time-series 相关问题

时间序列是一系列数据点，其值在连续时间（连续时间或离散时间段）测量。时间序列分析利用这种自然时间排序从基础数据中提取意义和趋势。

在 Matplotlib 中绘制带有月份名称（例如一月）的时间序列并在下方显示年份

我目前正在使用以下数据绘制时间散点图（您可以使用这些数据来重现我的绘图）。要在 x 轴上绘制的数据是时间，特别是 datetime.datetime 对象（tp...

python-3.x matplotlib plot time-series

回答 2 投票 0

NDVI时间序列的线性趋势

我想提取 NDVI 时间序列的线性趋势。当我使用Python中的线性回归时，使用以下代码：从 sklearn. Linear_model 导入 LinearRegression 将 pandas 导入为 pd 数据_或...

python scikit-learn time-series regression trend

回答 1 投票 0

使用ETS模型消除寓言预测的预测区间中的负值

我将寓言的预测与 ETS 模型结合使用，如下所示： stl.fc <- train |> 模型（stlf = 分解模型（ STL(value), # 分解使用(STL) ETS(季节调整), 狡猾(

r time-series forecasting fable-r

回答 1 投票 0

在 R 中的图形中的多列中排列多个`dygraphs::dygraph()`图

我知道我可以用 6 个 dygraph::dygraphs() 图来制作一个图形，这些图排列成 6 行和 1 列。图书馆（图文）库（htmltools）死亡人数 <- structure(c(2134, 1863, 1877, 1877, 1492, 1249, 1...

r plot time-series dygraphs

回答 1 投票 0

Clickhouse 作为时间序列存储

我只是想知道ClickHouse是否可以用于在这样的情况下存储时间序列数据：具有列的架构：“some_entity_id”，“timestamp”，“metric1”，“metric2”，“metric3”，... ，“公制N”。哪里...

database time-series clickhouse

回答 5 投票 0

当报告当前配置节点未准备好且所有查询进度超时时，应该在 Apache IoTDB 中检查哪些配置？

从昨天下午开始，我在Apache IoTDB中的查询进度突然全部超时。错误信息类似于DriverTask 20240226_053350_08273_3.2.0.0 is aborted by timeout。由于我使用 cl...

time-series apache-iotdb iotdb

回答 1 投票 0

在 Apache IoTDB 中观察到 DataNode GC 时间过长后，如何处理异常 SchemaRegion 警告？

我在Apache IoTDB中看到一个DataNode GC时间较长，系统报警告：FragmentInstanceDispatcherImpl:382 - Execute FragmentInstance failed: Theconsensus group SchemaRegion [2014] ...

database time-series apache-iotdb iotdb

回答 1 投票 0

Python 错误中 Darts 中的未来协变量

mydata_train = X_train.copy() mydata_train['y_train'] = y_train mydata_test = X_test.copy() mydata_test['y_test'] = y_test # 将您的 DataFrame 转换为目标变量的 TimeSeries 对象，并且

python time-series u8darts

回答 1 投票 0

根据列 A 中的差异改变列，行由列 B 中的相对值标识

我有下面的数据框，显示采样事件，当观察每个个体时，我想要一个新列显示当前观察和上一个观察之间的采样事件数量...

r conditional-statements time-series mutate

回答 1 投票 0

如何在 KQL 中绘制预先平均的时间序列数据而不使用 Summarize？

我目前正在创建一个仪表板图，我的目标是在时间表上绘制两个不同的系列。所讨论的两个系列由processingRate 和inputRate 表示

azure plot time-series kql azure-log-analytics

回答 1 投票 0

有没有办法使用时间序列来预测与时间序列变量不同的数值？

哎呀，例如，我有多个温度时间序列。这些时间序列的长度不同（1-8天），并且一般来自不重叠的日期：时间，但数据之间的间隔...