series 相关问题

Series对象表示数据系列,存储在SeriesCollection类中。或者,它可能与Python Pandas API中的数据系列有关。

当值是`list`时`pandas.Series.str`是如何工作的?

这是如何工作的?如果将每个项目都转换成字符串,我应该得到第一个字符,例如“ [1,2]” [0] ---->'[',但是将其视为列表,如何处理? >>> df = pd.DataFrame({'a':[[1,2 ,, [2,3]]} ...

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Ttest_indResult(statistic = nan,pvalue = nan)错误

我下面有以下命令:Townames = [] Notowns = [] def run_ttest():对于键,枚举中的值(数据['RegionName']):如果在stateslist中的值是:...

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将行中具有字典的Pandas核心系列转换为Pandas数据框

我有一个名为“ series_1”的Pandas Core系列,该系列在每行中都有三个变量(“ V-Ratio”,“ Z-score”,“ P”)的字典。看起来像这样:V1 [{'V-Ratio':0.98,'Z-score':-0.94,'P':0 ....

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使用numpy初始化系列对象?

当我从熊猫开始并试图了解如何使用给定的数组或列表创建序列时,我碰到了这一行...如果您在NumPy的帮助下初始化序列对象,则可以...

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Python序列中的周期数

我在计算序列中的周期数时出错。我已经尝试过这个序列= pd.Series(['今天怎么样。今天。','我很好。','谢谢。'])count = series.str.count('。' )...

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只能比较标记相同的Series对象

我有以下公式:allhere = allhere.sort_values('RegionName')unitowns = unitowns.sort_values('RegionName')universitytowns = allhere [allhere ['RegionName'] == unitowns ['RegionName']] ...

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[如何导入到Google表格中时使用apache poi显示系列标签

我正在使用Apache POI生成折线图并将其导入Google表格。无论我尝试什么,我似乎都无法显示系列标签。这是我尝试的方法:XDDFLineChartData.Series ...

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查找序列并删除先前的条目

我对代码的优化有疑问。 Signal = pd.Series([1、0、0、1、1、0、0、1、1、0、0])我有一个包含周期性位码的熊猫系列。我的目标是删除所有...

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更好/更优雅的方法来检查第一个条目

我对代码的优化有疑问。 Signal = pd.Series([1、0、0、1、1、0、0、1、1、0、0])我有一个包含周期性位码的熊猫系列。我的目标是删除所有...

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如何使用apache poi显示系列标签

我正在使用Apache POI生成折线图。无论我尝试什么,我似乎都无法显示系列标签。这是我尝试的方法:XDDFLineChartData.Series todoSeries =(...

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基于范围的窗口计数和概率[关闭]

我在数据框中有一个值列。我想将值分类在一定范围内。例如:range1 =(值范围从400-500)range2 =(值范围从200-300)range3 =(值范围...

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Pandas:无法进行位置索引

使用来自美国人口普查局的人口普查数据。县是美国各州的政治和地理分区。该数据集包含县和州的人口数据...

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我如何删除标签列中的相应索引?

我有一个新闻数据集,在清理阶段之后,我注意到3个新闻变成空的,我删除了它们,但是我想删除标签列(熊猫系列)中的相应索引,以便...

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熊猫系列中的值升序排列,重新分配时不起作用

我正在尝试按升序对Pandas系列进行排序。 Top15 ['HighRenew']。sort_values(ascending = True)给我:国家中国1俄罗斯1加拿大...

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在熊猫数据帧行中查找第K个最小数字的方法

给出一个具有m行和n列的数据框,我希望每行的列名最少。我正在使用for循环。接下来,我对获得的列执行测试,如果测试失败,我希望第二个...

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asp.net图表系列点标签字体格式

我目前正在使用下面显示的代码来格式化图表系列的点系列,但是我看不到任何更改点标签文本字体的方法。有谁知道在哪里访问字体...

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np.nan为什么存储为字符串,而不能使用isull()/ isna()/ notnull()/ notna()?

这是我分配np.nan的那段代码:df ['column1'] = pd.np.where(df5.column5.str.contains(“ ABC”),“ GHI”,pd.np.where (df5.column5.str.contains(“ DEF”),“ KLM”,np.nan))和...

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如何在python中将月度数据表格式化为时间序列

表看起来像这样:1948年1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12年3.4 3.4 3.8 4.0 3.9 3.5 3.6 3.6 3.9 3.8 3.7 3.8 3.8 4.0 1949 4.3 4.7 5.0 5.3 6.1 6.2 ...

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