有关可变数量相互依赖的问题。
corrplot：更改为 times new roman corrplot() 输出
我想使用 times new roman 中的 corrplot 包中的 corrplot() 函数创建图像，但没有成功。我尝试使用 par(family="Times")，但不起作用，并且在该功能的帮助下不...
Hmisc::rcorr 给出 0 p 值，但 cor.test 不给出
我需要获取矩阵的相关性和p值，所以我尝试了 Hmisc 包中的 rcorr 。问题是我的一对 pvalue 为 0，这给了我 1.036733e-59 和 cor.test 函数。 我用的是梨...
提高 SciPy Pearson 相关性的许多成对计算的速度？
我有一个包含 1222 行和 33,000 列的数据框。我需要计算前 16,000 列和其余列之间的成对相关系数（以及相关的 p 值）。
我有一个包含 1222 行和 33000 列的数据框，我需要在数据框内的 16000 列与剩余列之间运行关联。目前，我正在使用 pyt 的 scipy.stats 库...
让我们假设两个（或更多）数据帧 v1 <- rnorm(100, 0, 1) df1 <- data.frame("Very_long_variable_name_1" = v1, "Very_long_variable_name_2" = v1 + rnor...
是否可以在R中计算表达矩阵以便在Cytoscape中进一步使用？
我有一个表格，其中包含三种条件下基因的倍数变化数据（样本）。我的数据是： > 输出(df2) 结构（列表（样本= c（“A-1”，“A-2”，“A-4”，“B-...
我们如何将具有多个值的变量与我们要参数化的值进行比较 考虑变量名 City。 在关联时，我们使用...
在Python中，我有一个由两个列表x1和y1组成的二维数据集。我还有另一组 x2 和 y2，定义如下： 随机导入 将 numpy 导入为 np 导入 matplotlib.pyplo...
如何找到最佳可能的转变来关联 python/numpy 中的两个数据集？
在Python中，我有一个由两个列表x1和y1组成的二维数据集。我还有另一组 x2 和 y2 定义如下： x1 = [1,2,5,6,9,11] y1 = [3,6,4,2,6,1] 温度 = [0] + [x+2.27...
如何找到最佳可能的转变来关联 python/numpy 中的两个数据集？
在Python中，我有一个二维数据集，由两个列表x1和y1组成。我还有另一组 x2 和 y2 定义如下： x1 = [1,2,5,6,9,11] y1 = [3,6,4,2,6,1] 温度 = [0] + [x+2.273...
我的问题更具理论性，但如果有帮助的话我也可以创建一个最小的例子。 我计算了一个具有随机截距和随机斜率的随机效应模型（glmer(dv ~ 固定效应 + (1 +
是否有一个Python模块具有用于审查数据的广义Kendall tau估计器？我具体寻找的是本文第 3b 节中的内容。它已在 FORTRAN 中实现为...
使用 terra 包计算 R 中两个多层栅格之间的像素相关性
R terra 包中是否有一个函数相当于下面 raster 包的 corLocal() 语法 corLocal(x, y, method=c("spearman"), test=FALSE) 我想计算
在 R 中，我被困在如何创建下面的数据表和图表上。 我想拿这组数据 人物ID 健康）状况 1 哮喘 1 心脏病 1 癌症 2 癌症 3 湿疹 3 后_pa...
到目前为止，我有一个包含四列的 Excel 文件。前两列包含我相互关联的所有变量。第三列包含相关系数，并且
首先，我很抱歉截了这么多截图。但我被这个问题困扰了很长时间。所以，我在这里所做的是，我在“Fiddler classic”中记录登录并将其导出到 JMeter 中。 ...
我想使用 pymc.LKJCorr 分布类显式构造一个相关矩阵，但我不相信我对 pymc.expand_packed_triangle 的理解。这是一个最小的工作
我正在使用 mouse 包来创建多重插补。我想创建一个相关矩阵（以及相关系数的 p 值矩阵。我使用 mouseadds::micombine.cor 来执行此操作...