.DataLoader（data，batch_size = args.batch_size，shuffle = True，num_workers = args ....

pytorch

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将Keras代码转换为PyTorch代码（整形）的问题

我有一些我需要转换为Pytorch的keras代码。我是pytorch的新手，我无法绕过如何以与我在keras中所做的相同的方式接受输入。我花了很多...

machine-learning keras deep-learning pytorch

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Cuda运行时/驱动程序在docker容器中不兼容

我试图在Pytorch附带的docker容器中运行这个简单的代码行。 import torch torch.cuda.set_device（0）我收到此错误：RuntimeError：cuda runtime error（35）：CUDA驱动程序...

docker cuda pytorch nvidia-docker

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使用2d张量索引3d张量

我有一个3d张量，形状来源（bsz x slen1 x nhd）和2d张量，形状指数（bsz x slen2）。更具体地说，我有：source = 32 x 20 x 768 index = 32 x 16索引中的每个值...

pytorch

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如何迭代一组张量并将每个组中的元素传递给函数？

假设您有3个相同大小的张量：a = torch.randn（3,3）a =（[[0.1945,0.8583,2.67979]，[ - 0.1000,1.2136，-0.3706]，[ - 0.0094,0.4279，-0.6840 ]]）b = ......

python function iteration pytorch tensor

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如何使用torch.nn.CrossEntropyLoss作为自动编码器的重建损失？

我想使用CrossEntropyLoss计算我的自动编码器的重建精度：ae_criterion = nn.CrossEntropyLoss（）ae_loss = ae_criterion（X，Y）其中X是自动编码器的重建......

python machine-learning deep-learning pytorch cross-entropy

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使用经过预先训练的单词嵌入会加快Pytorch的模型训练吗？另外，如果数据集中的某些单词不在嵌入中，该怎么办？

我有一个文本分类模型，它通过GRU传递单词嵌入，并且该GRU的输出被传递到一个ANN，它将一个类作为输出。数据集庞大（140万...

nlp pytorch

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在火葬场的Keras学习率衰减

我有一个关于Keras学习率衰减的问题。我需要了解选项衰减如何在优化器中运行，以便将其转换为等效的PyTorch公式。来自 ...

python keras conv-neural-network pytorch

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我更改了标量类型float的预期对象，但在Pytorch中仍然是Long

做二进制类分类。我使用二元交叉熵作为损失函数（nn.BCEloss（）），最后一层的单位是一。在我（输入，目标）进入损失函数之前，我投...

python pytorch

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我可以在Windows上实现kaldi-pytorch吗？

kaldi只能通过VM配置（例如fedora 29）在Windows上使用，它大量消耗计算资源和后期工作流程。还有其他合适的方式......

pytorch ner kaldi

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如何用conda或pip在Anaconda中安装pytorch？

我正在尝试在Anaconda中安装pytorch以在Windows中使用Python 3.5。按照pytorch.org中的说明，我在Anaconda中介绍了以下代码：pip3 install torch torchvision ...

python pip pytorch

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为什么在模型init（）上发生了OOM？

我的模型中的一行tr.nn.Linear（hw_flat * num_filters * 8，num_fc）在模型初始化时导致OOM错误。评论它会消除内存问题。从...导入火炬作为tr

python-3.x pytorch

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火炬总和沿轴线的张量

ipdb> outputs.size（）torch.Size（[10,100]）ipdb> print sum（outputs，0）.size（），sum（outputs，1）.size（），sum（outputs，2）.size （）（100L，）（100L，）（100L，）如何对列进行求和？

python sum pytorch torch tensor

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在PyTorch中将值从一个张量复制到另一个张量的最快方法是什么？

我正在尝试卷积中的扩张，我试图使用PyTorch将数据从一个2D张量复制到另一个2D张量。我正在将数值从张量A复制到张量B，这样每个......

python conv-neural-network pytorch convolution tensor

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标量类型Long的预期对象，但是参数为＃2'target'的标量类型字节

我在colab上运行nn并遇到了这个错误，当我在本地系统上运行相同的代码时，这个错误并不存在。我已尝试减少批量，但错误仍然存在。载入中......

python tensorflow deep-learning pytorch google-colaboratory

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代码优化：Torch.Tensor中的计算

我目前正在实现一个计算自定义交叉熵损失的函数。该功能的定义是以下图像。我的代码如下，output = output.permute（0,2,3,1）......

python-3.x pytorch

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pytorch并行化交叉验证循环

我有一个安装了tensorflow和pytorch的cuda9-docker，我正在对图像数据集进行交叉验证。目前我正在使用for循环来进行交叉验证。类似于data_train，......

pytorch gpu-programming

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如何在pytorch中标准化卷积权重？

我在pytorch中有一个CNN，我需要在每次迭代中用L2范数规范化卷积权重（滤波器）。最有效的方法是什么？基本上，在我的特定实验中，我......

python conv-neural-network pytorch

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如何找到导致RuntimeError的变量：渐变计算所需的变量之一已被inplace操作修改

我正在尝试使用GRUcell层创建一个非常简单的网络来执行以下任务：在两个位置之一中给出一个提示。在T时间后，代理人必须学会采取...

python pytorch

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