scikit-learn 相关问题

scikit-learn是一个用于Python的机器学习库，它为数据分析和数据挖掘提供简单有效的工具，重点是机器学习。它可供所有人使用，并可在各种环境中重复使用。它建立在NumPy和SciPy之上。该项目是开源的，可商业使用（BSD许可证）。

对于我使用 GB、树和随机森林进行房价数据分析，我的 MSE 太高了

我尝试过使用所有变量，也尝试过选择某些变量，但 MSE 仍然很高。我想知道我的代码是否有错误。我还尝试添加一些功能引擎...

python machine-learning scikit-learn

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如何将 sklearn 与 numpy 和 pandas 一起导入

我从我们大学的 ipynb 笔记本上复制了这个，但它在导入 sklearn 时停止了（它已经用 pip 安装了）。即使我拿出sklearn，它也会停在pandas上。小鬼...

python scikit-learn import

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SKlearn 中带有嵌套交叉验证的分类报告（平均值/个体值）

是否可以通过一些解决方法从 cross_val_score 获取分类报告？我正在使用嵌套交叉验证，我可以在这里获得模型的各种分数，但是，我想...

machine-learning scikit-learn classification cross-validation

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为什么我的 Pickled 类给我 AttributeError: Can't get attribute 'MyClass'?

我尝试在两台不同的计算机上运行它，但是每当我尝试加载pickle文件时，我都会得到： AttributeError：无法获取属性“MyClass” 我试图了解我做错了什么或者我是否

python class scikit-learn pickle

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在 sklear 风格的类中指定自定义参数

我正在尝试用 Python 实现我自己的、与 sklearn 兼容的分类器。为此，我继承了 BaseEstimator 和 ClassifierMixin，但我还在构造函数中定义了自己的参数。同时

python inheritance scikit-learn spyder

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Python中通过定义和ROC方法计算准确率（基尼系数）

为什么以下计算准确率的方法会给出不同的结果？方法 1：累积精度曲线 (CAP) 曲线准确率是根据定义计算得出的，因为不同...

python-3.x machine-learning scikit-learn statistics gini

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AttributeError：估计器ordinalencoder不提供get_feature_names_out。您的意思是调用 pipeline[:-1].get_feature_names_out() 吗？

我已经使用序数编码器为我的分类特征（cat_transformer_ordinal）实现了一个管道，但是当我想要获取特征名称时，该方法（get_feature_names_out（））不...

python scikit-learn

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如何将FastAI分类器集成到sklearn VotingClassifier中？

我有一堆表格数据，我设法用它们训练一个 RandomForestClassifier、一个 GradientBoostingClassifier 和一个深度学习模型（来自 fastai 的表格学习器）。我注意到

python machine-learning scikit-learn ensemble-learning fast-ai

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在投票分类器中使用多个机器学习模型

我有一堆表格数据，我设法用它们训练随机森林、梯度增强分类器和深度学习模型（来自 fastai 的表格学习器）。我在结果中注意到...

python scikit-learn fast-ai

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在 Transformer 中使用 LabelEncoding 的 ML 模型管道

我正在尝试将各种转换与 LightGBM 模型一起合并到 scikit-learn 管道中。该模型旨在预测二手车的价格。训练完成后，我计划

python machine-learning scikit-learn

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sklearn AgglomerativeClustering 中的关键字参数“connectivity”无法按预期工作

在我的Python代码中，我想根据给定的距离矩阵对一组对象进行聚类。然而，有些对象永远不应该出现在同一个簇中。簇数...

python scikit-learn hierarchical-clustering connectivity

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如何在自定义估计器上使用GridSearchCV？

我使用 sklearn BaseEstimator 和 ClassifierMixin 构建了一个自定义 Estimator。但当涉及到交叉验证时，GridSearchCV 给我的分数是 nan 值。这是估计器的代码：...

machine-learning scikit-learn cross-validation gridsearchcv

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使用 Keras 和 scikit-learn 进行分类时出现无法克隆对象错误（尝试将交叉验证添加到工作模型中）（训练分割有效）

我有一个现有的 NN 模型（顺序模型），带有列车分割测试。我需要向我的数据集添加交叉验证；实施交叉验证后，出现以下错误。类型错误：...

python keras scikit-learn neural-network sequential

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如何使 CNN 对 DNA 序列中模式的位置不变？

我正在尝试使用 CNN 在 DNA 序列中查找模式（例如“CTCATGTCA”）来进行二元分类。我用pytorch写了一个模型。当图案位于序列的中心时，

scikit-learn deep-learning pytorch conv-neural-network skorch

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如何用Python训练朴素贝叶斯模型进行情感分析

我正在尝试训练朴素贝叶斯模型进行情感分析，但我是Python新手，因为我一直在R中工作。将 pandas 导入为 pd 从 sklearn.feature_extraction.text 导入 TfidfVecto...

python pandas machine-learning scikit-learn sentiment-analysis

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小数据集上的 r 平方分数变化极大

我目前正处于回归任务中。我们收到了一个非常小的数据集，由 47 个数据点组成，具有 2 个特征和 1 个目标值。它看起来像这样： N级，物种，植物

machine-learning scikit-learn regression

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从内核矩阵中删除特征

我正在尝试使用 SVM 和使用 sklearn 的预计算内核来执行二元分类任务。我创建了我的火车内核，但我包含了一个我不打算包含的功能，而且这不是预...

python machine-learning scikit-learn svm

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precision_recall_curve 中精度的最后一个值不应该是 1

我正在尝试使用sklearn中的 precision_recall_curve 。但是，我不明白它给我的输出，我认为它看起来是错误的。将 numpy 导入为 np 从 sklearn 导入指标 y = np.ar...

python scikit-learn

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pca.tranform(data) 与 data @ pca.components_.T

给定矩阵 X，假设我们这样做：从 sklearn.decomposition 导入 PCA pca = PCA(n_components=5).fit_transform(X) 给定一个数据矩阵数据，我预计减少到 5 维是......

python scikit-learn pca

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如何在 google colab 等 IDE 中导入加州住房数据集

我尝试在我的 Kaggle 和 google colab 笔记本中导入加州住房数据集，但出现 HTTPError。不过这段代码在我的 Jupyter 笔记本上运行良好从 sklearn.datasets 导入

python python-3.x scikit-learn google-colaboratory

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