tidyverse 相关问题

如果您的问题与tidyverse的一个或两个组件有关,请不要使用,例如dplyr或ggplot2。使用*那些*标签,并使用`r`标记以获得更好的响应。

在 df 中保留原始变量和新变量

我试图同时对多个变量进行均值中心化。我正在使用下面的代码,它将原始变量替换为以均值为中心的变量。我想保留原来的

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unnest_longer()有替代函数吗?

有没有类似 unnest_longer() 的函数?我正在尝试运行以下代码行,但在尝试取消嵌套时不断发生错误。 df%>% 过滤器(n()> 2L,.by = sn2)...

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在 R 中旋转更宽的数据框?

我有以下示例 data.frame,我想对其进行转换,以便我的纬度和经度成为列以及每个纬度和经度点的行中的日期和数据 DF <- data.frame(L...

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按多个因素对数据帧进行分组,然后使用 Tidyverse 风格进行数值计算

我正在尝试更好地使用 Tidyverse 方法来处理数据。因此,我制作了一个包含 4 列的数据框,其中包含三个分类变量和一个连续变量。我怎样才能

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R 中何时使用引号以及何时不使用引号的规则

刚开始学习 R 时,可能会很困惑,在什么情况下必须将某些内容放在引号/引号中,而在什么情况下则不需要。 例如,当从 mtcars 调用 mpg 列时,...

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dtplyr 不能与非法名称一起使用

我正在使用以下示例数据: 库(数据.表) 库(dtplyr) 图书馆(dplyr) df = data.frame(a = c(1,1,3), b = c(4:6)) 名称(df) = c('aa aa', 'bb bb') df_dt=lazy_dt(df) df_d...

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unnest_longer() 无法回收输入

我单独运行每一行,发现 unnest_longer() 是问题所在。我怎样才能解决这个问题? df%>% 过滤器(n() > 2L, .by = sn2) %>% hub_wider(names_from = sn3,values_from =休闲:hy...

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将 fct_relevel 与 fct_expand 组合以创建具有空因子水平的因子顺序

我有一个数据集,现在不包含但后来包含定义的顺序。 例如 图书馆(tidyverse) x <- c("a") fct_relevel("d", c("a", "b", "c&q...

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使用 count() 时出现 dplyr 错误

当我执行以下代码时: 合并 <- interrogations %>% 过滤器(人=='被告') %>% 计数(案例 ID) 我收到错误: #count(., caseId) 中的错误:obj...

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如何使用rep_slice_sample()在不同观察数的组内随机采样

我正在为具有引导值的组构建置信区间,但在创建多个重新采样的数据集来构建置信区间时遇到了困难。 使用手掌彭...

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检测并纠正纵向数据中的单位误差

我有一个非常大的纵向数据集,其中有数千个个体的权重。使用的重量单位(磅/千克)与重量一起输入。有很大比例的错误...

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在 R 中有条件地审查数据框中的数据

在我的数据中,我想审查小于 10 和百分比 <.05 or >.95(审查标准)的 ns。 但有一个问题。这些百分比基于每对 Met 值(是、否)。 ...

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如何分离存储在 R 中一列中的两个变量的值?

我的数据如下所示: A栏 B栏 C栏 1 2 3 不适用 4 5 6 7 8 9 10 11 12 我正在尝试在 R 中清理它。每一列必须包含一个数字。对于第 1 行第 3 号

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如何分离存储在 R 中一列中的两个变量的值?

我的数据如下所示: A栏 B栏 C栏 1 2 3 不适用 4 5 6 7 8 9 10 11 12 我正在尝试在 R 中清理它。每一列必须包含一个数字。对于第 1 行第 3 号

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计算满足 R 中条件的连续列

我正在 RStudio 中处理我的数据集,其中包含在不同地点饲养的奶牛的每日产奶量。另外,我有 5 列,其中包含相应的前 5 天的温度...

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`group_by` 更改 dplyr 中 `across` 中使用的列索引

这可能是有意为之的行为,但我之前没有注意到。如果您有多个列,您想使用 dplyr 的跨度一次更改。并且您想按其索引来引用列...

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如何提取R字符串中完整匹配的单词

我有如下字符串。 我想使用 stringer 提取 cnn 和 cnncod40,但它只给我 cnn。如何提取 cnn 和 cnncod40。 库(字符串) 字符串 <- c('strng_tst_1_cnn.txt', '

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使用 R 中的多个输入变量计算灵敏度、特异性等

序言:我要问的问题可以被认为是本次讨论的后续,对此提供了一个很好的答案。另外,我在这里得到了非常有用的建议,以及什么......

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在嵌套 tibble 上应用多参数模型(invoke_map tidyverse R)

一方面,我在 R 中有一些嵌套数据。 另一方面,我想在此数据中测试几个 nls 函数。 我要求一个整洁的工作流程,让我能够跨越所有的 nls ......

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如何在 R 中使用 Biostrings 进行的成对比对中提取所有完美匹配 > 10 个核苷酸?

我已经对齐了2个DNAStringSet,并使用了Biostring包。我想提取序列中完全匹配且长度至少为 10 个核苷酸 (nt) 的所有部分,以及

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