有关可变数量相互依赖的问题。
我想找到两个大型数据帧之间的显着相关性（FDR < 0.05). How do I modify the code to run faster? The cor.mtest(cor) has taken several hours. Running on a small dataset...
我有一个巨大的数据帧 5600 X 6592，我想删除任何彼此相关性超过 0.99 的变量，我确实知道如何一步一步地做到这一点，即形成相关性
我正在尝试使用 Python 生成合成数据。数据应该是双变量并具有指定的相关性。为什么我的代码不起作用？
这是我尝试过的。我已经玩了很长时间了，无法弄清楚我做错了什么。任何人都可以帮助识别我没有看到的东西吗？ 我正在尝试创建 1,000 个样本，
我有一个包含专业和媒体列的 df。我想计算这两列之间的相关性。 有没有计算
我想基于相关矩阵而不是原始数据运行回归。我看过这个帖子，但无法理解它的意义。我如何在 R 中执行此操作？ 这是一些代码： #相关性...
我有一个数据框 df ，如下所示： 0 1 2 3 4 5 6 7 8 0 2014-03-19T12:44:32.695Z 1395233072695 703425 0 2 1 13 5 21 1 2014-03-19T12...
我有一个带有一些相关值的矩阵。现在我想将其绘制在一张或多或少像这样的图表中： 我怎样才能做到这一点？
我正在尝试开发一个循环，它将帮助我动态控制两个变量之间的相关性，同时保持其他变量相关性静态。我已经完成了这个，但是我...
我有 R 中极端温度事件的数据框。数据如下所示： 数据<- data.frame(date_start = c("1980-05-11", "1980-07-12", "1980-08-17"...
我有两个数据集，每个数据集包含对象的 x 和 y 位置数据。使用不同的传感器对数据进行采样。其中一组数据的采样频率为 125 Hz，另一组的采样频率为 500 Hz。我有资源...
我有一个由 22 个分类变量（无序）组成的数据集。我想在一个漂亮的热图中可视化它们的相关性。由于Pandas内置函数 DataFrame.corr(method='pearson',
为什么R中'cor'函数计算的相关性与向量之间角度的余弦不同
我试图证明向量之间角度的余弦与它们之间的相关系数相同。然而，R 中的 cor 函数和我从点积得到的值......
我正在使用两个不同的数组：x 和 y。 x 的形状 = (442,10) y 的形状 = (442,) 我正在尝试编写一个循环来打印 y 和 x 中的 10 个特征之间的 10 个相关系数...
R 中 Pearson 相关性比 Spearman 相关性快吗？
我想确定成对列之间的许多相关性（数百万），所以我担心计算时间。 我怀疑皮尔逊相关性（基于值）的计算速度更快......
我是新人，希望得到你们的支持。 我正在尝试修改变量标签，即我的变量“h_ex”代表“家庭开支”，我想要“
我能够使用循环计算一维数组（针对 [0, 1, 2, 3, 4] 的数据）的滚动相关系数。 我正在寻找使用 numpy （而不是 pandas）的更智能的解决方案。 这是我目前的c...
我正在使用 R 来分析具有复杂设计的调查数据。因此，我正在利用调查包。有没有办法在 R 中获得多相关矩阵，同时考虑到
当仅知道三个相关系数时，有什么方法可以计算由两个因变量 y 和 z 解释的变量 x 的总解释方差？ 下面就来说说吧
我在解释结果时遇到问题，我不知道我是否正确完成了测试分析。 对我来说，测试分析数据似乎与验证我的结果不匹配......