neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

为什么我的卷积神经网络在几次迭代后返回 NaN？

我目前正在用 Java 编写自己的卷积神经网络。首先，我实现了完全连接的层，它工作得非常好（它与 MNIST 数据集一起工作正常）。现在我有...

java deep-learning neural-network conv-neural-network overfitting-underfitting

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为什么我的plot_model()看起来像这样？（张量流、Keras）

我做了一个非常简单的模型，所以我可以练习使用plot_model()函数，但由于某种原因我的绘图模型看起来像这样？相比：在此输入图像描述对方代码：

python tensorflow keras deep-learning neural-network

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pytorch Hubber Loss 计算不匹配

所以我有两个矩阵需要计算 hubber 损失，我的预测 x 和标签 y 如下：他们的形状分别返回 x.shape = torch.Size([16, 3]) y.shape = torch.Size([...

python deep-learning pytorch neural-network

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如何从图像中预测字符？

需求：从图像中读取或预测字符。 Preq：我在 python 中使用 pytesseract 和 opencv 从 imagesv 读取文本，但我看到一个问题，如下所述。问题：图片很少

python machine-learning deep-learning nlp neural-network

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是什么导致了 ValueError：无法解释标识符：丢失？

在下面的代码中，请帮助我理解为什么损失指标没有被解析将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split 来自 sklearn.imp...

python deep-learning neural-network valueerror loss

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我的 PyTorch 回归机器学习程序没有学习

我正在努力使用 PyTorch 创建一个机器学习项目，我意识到我的模型似乎无法学习 - 它总是输出一条几乎没有变化的平坦线，并且损失几乎没有减少。在...

python machine-learning pytorch neural-network regression

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如何使用多个患者的 CSV 文件训练模型？

我有 167 名患者的 CSV 文件，他们具有相同的列数和类型，但每个 CSV 文件中的行数不同。我想训练 CNN 或 LSTM，但不合并所有 CSV。我...

python deep-learning neural-network recurrent-neural-network

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R包tabnet，如何将loss改成平衡精度？

在tabnet包中，我希望损失是多类分类的平衡精度。类似于yardstick::bal_accuracy_vec()。我怎样才能做到这一点？我确实知道如何计算平衡

r neural-network loss-function

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jax：我们如何解决错误：pmap 被要求沿轴 0 映射其参数，这意味着它的等级应该至少为 1，但实际上仅为 0？

我正在尝试运行这个基于分数的生成建模的简单介绍。该代码使用的是 flax.optim，它似乎同时移至 optax （https://flax.readthedocs.io/en/latest/guides/

python neural-network jax pmap

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将高维张量映射到低维张量：PyTorch 中的 (B, F, D) -> (B, F-n, D)

我有一个嵌入张量，我想将其减少为更少数量的嵌入。我在批处理环境中工作。张量形状为 B, F, D，其中 B 是批次数，F 是

deep-learning pytorch neural-network

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如何将 nn.Sequential 代码转换为 nn.Linear

我是深度学习的新手，在学习时遇到了这个。有没有办法将这里的 nn.Sequential() 函数转换为 nn.Linear()，因为使用 nn.Linear() 函数非常灵活...

python deep-learning pytorch neural-network

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神经网络收敛到零输出

我正在尝试训练这个神经网络来对某些数据进行预测。我在一个小数据集（大约 100 条记录）上进行了尝试，效果非常好。然后我插入新的数据集，我...

python python-2.7 machine-learning neural-network classification

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高价值损失和MSE

我有一个非常大的能量波数据集，我正在上面练习神经网络，但我的 MSE 和 Val-loss 非常高。我尝试使用相关矩阵并进行两步分割...

python keras neural-network

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尽管验证准确度很高，但为什么我的神经网络对属于某一类的测试图像预测出错误的类标签？

我正在使用 Inception v4 模型来训练 3 个类别 A、B 和 C 的分类器，每个类别在训练数据集中大约有 900 个图像，在验证集中有 80 个图像。我运行了我的训练代码...

python tensorflow machine-learning keras neural-network

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OCR 结果不一致：训练和测试期间的预测不同

我的自定义 OCR（光学字符识别）模型遇到问题，它在训练和测试阶段产生不同的预测。在训练过程中，模型似乎...

python pytorch neural-network

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建立模型后如何添加属性并使用？

我已经构建了一个神经网络模型，我想合并自定义函数，encodeImage和encodeText来预处理数据。理想情况下，我希望这些函数在模型期间都可以调用

deep-learning pytorch neural-network

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如何使用pytorch制作具有多个输出（和多个类）的神经网络？

我正在研究多输出（即> 1个输出目标）多类（即> 1类）（我相信这也称为多任务问题）。例如，我的 train_features_data 的形状为 (4, 6)...

python deep-learning pytorch neural-network

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SymPy - 无法计算 rt 表达式的导数，是否有中间表达式的替代方案？

我正在浏览 Andrej Karpathy 的视频“神经网络和反向传播的详细介绍：构建 micrograd”，以及“手动反向传播示例 #1：简单

neural-network sympy backpropagation calculus autograd

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如何从加载的 keras 模型中获取更多信息？

目前我正在优化我用 keras 训练的神经网络。为此，我使用了层内的多个激活函数，并使用 model.save(...

python tensorflow keras neural-network

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旨在学习非线性方程的简单神经网络无法收敛

我有一堆使用求和、乘法和 min(x,0) 或 max(x,0) 得出结果的方程（一个输出，18 个输入）。我正在尝试让 pytorch 中的 NN 模型学习这些，以便我生成 qu...

pytorch neural-network nonlinear-functions

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