cross-validation 相关问题

交叉验证是一种评估和比较统计和机器学习中预测系统的方法。

我使用RandomForestClassifier（）进行10次交叉验证，如下所示。 clf = RandomForestClassifier（random_state = 42，class_weight =“balanced”）k_fold = StratifiedKFold（n_splits = 10，shuffle = True，...

python machine-learning scikit-learn classification cross-validation

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我能用整个数据集预测和评估模型吗？

我将数据集分成火车和80-20口粮的测试。我用测试数据集预测和评估。我的问题是我们可以在使用整个数据集之前评估和预测模型......

machine-learning keras data-science convolution cross-validation

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如何使用blocking.cv

当我尝试运行以下代码rdesc

partitioning cross-validation mlr blockingcollection

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精确回收曲线，n倍交叉验证显示标准偏差

我想生成一个具有5倍交叉验证的Precision-Recall曲线，显示标准偏差，如此处的示例ROC曲线代码。下面的代码（改编自如何绘制PR-Curve Over 10 ...

python machine-learning scikit-learn cross-validation precision-recall

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如何在BigQuery Standard SQL中进行可重复采样？

在此博客中，Google Cloud员工解释了如何在BigQuery中对机器学习进行可重复的数据集采样。这对于创建（和复制）训练/验证/测试非常重要......

sql hash google-bigquery cross-validation

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如何使用最佳参数识别GridSearchCV

我正在使用GridSearchCV来识别最佳参数，但我不确定如何实际使用最佳参数，即在下面的代码中，在第三行中，我的结果在...之后不会改变

python machine-learning scikit-learn cross-validation grid-search

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如何在python中的sklearn中使用交叉验证执行SMOTE

我有一个高度不平衡的数据集，并希望执行SMOTE来平衡数据集和perfrom交叉验证以测量准确性。但是，大多数现有教程仅使用...

python machine-learning scikit-learn classification cross-validation

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如何在python中使用交叉验证执行GridSearchCV

我正在使用GridSearchCV执行RandomForest的超参数调整，如下所示。 X = np.array（df [features]）#all features y = np.array（df ['gold_standard']）#labels x_train，x_test，y_train，...

python machine-learning scikit-learn cross-validation

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在MATLAB中实现SVM模型交叉验证的不同方法

假设我们在MATLAB R2015b中有这个代码：SVMModel = fitcsvm（INPUT，输出，'KernelFunction'，'RBF'，'BoxConstraint'，1）; CVSVMModel = crossval（SVMModel）; z = kfoldLoss（CVSVMModel）在第一个......

matlab machine-learning svm cross-validation supervised-learning

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在MATLAB中使用predict（）时，“没有指定有效的系统或数据集”

我试图使用SVM将我的输入功能分为两类。我想使用10倍交叉验证来训练SVM分类器。我正在使用MATLAB内置函数。但是在使用predict（）时......

matlab svm cross-validation predict

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如何确保在训练矩阵的行和列中至少存在一个值时，如何将矩阵分成训练测试数据？

我想随机将稀疏矩阵分成训练和测试相同尺寸的数据，同时确保训练集中没有满列的行或行。对于我的算法......

python machine-learning cross-validation train-test-split

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为什么即使我事先设置了随机状态，我的cross_val_score总是不同？

我对机器学习很陌生，最近我遇到了一个我不确定的问题。当我在Jupyter Notebook中运行代码（如图所示）时，每次给我一个不同的分数而我不是......