关于复数的问题（x + y∙i形式的数字，其中i²= -1），用于在编程语言中表示它们的类型，以及用于操作它们的库
Eigen::Matrix 中的 cuda::std::complex 导致错误
使用 nvcc eigen_complex.cu -I [eigen 的路径] 编译时，下面的代码会导致以下错误，其中 nvcc 的版本为 12.4，Eigen 的版本为最新版本。有没有办法让我defi...
我已经收集了实验数据，并被指示使用以下形式的复杂线性调频函数进行拟合： def func_M(x, a, x0, tau_p,b): 返回a*np.exp(-2*np.log(2)*(x...
我正在尝试使用以下代码在python中计算欧拉： 将 numpy 导入为 np 导入数学 x = 0 y = 1 z=复数(x,y) 输出=复杂(np.e**(np.pi*z.imag)) 打印出） 但我是什么...
我有一个复数列列表（大约200k长）。我想交换所有的实部和虚部。我很确定我可以做一次乘法来完成这个任务，但我...
我正在尝试简化 SymPy 中矩阵与其共轭的乘法，但简化并未按预期进行。这是我的代码： 将 sympy 导入为 sp # 定义符号 e = sp.S...
我对 sympy 很陌生，我尝试进行矩阵乘法。矩阵很复杂。 这是代码 将 sympy 导入为 sp eps = sp.exp(2 * sp.pi * sp.I / 6) eps_star = sp.conjugate(eps) 我...
我正在尝试使用Python来查找与函数最小值相对应的向量 z 的值。 z 可以是矩形，z = a+b*j 或极坐标形式，z = 幅度，相位。我已经尝试过...
CUDA 实现了 std::complex 运算符 = 吗？
我已经将向量add的int版本修改为两个复数向量相加，下面的代码可以工作，但我很困惑： #包括 #包括 #定义N (2048*2048) #定义
按照这里的方法， 我们可以这样做吗： ∫∫ (x+y)+i(x+y) dxdy = ∫ ∫(x+y)dx + i∫(x+y)dx dy = ∫∫(x+y)dxdy + i∫∫(x+ y)dx dy 问题是，我正在尝试计算
为什么 python np.fft.fft() 结果和 C# Fourier.Forward() 结果不同？
我正在尝试根据 I、Q 数据制作图表。 输入是通过组合 C# 和 Python 中 IQ 数据中的 I 和 Q 创建的复数数组。 Python: signal.append(complex( I[i],Q[i])) C#：是...
我想我发现了一个Matlab bug（我目前使用的是R2023a）。我的问题是，我该如何规避它。 考虑下面的代码 符号z r1 = vpa( 根( z^5 + z^4 + z^3 + z^2 + z^1 + 1 == 0, z, 1 ) ...
假设，我有一个信号，表示为实数数组 y = [1,2,0,4,5,6,7,90,5,6]。我可以使用 Daubechies-4 系数 D4 = [0.482962, 0.836516, 0.224143, -0.129409]，并应用小波变换...
是否有一种优雅的方法来查找复杂的二维数组中的最大值，返回实际的复数值，而不仅仅是其大小？
max(some2Ddata,key=np.abs) 有效，但仅适用于一维复杂数组 np.max(abs(some2Ddata)) 返回最大复数值的大小，但不返回该值本身 我期待着： 一些2D数据 = ((1+2j,...
我不明白accumarray在传递复数时的行为。我希望 Accumarray([1 1]', [1i 2i]') 的行为类似于 sum([1i 2i]) （对于这种特殊情况）。 然而它返回 0.0000 - 3.0000i
没有运算符“>>”匹配这些操作数操作数类型为：std::istream >> double
对于我的项目，我试图为复数类创建一个自由函数。它是在cpp文件中定义的。该函数是一个重载的输入流运算符，但我不断收到错误 没有
从 C++ 按值传递到 C 的复数似乎在 powerpc 上不起作用
当我将复杂的浮点数（complex.h）从 C++ 调用者传递到 C 库时，在 32 位 Power PC 上运行时，该值无法正确传递。我使用了两种不同的开源软件
TypeError：'numpy.complex128'对象不可迭代 np.arrays 基本问题没有意义
我对一些非常基本的问题有疑问，但我已经花了一个小时试图找出问题所在，而且不能不，所以我在这里寻求帮助。 我有一个数组 _ 等于： 数组（[-0.447239...
考虑以下Python代码： 将 sympy 导入为 sp t = sp.symbols('t', real=True) y = sp.parse_expr(input("y = ")) real_imag = y.as_real_imag() print("真实:", real_imag[0])
使用 std::transform 和 tr1::bind 转换 std::complex 的向量
给定一个 std::complex 的 std::向量，我想将其转换为仅包含复数实部的向量，除以某个常数系数。 现在，我这样做： std::向量&...