cross-validation 相关问题

交叉验证是一种评估和比较统计和机器学习中预测系统的方法。

如何使用交叉验证来打印4个模型的准确性，召回率和准确性？

这是我的分类代码。我想使用交叉验证来打印我的4个模型的准确性，召回率和准确性。我尝试并失败了，因为它总是打印一组...

python machine-learning scikit-learn cross-validation

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如何使用张量流（Keras）进行一次交叉验证？

我有20个主题，当我训练使用Tensorflow实现的模型时，我想使用留一法交叉验证。我遵循一些指示，最后是我的伪代码：...

python tensorflow machine-learning conv-neural-network cross-validation

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如何进行张量流交叉验证（Keras）？（在投票之前，请先阅读全文！）

（（在投票之前，请阅读整个故事！）我有20个主题，当我训练使用Tensorflow实现的模型时，我想使用留一法交叉验证。我遵循一些...

python tensorflow machine-learning conv-neural-network cross-validation

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Python中的嵌套交叉验证

我需要对机器学习项目进行嵌套交叉验证，这是一个二进制分类任务，在这里我将LASSO和RandomForest进行了比较。我通常使用R进行数据分析，但是找不到...

python machine-learning cross-validation

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XGBRegressor + cross_val_score仅使用1个内核？

我有一个具有8核/ 16线程的CPU，并且我将cross_val_score与XGBRegressor都使用了njobs = 6，但它们实际上仅使用1个核（在htop-Console中，只有1个CPU的负载为100％，其余的为-0％）。对于...

python multithreading cross-validation xgboost

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在KerasRegressor上使用交叉验证时，如何获得不同拟合的历史？

我有一个回归问题，我正在使用一个keras完全连接层来建模我的问题。我正在使用cross_val_score，我的问题是：如何提取每列火车的模型和历史/ ...

python machine-learning keras scikit-learn cross-validation

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是否有一个将在python中运行蒙特卡洛交叉验证的软件包？

我正在寻找一个支持Monte Carlo交叉验证（重复随机子采样验证）的python软件包。 SkLearn有k折，但这不允许我指定训练比例。...

python cross-validation montecarlo

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R：对具有因子的数据集进行交叉验证

r data-analysis cross-validation

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我如何使用cross_val_score来拟合测试数据？

我正在尝试了解cross_val_score（）的用法。我了解它是如何工作的，以及它的用途。但是让我们看一个简单的示例reg = LinearRegression（）cv_scores = cross_val_score（...

machine-learning cross-validation

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我为什么得到“支持的目标类型为：（'binary'，'multiclass'）。改为“连续”。”错误？

我正在编写此代码，并不断获得支持的目标类型：（'binary'，'multiclass'）。取而代之的是“连续”。错误，无论我尝试什么。您在我的代码中看到问题了吗？ df = pd ....

python machine-learning keras cross-validation k-fold

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AWS Sagemaker-使用交叉验证而不是专用验证集？

[当我在本地训练模型时，我使用20％的测试集，然后进行交叉验证。 Sagameker似乎需要专用的检定集（至少在我遵循的教程中）。目前我有20％...

amazon-web-services cross-validation amazon-sagemaker

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我应该如何分割我的数据以进行交叉验证和网格搜索？

我应该将数据分成相似大小的两个部分，以便每半用于eaxh任务，或者我应该对整个数据进行网格搜索，然后再次对整个数据进行交叉验证以检查我的...

machine-learning data-science cross-validation sklearn-pandas grid-search

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StratifiedKF拆分列和验证集大小

我正在使用StratifiedKFold，并且不确定下面的代码中kfold.split返回的训练和测试大小是多少。假设Print（array.shape）返回（12904，47），即行数为12904 ...

python scikit-learn cross-validation k-fold

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10倍交叉验证python

本文中有一个使用Transfer Learning和LSTM的基于深度学习的模型，该作者使用了10倍交叉验证（如表3所示）并取结果的平均值。我是...

python machine-learning deep-learning cross-validation k-fold

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因变量与自变量

如果给我一个包含许多变量的大型数据集，是否可以确定它们中的任何两个是独立的还是依存的？让我们假设除了...

python statistics data-science cross-validation

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如何解释GridSearch的最佳成绩？

我使用不同的数据集训练不同的分类器，我需要了解如何正确衡量分类器的有效性。这是我的代码：iris = load_iris（）param_grid = {'...

python machine-learning scikit-learn classification cross-validation

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与RandomForest进行K倍交叉验证

我目前正在尝试使用RandomForest来预测某些内容，同时还使用k倍交叉验证来最小化min_samples_leaf的交叉验证错误。我目前无法设置...

python machine-learning scikit-learn random-forest cross-validation

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logv模型的cv.glmnet警告（尽管二项式类具有超过8个obs）？

我有一个简单的表格，我试图在其中提取我的协变量（基因）是否与癌症患者有关。由于协变量很多（〜800），因此我正在运行逻辑......>

r logistic-regression cross-validation

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前几折F1分数低

我使用随机森林创建了一个分类模型。为了验证模型，我使用K-Fold方法进行10次拆分，并通过f1-score评估模型性能。当我执行此操作时，我非常...

machine-learning random-forest cross-validation k-fold

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scikit-learn中的目标转换和特征选择

我正在使用RFECV在scikit-learn中进行功能选择。我想将简单线性模型（X，y）的结果与对数转换模型（使用X，log（y））的结果进行比较。简单模型：RFECV ...

python scikit-learn cross-validation feature-selection rfe

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