neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

为什么有时Linear层的out_features比in_features高？

我知道线性中的out_features通常低于in_features以获得更有意义的特征，但有时我看到out_features高于in_features，有时它是e...

deep-learning pytorch neural-network
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如何处理神经网络中的分类特征？

我目前有一个关于商店位置和商品名称的数据集，用于预测特定产品的销售情况。 我想使用二进制编码或 pandas get_dummies()，但有 5000 na...

pandas numpy scikit-learn neural-network
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我无法将回归 ANN 的预测中的误差 (mae, mse) 降低到 0.8。我该如何解决这个问题？ Python 张量流

我无法使用此回归神经网络将预测中的误差降低至 0.8/0.9。我该如何解决这个问题？ 我想预测一个从 1 到 7（整数）的数字，其中...

python tensorflow neural-network prediction
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如何计算输出层多个神经元的 MSE 损失

我有一个前馈回归网络（在带有 TensorFlow 后端的 Keras 中），具有单个隐藏层（30 个神经元）和具有 2 个神经元的输出层（用于复杂信号的虚部和实部）...我的

tensorflow keras neural-network mse
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卷积神经网络中的旋转等方差？

我想知道CNN的基本架构是否具有旋转等方差性质？我只知道平移等方差，但不确定旋转。 根据我的搜索，轮班表...

machine-learning computer-vision neural-network
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从.pth模型获取Pytorch激活函数

我正在寻找一种方法来检索保存为 .pth 文件 (torch.save(model)) 的 PyTorch 网络中使用的激活函数。事实上，如果激活函数没有在类中声明...

pytorch neural-network activation-function
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如何保存alglib的MLP

我需要在 C# 中保存使用 alglib 创建和训练的多层感知器 (MLP) 神经网络。 需要明确的是，如果我从 alglib 的网站上举一个例子： // 这个例子展示了如何执行

c# deep-learning neural-network alglib
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Tensorflow 中的平衡准确度分数

我正在为高度不平衡的分类问题实现 CNN，我想在张量流中实现自定义指标以使用“选择最佳模型”回调。 具体来说我想

tensorflow machine-learning neural-network conv-neural-network metrics
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形状 (4,1) 和 (2,1) 未对齐：1 (dim 1) != 2 (dim 0)

你好，我是编码新手，正在尝试研究神经网络，我一直在尝试为一个项目获取值，在该项目中我们使用基本代码检查异或门，但我被困在这里了，可以吗.. .

python neural-network numpy-ndarray
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神经网络真的放弃软件了吗？

我计划使用神经网络来逼近强化学习算法中的值函数。我想这样做是为了对我的表达方式进行一些概括和灵活性......

neural-network reinforcement-learning
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将 CV2 YOLO8s 视频源传递到 Django 应用程序

我有一个预先训练的 YOLO8s 模型，并在自定义数据集上对其进行训练，并且我使用 CV2 制作了一个 Python 类来显示结果。如何将持续的视频源从 CV2 YOLO8 传递到我的

python django neural-network
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使用pytorch自动导数计算出错

x2=torch.tensor(x,requires_grad=True) t2=torch.tensor(t,requires_grad=True) def 先生(): 对于范围 (n) 内的 k： z01=solve_burgers(torch.tensor([x2[k]]),0.25,0.01/np.pi)[0] ...

python deep-learning pytorch neural-network automatic-differentiation
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神经网络预测变成直线

我实现了一个两层神经网络（根据柯尔莫哥洛夫-阿诺德定理，这足以表示n个变量的任何非线性函数）来预测时间序列。然而，到最后...

python machine-learning neural-network
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lstm 没有学习任何 pytorch

我正在尝试使用 lstm 对评论进行二进制分类（评论已经经过预处理和分割）。我创建了一个模型，但它没有学到任何东西。 在某些情况下，我收到的正是...

deep-learning pytorch neural-network lstm recurrent-neural-network
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静态量化是否使模型能够将前一层的输出提供给下一层，而无需转换为 fp（并返回 int）？

我正在阅读有关量化的内容（特别是关于 int8），并试图弄清楚是否有一种方法可以在将节点的输出馈送到下一个之前避免去量化和重新量化节点的输出...

neural-network artificial-intelligence onnx quantization static-quantization
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使用张量流合并在两台不同计算机上训练的同一模型的权重

我正在做一些关于使用张量流训练深度神经网络的研究。我知道如何训练模型。我的问题是我必须在两台不同的计算机上使用不同的数据训练相同的模型......

tensorflow neural-network keras artificial-intelligence
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pytorch BCEWithLogitsLoss 计算 pos_weight

我有一个如下的神经网络用于二进制预测。我的类别严重不平衡，类别 1 只出现 2% 的次数。仅显示最后几层 self.batch_norm2 = nn.BatchNorm1d(num_fil...

neural-network pytorch
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dropout何时对分割任务有用？

我正在从事分割任务。我有少量数据集。我的网络非常深（基于 Resnet）。我的问题是，什么时候辍学在我的领域有用？我知道辍学经常发生...

machine-learning neural-network deep-learning
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神经网络总是预测相同的值

我的神经网络总是预测相同的值，当我尝试标准化目标值时就会出现问题，如果我不这样做它就可以正常工作。有人知道为什么吗？ def create_and_train_model_...

python neural-network
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为什么在张量流中添加 Drop Out 层的两种不同方式的作用不同？

我试图在我的神经网络中添加一个带有dropout的隐藏层。我发现下面的代码： 模型.添加（ tf.keras.layers.Dense(256，激活=“relu”) ...

python tensorflow neural-network dropout
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