cross-validation 相关问题

交叉验证是一种评估和比较统计和机器学习中预测系统的方法。

使用coco数据格式json文件的交叉验证

我是一名新手ML学习者，正在尝试使用COCO数据格式json在Google colab上进行语义图像分割，并在Google驱动器上尝试了很多图像。我正在将导出的json文件拆分为2个json（train / ...

python json machine-learning cross-validation semantic-segmentation

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PySpark管道中带有交叉验证的过采样

我正在使用PySpark二进制分类管道，我想在其中进行过采样阶段的CrossValidation（我的数据集不平衡）。问题是过采样阶段是...

python pyspark cross-validation oversampling smote

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使用交叉验证技术和网格搜索技术的Ridge回归模型

我创建了用于岭回归的python代码。为此，我将交叉验证和网格搜索技术结合在一起使用。我得到了输出结果。我想检查我的回归模型构建步骤是否正确...

python machine-learning regression cross-validation grid-search

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功能选择：在嵌套交叉验证之后或期间？

我设法编写了一些代码，使用lightGBM作为我的回归器进行嵌套的交叉验证，并使用sklearn.pipeline包装了所有内容。最终，我现在想进行特征选择（或...

python scikit-learn cross-validation feature-selection hyperparameters

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我何时应该在StratifiedKFold中洗牌

我已经阅读了一些有关各种简历方法的文章。但是我不明白的是，为什么对函数中的数据进行混排会导致准确性的显着提高，以及何时正确进行修正。在...

python machine-learning scikit-learn neural-network cross-validation

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与sklearn的cross_validate方法一起使用综合估计量，“ fit_time”参数包含哪些内容？

使用sklearn make_pipeline实用程序，您可以像下面（clf）一样创建一个复合估计量。每次调用cross_validate方法时，它首先将minmax缩放器拟合到以下kfold上：...

machine-learning scikit-learn deep-learning cross-validation

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在R中保留交叉验证会返回非常低的准确性结果（正在寻找反馈和评论）

我正在尝试在20个迭代中计算种子数据集（链接到种子数据集）上决策树的准确性，但是，我获得的整体准确性非常低（30％-35％）。这就是我所拥有的...

r decision-tree cross-validation

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Python未来警告消息

我正在Jupyter Notebook中使用Python 3.7。我正在基于Jason Brownlee的电子书《 Python机器学习精通》创建分类模型。该代码本质上是从...

python warnings cross-validation

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如何与Keras进行交叉验证？

我的数据量很小，所以我决定尝试进行交叉验证，以便对所有数据进行预测。就像这样：对于train_index，KFold（9中的test_index，是shuffle = True，random_state = ...] >

python keras cross-validation

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GridSearchCV是否在拟合后返回best_estimator _？

假设我们使用GridSearch调整SVM，如下所示：algorithm = SVM（）parameters = {'kernel'：['rbf'，'sigmoid']，'C'：[0.1，1，10]} grid = GridSearchCV （算法，参数）grid.fit（X，y）您...

python scikit-learn cross-validation k-fold

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交叉验证k倍。如何获得多折？

从随机导入randrange的随机导入种子中以np形式导入numpy＃将数据集拆分为k折def cross_validation_split（dataset，folds = 2）：dataset_split = list（）dataset_copy = list（...

python numpy cross-validation k-fold

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为什么我使用交叉Val得分得到零分？

当我使用10倍交叉验证运行此处理时，预测结果与标签数据正好相反，并且我的准确度为零。我无法解决为什么？ kfold = model_selection ....

python scikit-learn cross-validation confusion-matrix k-fold

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使用XGBoost H2O的糟糕表现

使用H2O上的XGBoost实现的模型性能非常不同，我正在针对非常不平衡的二进制分类问题使用5倍croos验证来训练XGBoost模型。数据集有1200列（...

machine-learning cross-validation h2o xgboost

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对R中的逻辑回归进行交叉验证

我正在对具有两个预测变量（性别，政治倾向：二进制，连续）的二进制DV进行逻辑回归。我需要帮助以使我的GLM在交叉验证中运行！我的代码无法正常工作...

r logistic-regression cross-validation glm

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使用交叉验证训练模型时如何找到最佳改组？

我正在训练一个将音符分为四类的模型，准确性会发生变化，因为每次在将数据拆分为训练和测试之前对示例进行混洗。有人告诉我我...

python machine-learning jupyter-notebook cross-validation

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套索回归目标未弯曲

这是我的代码。当我运行它时，山脊很好，但是对于套索，我收到错误消息ConvergenceWarning：目标未收敛。您可能要增加迭代次数。 ...

python machine-learning regression cross-validation lasso-regression

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比较线性模型的交叉验证

我有2个线性模型要比较：一个是简化模型，另一个是完整模型。我已经对2个线性模型进行了F检验。但我不知道如何使用5折交叉线来做到这一点...

r linear-regression cross-validation

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如何在scikt-learn中执行随机森林模型的交叉验证？

我需要执行RF模型的留一法交叉验证。我成功地建立了具有高预测能力的模型。现在，我需要在发布之前执行LOO测试。这是我的代码：...

python pandas scikit-learn random-forest cross-validation

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Errno 36：文件名太长：“ testLogisticRegression”

我有一个进行分类的功能。导出数据时遇到问题。这是堆栈跟踪：[Errno 36]文件名太长：“ testLogisticRegression（C = 1.0，class_weight = None，...

python pandas dataframe cross-validation

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最大化样本外相关性

说我有一个感兴趣的时间序列A，而另外十个时间序列B在手。然后，我选择B组的3个时间序列，对其进行平均，并预测与时间序列A的样本外相关性。...

r optimization correlation cross-validation

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