correlation 相关问题

这里我展示数据集。图书馆（igraph） <- 7 fakecors <- runif(choose(N, 2)) cormat <- matrix(nrow = N, ncol = N) cormat[lower.tri(cormat)] <- fakecors diag(cormat) <- 0 cormat[up...

r matrix igraph correlation boot

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R 中的 row.names 两个 data.frames 中的列之间的系统 Spearman 相关性

我在r中有两个data.frame：设置.种子(12345) df1 <- data.frame(a=rnorm(20,0,0.4), b=rnorm(20,0.3,0.8), c=rnorm(20,-0.1,0.6), d=

r dataframe row multiple-columns correlation

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如何将其转换为有用的浮点数？以字符串表示的血压值

我正在使用一个看起来像这样的数据集，我有兴趣了解血压如何影响某些患者。 df = {'人物ID': [1,2,3,4,5,6,7,8], 'BMI'：['超重'，'不...

pandas types seaborn correlation units-of-measurement

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如何在foreach（嵌套循环）中使用cor.test来获取两个数据帧之间的相关性？

我有两个数据框。 1 个数据帧为 10 x 484，另一个为 10 x 2083。我想知道 484 个数据点中的每一个与 2083 个数据点之间的相关性，并以 484 x 2083 的形式输出

r foreach correlation

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Python 中 corr_matrix[TARGET_L].sort_values(ascending=False) 的 R 编程等价物是什么？

我想检查输入变量与目标变量的相关性。 Python 中 corr_matrix[TARGET_L].sort_values(ascending=False) 的 R 编程等价物是什么？我已经尝试过嗯...

python r correlation

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如何使用 `stat_poly_eq(method= "lm")` 获取 geom_smooth 相关图标签中的置信区间 (95%) 值？

我正在计算数据的相关图。但是，我需要相关系数的 CI 95% 值。我尝试在 stat(conf.int.label) 代码之后添加，如标签中所示： Kan.PS_moc_plot <-

r ggplot2 correlation confidence-interval

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分类变量和二元变量之间的相关性 R

我想使用所附的数据来看看学生参加的训练营和他们最终得到的工作之间是否存在相关性。例如，参加过软件工程的人是否

r variables statistics correlation

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高效的列相关系数计算

原问题我将大小为 n 的行 P 与大小为 n×m 的矩阵 O 的每一列相关联。我编写了以下代码：将 numpy 导入为 np def ColumnWiseCorrcoef(O, P): n = P.尺寸 ...

performance numpy correlation pearson-correlation

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在 R 中模拟相关反应时间和准确度

我想模拟反应时间和准确度，并且它们之间具有一定的相关性。这是我的第一个猜测： <- 2000 RTs <- brms::rshifted_lnorm(n, meanlog = log(1.3), sdlog = 0.1,

r statistics simulation correlation

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*仅*计算 python/numpy 中索引的特定组合之间的相关性

我正在尝试计算存储在 2D numpy 数组中的变量之间的一些相关性（整数值，维度： n_variables * n_observations ）。例如。：数据 = np.array([ [1,3,7,5,6], [2,3,4,...

python numpy matrix sparse-matrix correlation

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为什么极坐标 group_by_rolling corr 会同时产生 null 和 NaN，而不是其中之一？

导入极坐标为 pl ts_count_df = pl.DataFrame([pl.Series("ts", [ 1687743109438, 1687831935720, 1687958569223, 1687978376064, 1688095371395, 1688213575425,

python correlation python-polars

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为什么极坐标 group_by_rolling corr 会产生 null 和 Nan

导入极坐标为 pl ts_count_df = pl.DataFrame([pl.Series("ts", [ 1687743109438, 1687831935720, 1687958569223, 1687978376064, 1688095371395, 1688213575425,

python correlation python-polars

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数组或数据帧的相关性

什么是最好和更好的选择？在 DataFrame 或数组上使用相关方法 (.corr())？我知道我们可以在 DataFrame 上使用 .corr() 方法，但是对于数组呢？这可能吗？...

python dataframe dataset correlation

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