pytorch 相关问题

PyTorch是一个深度学习框架，它实现了一个动态计算图，它允许您改变神经网络在运行中的行为方式，并能够执行向后自动区分。

用双线性插值查询图像e.e.使用Pytorch在小数坐标中查找RGB值

我有一个大小为（1,256,256,3）的输入T1，即批量大小为1的图像/网格。我有另一个大小为（1，N，2）的张量T2，即由坐标组成的张量，即[[10.5,200.787]，[150.568] ，190.456]，......

python pytorch

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4d输入张量与1d输入张量（又称矢量）到神经网络

阅读有关机器学习的内容，我不断看到对“输入向量”或“特征向量”的引用，这是一个保持神经网络输入的1d张量。因此，例如28x28灰度图像将......

machine-learning pytorch

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Pytorch不支持单热矢量？

我对Pytorch如何处理单热矢量感到非常困惑。在本教程中，神经网络将生成一个热矢量作为其输出。据我了解，...的原理图结构

python machine-learning pytorch

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“RuntimeError：在子文件夹中找到0个文件”..关于Pytorch中子文件夹的错误

我目前基于Window 10，Jupyter Notebook，Pytorch 1.0，Python 3.6.x.首先，我使用以下代码确认文件的正确路径：print（os.listdir（'./ Dataset / images /'））。我能......

python jupyter-notebook pytorch

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pytext中的Dict [str，Any]或Dict [str，Field]

我正在阅读pytext文档（在PyTorch上构建的NLP建模框架）和这个简单的方法from_config，一个从配置创建组件的工厂方法，有像Dict [str，Field] = ......这样的行。

python pytorch pytext

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pyTorch可以向后移动两次而不设置retain_graph = True

如pyTorch教程所示，如果您甚至想要在图形的某些部分向后执行两次，则需要在第一次传递期间传入retain_graph = True。但是，我找到了......

pytorch autograd

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如何在pytorch中对两个4D不等大小张量进行元素乘法运算？

我有一个张量A和张量B. A的大小= [2,64,56,56] B的大小= [2,64,29,29]我怎样才能执行torch.mul（A，B）？张量的大小不等。 RuntimeError：shape [2,64,56,56]是......

python pytorch

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PyTorch不能直线拟合两个数据点

我正面临着使用pytorch拟合一个简单的y = 4x1线和2个数据点的问题。在运行推理代码时，模型似乎向任何奇怪的输入输出相同的值。请找...

linear-regression pytorch

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如何导入不能从pip / conda存储库安装的Python包（Pytorch-neat）？

我正在尝试使用Pytorch-neat包https://github.com/uber-research/PyTorch-NEAT但我不明白使用它的工作流程。我已经安装了python-neat包，我可以导入它...

python-3.x pip jupyter-notebook anaconda pytorch

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如何编写PyTorch序列模型？

到目前为止，我在Keras写了我的MLP，RNN和CNN，但现在PyTorch在深度学习社区中越来越受欢迎，所以我也开始学习这个框架。我是顺序模型的忠实粉丝......

python sequential pytorch

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如何避免在pytorch或numpy中分割和总和

我想将一个长矢量分成较小的不相等的部分，对每个部分进行求和并将结果收集到一个新的矢量中。我需要在pytorch中这样做，但我也有兴趣看看这是怎么回事......

numpy pytorch

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如何在pytorch中处理多重损失？

比如这个，我想用一些辅助损失来提升我的模特表现。哪个类型代码可以在pytorch中实现它？ #one loss1.backward（）loss2.backward（）loss3.backward（）优化器....

python pytorch

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选择暹罗网络中对比度损失的余地

我正在建立一个用于度量学习任务的连接网络，使用对比度损失函数，我不确定如何设置损失的'margin'超参数。我对损失函数的输入......

neural-network deep-learning nlp computer-vision pytorch

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如何在pytorch中应用变量的指数移动平均值衰减？

我正在读下文。它使用EMA衰减变量。机器理解的双向注意力流程在训练过程中，模型所有权重的移动平均值为......

deep-learning pytorch

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2个矩阵之间的1D相关性

我想找到两个矩阵之间的一维相关性。这两个矩阵是两个不同图像上的卷积运算的输出。让我们将第一个矩阵称为矩阵A，将另一个矩阵称为......

python pytorch correlation

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在PyTorch中data.norm（）<1000做什么？

我在这里关注PyTorch教程。它说x = torch.randn（3，requires_grad = True）y = x * 2而y.data.norm（）<1000：y = y * 2 print（y）Out：tensor（[ - 590.4467,97.6760， ...

python deep-learning linear-algebra pytorch tensor

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如何根据DCGAN论文在平坦的表示向量上训练L2-SVM分类器

在最初的DCGAN论文中，GAN部分通过在Imagenet上接受培训后用作特征提取器来对CIFAR-10进行分类进行评估。从论文：评估质量......

python machine-learning scikit-learn deep-learning pytorch

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Pytorch，什么是梯度参数

我正在阅读PyTorch的文档，并找到了一个例子，他们写了gradients = torch.FloatTensor（[0.1,1.0,0.0001]）y.backward（gradients）print（x.grad）其中x是一个初始...

neural-network gradient pytorch torch gradient-descent

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如何使用我自己的输入使用Pytorch“使用seq2seq进行翻译”？

我在这里遵循指南目前这是模型：SOS_token = 0 EOS_token = 1类Lang：def __init __（self，name）：self.name = name self.word2index = {} self ....

machine-learning nlp pytorch data-science seq2seq

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什么相当于pytorch中的tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits？

我试图用pytorch复制一个用tensorflow编写的代码。我在tensorflow中遇到了一个丢失函数，softmax_cross_entropy_with_logits。我正在寻找相当于它的...

tensorflow deep-learning pytorch

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