网络结构受到生物神经元(脑细胞)简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”,并且可以用于解决优化问题,近似问题,分类模式及其组合。
全连接神经网络的代码(我知道什么是更好的卷积,我会进一步做),它确定 MNIST 数据集中的数字。启用后,精度根本不会改变。什么
我已经实现了一个神经网络,并且有一个关于处理输入矩阵数据形状的正确方法的问题。具体来说,我想知道输入数据 X 是否应该有关于......的示例
我有一个神经网络,适用于我在教程中找到的一个数据集。过去 48 小时我一直在研究代码,它运行得很好。但现在,我想测试其他数据集,但失败了。它...
假设我们有以下模型: 我的问题是(1)我们如何构建这样的模型并将其导出为 PMML 文件? (2) PMML 能够编码这样的模型结构吗?, (3) 必要的是什么
我在 PyTorch 中有一个模型,在使用标准训练过程时,它可以很好地收敛于参考示例,其中优化器同时对所有样本进行训练: 损失 = loss_fnc(样本) 莫...
我有用pytorch编写的NN代码。在损失值计算中,当代码使用Adam优化方法时,损失值在循环过程中不会改变,而LBGFS优化方法
如何在没有 TF Lite 且不使用服务器的情况下在 Android 上部署张量流模型
这个问题是关于寻找如何在 Android 设备上运行经过训练的模型的解决方案,而不使用转换 TF Lite 且不使用外部服务。 我不拥有该模型,也不能
我正在研究神经网络问题,将数据分类为 1 或 0。我使用二元交叉熵损失来执行此操作。损失很好,但是准确性非常低并且没有提高。我是
我的代码中是什么导致我在 Pytorch 中训练网络时出现无限错误?
这是我的代码: 我正在处理一个非常大的数据集(有几百万个值)。我的输入数据有 12 个特征,而我的输出数据有 1 个特征。这是我第一次使用 Pytorch,...
我正在使用tensorflow lite框架来创建实验的量化模型。我想在我的 Raspberry Pi 上部署这个模型,但似乎使用预训练模型进行量化......
我正在寻找一个开源神经网络库。 到目前为止,我已经研究过 FANN、WEKA 和 OpenNN。 其他的是我应该看的吗? 当然,标准是文档、示例......
我正在尝试使用机器学习来预测数据集。这是一个具有 180 个输入特征和 1 个连续值输出的回归问题。我尝试比较神经网络、随机森林回归......
我想先用重建损失预训练一个网络,然后通过交叉熵损失对其进行微调。但看来我必须在这两个阶段定义两个网络。如何实现呢? 类 Net():...
我正在尝试使用 pytorch 实现多元时间序列。在这里,我仅给出出现错误的那部分代码,我已将所有提到的类包含在我的完整代码中
属性错误:“优化”对象没有属性“火车”。当尝试实现多元时间序列时
我正在尝试使用 pytorch 实现多元时间序列。在这里,我仅给出出现错误的代码部分,我已将所有提到的类包含在我的完整代码中
X 有 8 个特征,但 RandomForestRegressor 预计有 2924 个特征作为输入
这可能看起来很微不足道,但我就是不明白这个问题。基本上,我正在使用 Kaggle 数据集和 RandomForestRegressor 为我的城市构建一个餐厅推荐系统。 我建造了
我从tensorflow的文档中复制了这段代码来实现自定义层: 将张量流导入为 tf 类 MyDenseLayer(tf.keras.layers.Layer): def __init__(self, num_outputs): 超级(
我看到了 keras 中带有 Theano 后端的 GRL 层的一些代码片段。我如何使用 Tensorflow 后端来实现它。我对 keras 的经验较少。我正在尝试实施 DANN(域广告...
我有一个问题,当我实现以下代码时,在对可训练变量应用掩码后,x 的梯度变为无。移除掩模后,就可以计算梯度了。我赢了...
我用C++实现了MLP神经网络,但是如果我正常编译它就不起作用,如果我将调试器与VS Code一起使用它就可以工作
我尝试使用 Eigen3 实现用于数字识别的 MLP 神经网络,但如果我正常编译并在某个时刻执行它,所有参数(权重、偏差、激活)都会变成 NaN。安装...