网络结构受到生物神经元(脑细胞)简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”,并且可以用于解决优化问题,近似问题,分类模式及其组合。
当我尝试索引叶子变量以使用自定义收缩函数更新梯度时,遇到就地操作错误。我无法解决这个问题。非常感谢任何帮助! 我...
阶跃函数作为神经网络激活函数有哪些限制? 我听说非线性函数对于通用性是必要的,但是阶跃函数在其中代表什么? 他们是
我试图了解 Adam 优化器和梯度下降优化器之间有什么区别,以及哪一个最适合在哪种情况下使用。我正在查看 TF 网站,但我...
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我使用 ResNet18 主干网和研究建议的技术训练了 Cifar100 数据集,最终得到了一些令人惊讶的结果。我先尝试了两次
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我能够从批量梯度下降(批量大小37000)中获得相当好的结果,但是当我尝试小批量梯度下降时,我得到的结果非常差(即使使用adam和dropout)。 在批次 gd 中,我是
随机梯度下降基本上是批大小 = 1 并选择随机训练行的小批量训练的名称吗?即它与“正常”梯度下降相同,只是
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当我阅读如何在 pybrain 中构建 ANN 时,他们说: 对网络进行一些时期的训练。通常你会设置一些东西 比如这里的5个, trainer.trainEpochs( 1 ) 我查了一下这是什么意思,
当我阅读如何在 pybrain 中构建 ANN 时,他们说: 对网络进行一些时期的训练。通常你会设置一些东西 比如这里的5个, trainer.trainEpochs( 1 ) 我寻找那是什么...
我不是在寻找一大堆代码作为解决方案,只是需要实现的模型的名称或一些链接就很好了。 我的问题是我有一个由数百个 128x128 i 组成的数据集...
最近我了解了生成对抗网络。 对于训练生成器,我有点困惑它是如何学习的。以下是 GAN 的实现: `# 火车发电机 z =
我正在尝试构建一个简单的 mnist GAN,不用说,它不起作用。我进行了大量搜索并修复了大部分代码。虽然我无法真正理解损失函数是如何工作的。 这是...
有人能告诉我ReLU(修正线性单元)是如何工作的吗? 理论上,我明白了,但我需要一些演示。一个简单的 2x2 矩阵就可以了。希望你能在这方面帮助我。这与...
谁能告诉我上述算法是如何工作的。理论上我明白了,但我需要一些演示。一个简单的 2x2 矩阵就可以了。希望你能在这方面帮助我。这与...
我正在使用 PyTorch 构建图像分类模型。目前,各种军用飞机分为三类(F15、F16和F18,数据集从这里下载:https://www.kaggle....
我正在使用 PyTorch 来训练神经网络模型,称为“top_model”。下面,我概述了我的设置,然后详细描述了我面临的挑战。 班级
TypeError:无法将 CUDA 张量转换为 numpy。首先使用 Tensor.cpu() 将张量复制到主机内存
我正在使用修改后的predict.py来测试修剪后的SqueezeNet模型 [phung@archlinux SqueezeNet-Pruning]$ python Predict.py --image 3_100.jpg --model model_prunned --num_class 2 预测中...
我正在张量流中创建一个模型,所有层都以 relu 作为激活层。然而,当批量大小增加到 500 时,我想更改模型,使倒数第二层......