neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

神经网络的准确率没有改变

全连接神经网络的代码（我知道什么是更好的卷积，我会进一步做），它确定 MNIST 数据集中的数字。启用后，精度根本不会改变。什么

python deep-learning pytorch neural-network

回答 1 投票 0

神经网络的输入数据中的特征应该是行还是列？

我已经实现了一个神经网络，并且有一个关于处理输入矩阵数据形状的正确方法的问题。具体来说，我想知道输入数据 X 是否应该有关于......的示例

numpy machine-learning deep-learning neural-network data-preprocessing

回答 1 投票 0

我的神经网络仅在第一次迭代中工作，然后成本函数返回 NAN

我有一个神经网络，适用于我在教程中找到的一个数据集。过去 48 小时我一直在研究代码，它运行得很好。但现在，我想测试其他数据集，但失败了。它...

numpy scikit-learn neural-network dataset artificial-intelligence

回答 1 投票 0

如何将自动编码器模型实现为PMML？

假设我们有以下模型：我的问题是（1）我们如何构建这样的模型并将其导出为 PMML 文件？ (2) PMML 能够编码这样的模型结构吗？, (3) 必要的是什么

neural-network autoencoder pmml

回答 1 投票 0

Pytorch - 使用或不使用批次实现相同的训练

我在 PyTorch 中有一个模型，在使用标准训练过程时，它可以很好地收敛于参考示例，其中优化器同时对所有样本进行训练：损失 = loss_fnc(样本) 莫...

python pytorch neural-network

回答 1 投票 0

Adam优化方法中的恒定损失值

我有用pytorch编写的NN代码。在损失值计算中，当代码使用Adam优化方法时，损失值在循环过程中不会改变，而LBGFS优化方法

python pytorch neural-network

回答 1 投票 0

如何在没有 TF Lite 且不使用服务器的情况下在 Android 上部署张量流模型

这个问题是关于寻找如何在 Android 设备上运行经过训练的模型的解决方案，而不使用转换 TF Lite 且不使用外部服务。我不拥有该模型，也不能

android tensorflow neural-network onnx

回答 2 投票 0

计算 PyTorch 中每个时期的准确率

我正在研究神经网络问题，将数据分类为 1 或 0。我使用二元交叉熵损失来执行此操作。损失很好，但是准确性非常低并且没有提高。我是

python neural-network pytorch

回答 11 投票 0

我的代码中是什么导致我在 Pytorch 中训练网络时出现无限错误？

这是我的代码：我正在处理一个非常大的数据集（有几百万个值）。我的输入数据有 12 个特征，而我的输出数据有 1 个特征。这是我第一次使用 Pytorch，...

python neural-network pytorch linear-regression loss-function

回答 1 投票 0

如何量化预训练模型（例如 MobileNet）

我正在使用tensorflow lite框架来创建实验的量化模型。我想在我的 Raspberry Pi 上部署这个模型，但似乎使用预训练模型进行量化......

tensorflow deep-learning neural-network google-colaboratory quantization-aware-training

回答 1 投票 0

开源神经网络库[已关闭]

我正在寻找一个开源神经网络库。到目前为止，我已经研究过 FANN、WEKA 和 OpenNN。其他的是我应该看的吗？当然，标准是文档、示例......

machine-learning artificial-intelligence neural-network

回答 4 投票 0

随机森林比线性回归差。正常吗？是什么原因？

我正在尝试使用机器学习来预测数据集。这是一个具有 180 个输入特征和 1 个连续值输出的回归问题。我尝试比较神经网络、随机森林回归......

machine-learning neural-network linear-regression random-forest

回答 1 投票 0

如何训练具有两个损失函数的网络？

我想先用重建损失预训练一个网络，然后通过交叉熵损失对其进行微调。但看来我必须在这两个阶段定义两个网络。如何实现呢？类 Net():...

python neural-network pytorch pre-trained-model

回答 1 投票 0

属性错误：“优化”对象没有属性“火车”

我正在尝试使用 pytorch 实现多元时间序列。在这里，我仅给出出现错误的那部分代码，我已将所有提到的类包含在我的完整代码中

python neural-network pytorch time-series multivariate-time-series

回答 1 投票 0

属性错误：“优化”对象没有属性“火车”。当尝试实现多元时间序列时

我正在尝试使用 pytorch 实现多元时间序列。在这里，我仅给出出现错误的代码部分，我已将所有提到的类包含在我的完整代码中

python neural-network pytorch time-series multivariate-time-series

回答 1 投票 0

X 有 8 个特征，但 RandomForestRegressor 预计有 2924 个特征作为输入

这可能看起来很微不足道，但我就是不明白这个问题。基本上，我正在使用 Kaggle 数据集和 RandomForestRegressor 为我的城市构建一个餐厅推荐系统。我建造了

python dataframe machine-learning neural-network random-forest

回答 1 投票 0

在 Tensorflow 中实现自定义层的问题

我从tensorflow的文档中复制了这段代码来实现自定义层：将张量流导入为 tf 类 MyDenseLayer(tf.keras.layers.Layer): def __init__(self, num_outputs): 超级(

tensorflow neural-network tensorflow2.0

回答 1 投票 0

Keras 中带有张量流后端的梯度反转层

我看到了 keras 中带有 Theano 后端的 GRL 层的一些代码片段。我如何使用 Tensorflow 后端来实现它。我对 keras 的经验较少。我正在尝试实施 DANN（域广告...

tensorflow neural-network keras backpropagation

回答 2 投票 0

在可训练变量上应用掩模后，梯度变为无

我有一个问题，当我实现以下代码时，在对可训练变量应用掩码后，x 的梯度变为无。移除掩模后，就可以计算梯度了。我赢了...

tensorflow keras deep-learning neural-network gradient

回答 1 投票 0

我用C++实现了MLP神经网络，但是如果我正常编译它就不起作用，如果我将调试器与VS Code一起使用它就可以工作

我尝试使用 Eigen3 实现用于数字识别的 MLP 神经网络，但如果我正常编译并在某个时刻执行它，所有参数（权重、偏差、激活）都会变成 NaN。安装...

c++ neural-network mlp

回答 1 投票 0

neural-network 相关问题

最新问题