**重要**：请添加您正在开发的语言标记。 TENSORFLOW支持超过一种语言。 TensorFlow是一个用于机器学习和机器智能的开源库。它由Google开发，并于2015年11月成为开源。
如何在 TensorFlow 2.0 中计算 Hessian 矩阵？
考虑 tf.hessians。 典型的方法应该是： 使用 tf.GradientTape() 作为 Tape_： 使用 tf.GradienTape() 作为磁带： 损失=... g = Tape.gradient(损失, [vars]) gg = Tape_.gradi...
如何计算tensorflow 2.0中的hessian矩阵？
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/hessians 典型的方法应该是 使用 tf.GradientTape() 作为 Tape_： 使用 tf.GradienTape() 作为磁带： 损失=... g = 磁带.梯度(...
scores = model.evaluate(test_ds) 多次运行时总是给出不同的结果
当我运行这个单元时，它给了我不同的准确性。 为什么？ 我将如何解决它？ 我已经设置了种子值。 修复了测试、训练和验证数据 我已经建立了一个 CNN 模型。我想要一个稳定的答案...
我目前正在准备数据集，以便在其上训练 SSD 模型。 我想知道是否必须为每个课程的每个图像进行注释， 或者我是否可以将图像裁剪为
我有一个模型，我想用learning_rate = 0.8 训练它几个时期，然后设置学习率= 0.4 并继续训练。 但由于学习率是在编译模型时设置的......那又怎样
将 tf.keras.metrics.Precision 添加到 TensorFlow 中的模型指标时出现 ValueError
我正在尝试使用 MobileNet 在自定义数据集上应用迁移学习。我的代码工作正常，直到我将 tf.keras.metrics.Precision(name=" precision") 添加到模型的指标中。添加后...
我使用下面的代码来训练unet模型。我的数据集最初由 10000 张图像组成，形状=(256,256,3)，运行良好。然而，我经常遇到将其放大到 14000 张图像...
使用特定的Python版本（MacOS）制作virtualenv
我安装了brew、python3（默认和最新版本）和pip3、pyenv。 TensorFlow现在不支持python3.7，所以我听说我应该制作一个独立运行3.6或更低版本的virtualenv...
我在 VS code 中使用 Jupyter Notebook 进行深度学习模型构建和训练过程中遇到了一个问题。 我尝试使用 ...
R / RStudio 中的 Keras - 从张量流数据集中提取标签
我有一个图像的张量流测试数据集。我已经使用 CNN 模型对测试数据集进行二元分类（预测），但需要根据这些数据创建一个混淆矩阵
我刚刚以 h5 文件格式导出了一个可教学机器模型，并在我的开发环境中本地设置了它，但我不断收到此错误 TypeError：反序列化类'
Flutter：tflite_flutter 在 iPhone 上以调试模式运行，但不能以发布模式运行
我有一个正在运行的应用程序，可以使用它识别面孔。 因此，.tflite 模型在 Android 上完美运行。 我在 iOS 上遇到问题，其中应用程序在 d 中完美运行...
我正在尝试使用类似于此处概述的方法来编写一个神经网络来乘除两个数字。首先，我编写了两个数字相加和相减的模型，以及平方......
使用 pip 后，出现错误“Scikit-learn 尚未正确构建”
我正在使用 Jetson Nano，并且我已经尝试重新安装tensorflow（尝试过不同版本）和numpy（也是不同版本）。我正在使用 pip3 命令，因为我正在使用 python3（版本 3.6...
InputLayer 应传递“batchInputShape”或“inputShape”
我使用 tfjs 保存了 CNN 模型。但是当我尝试在 js 中加载模型时出现以下错误 tfjs 未捕获（承诺中）错误：InputLayer 应该传递 `batchInputShape` 或 `
我正在执行一个简单的序列到序列转换器任务。我尝试了各种损失和指标，但没有一个有效。目前，在 model.compile() 中我正在使用这些： 损失=tf.keras.losses.
Error.__init__() 在尝试加载 .keras 模型时遇到意外的关键字参数“trainable”
我训练了一个NER模型并将其保存为.keras文件，当我尝试加载模型时，它弹出这个错误 TypeError: 无法正确反序列化。请确保
我一直在尝试使用 Tensorflow 实现 Peephole LSTM，但出现以下错误 错误 下面是我的模型，我不确定为什么我无法在模型摘要中获取输入层 模型 和
哪个 TensorFlow 版本与 NumPy 版本==1.18 兼容？
我需要使用 librosa 和 tensorflow 包来进行神经网络音频分类项目。 librosa 依赖于 numba 包，该包需要 numpy 版本==1.18。 但是，张量流
使用 Keras 的 Grad-CAM 模型上出现图形断开错误
Grad-CAM 模型代码如下 将张量流导入为 tf 从tensorflow.keras.layers导入BatchNormalization，GlobalAveragePooling2D，密集，Dropout 模型输入形状 = [640, 360, 3] 骨干 = tf...