有关可变数量相互依赖的问题。
我有以下代码： corMy_PSQ_T <- cor.test(datET$My_scale, datET$PSQ, method="spearman", exact=FALSE) My dataset is something like this: But when I try to obtain the confidence
使用 rmcorr( ) 时出现错误“科目数必须大于 3”，但我有 48 个科目？
这个已经吃掉了我的早上。使用 rmcorr 包、带参数的 rmcorr 函数 rmcorr（参与者，测量 1，测量 2，数据集，CI = c（“分析”， “引导”），nreps = 100，bstrap.ou...
我有一个基于受试者内设计的数据集。所以我们有一个包含 3 个不同变量的重复测量的数据集。因此，变量之间的关联应该是独立的
我有一个基于受试者内设计的数据集。所以我们有一个包含 3 个不同变量的重复测量的数据集。因此，变量之间的关联应该是独立的
所以我有一个关于识别类似信号然后减去它们的问题，以便我们得到信号的基线值而不是某个零或负值。考虑示例图像 b...
如果一个程序适用，Python 将是该语言。我正在尝试找到一种方法来获取两个数据集的相关系数。这样我就有了数据集 A，一个包含 (x,y) 值的表
因此，我使用 xCell 软件包来比较两组 - HPV+ 头颈癌病例和 HPV+ 宫颈癌病例。但是，当我尝试运行代码时： Cesc = xCell_analysis_CESC_POS_FINAL[rowna...
我正在处理一个具有单个回归器和许多响应变量的数据集。在处理这个问题时，我遇到了一个相关性数据框，其中 1 + dC2 = 1 + d(d-1)/2 恰好......
随机森林模型：如何在 R 中显示与目标变量显着相关的变量的 p 值
我在 R 中为 48 个变量的数据集制作了一个简单的分类随机森林模型。我对数据建模还很陌生。我生成了基尼杂质指数和 MDA 指标来确定显着性
Python中的逻辑回归模型，如何在Python中处理逻辑回归模型中的多重共线性。当相关矩阵中有高度相关的变量时，我们该怎么办？建议...
我想获得在 R 中计算复杂调查数据的相关性的显着性值！据我所知，调查包的相关性计算如下： 变种 <- svy...
使用 rmcorr 包时，我在使用 rmcorr_mat 时得到 NaN 值。当我使用 rmcorr 函数时，我得到 NaN 但还有一条警告消息 警告信息： 在 sqrt(SSFactor/(SSFactor + SSresidual)) 中：...
在明显正确的关联后，Azure 身份验证在 JMeter 中不起作用
我正在尝试开发一个 JMeter 脚本，用于使用 Azure (Oauth2) 身份验证对应用程序进行性能测试。现在我坚持使用登录过程的自动化。 这些是相关的
cor_auto 给出不同的结果 missing = 'listwise' vs 'pairwise' 与两个变量的相关性
计算两个具有缺失值的变量之间的多元相关性时，cor_auto 提供不同的输出，缺失参数设置为“listwise”而不是“pairwise”，因为
我有一个数据库，其中第一列包含销售点代码，其他列包含对不同产品的需求。我怎样才能找到最相似的产品
我想分析一个裂缝计的数据（通过时间测量地面裂缝的孔径）。我有附近传感器的温度数据。 我将它们存储为时间索引 p...
我有一个基于问卷的数据框，所有参与者都回答了 2 次问卷。在此基础上，形成了一个包含所有参与者和问卷项目的数据框。 数据框看起来...
我正在尝试在 RStudio 中创建一个热图，以显示不同微生物物种与环境变量之间的相关性，每个环境变量都有两列，即组织和粘液。 ...
我有一个矩阵，我正在尝试使用 R 中的 corrplot 包进行可视化。该矩阵中的值是治疗组相对于对照组的倍数变化（1 表示没有变化......
我在 R 中实现了自己的相关函数。令人惊讶的是，当使用内置的 cor 函数时，我得到的结果略有不同。当观察次数增加时，差异似乎消失了……