cross-validation 相关问题

交叉验证是一种评估和比较统计和机器学习中预测系统的方法。

GLMM的K倍交叉验证

我没有亲自使用过，但是请检查this是否是您想要的？

r statistics logistic-regression cross-validation lme4

回答 1 投票 0

使用Python构建自定义RandomSearchCV

我正在尝试从头开始构建自定义的K折RandomSearchCV。我了解RandomSearchCV的工作原理，并尝试从头开始在随机生成的数据集上实现它。当我尝试运行...

python machine-learning scikit-learn cross-validation

回答 2 投票 0

如何将结果从程序包CV传递到程序包sdm

我正在研究物种分布模型，并且正在使用sdm软件包中的sdm函数构建模型。我尝试使用...

r cross-validation

回答 1 投票 1

为什么sklearn cross_val_score的分数这么低？

[好，在这里尝试通过4种不同的算法获得cross_val_score。我的数据框如下所示：目标类型1 intj“ hello world shdjd” 2 entp“ hello world fddf” 16 ...

python machine-learning scikit-learn cross-validation

回答 1 投票 1

GridSearchCV + StratifiedKfold，如果是TFIDF，则是

我正在研究一个分类问题，需要预测文本数据的类别。我需要为要使用GridSearchCV的分类模型进行超参数调整。 ...

machine-learning scikit-learn cross-validation tf-idf grid-search

回答 1 投票 1

GridSearchCV + StratifiedKfold，如果是TFIDF，则是

我正在研究一个分类问题，需要预测文本数据的类别。我需要为要使用GridSearchCV的分类模型进行超参数调整。 ...

machine-learning cross-validation tf-idf grid-search countvectorizer

回答 1 投票 1

如何训练测试拆分和交叉验证？

python dataset cross-validation

回答 1 投票 0

Python ValueError：n_splits = 3不能大于每个类中的成员数

我正在人脸识别项目中，我有两个人，每个人有2张脸。1. personA image1.jpg image2.jpg 2. personB image1.jpg image2.jpg我正在尝试在...上训练模型。]] >

python machine-learning scikit-learn cross-validation

回答 2 投票 0

F1多类标签交叉验证分数

我想获得每个类别（我有4个类别）和每个交叉验证对折的F1分数。 clf是我训练有素的模型，X_test是功能，y_test是测试集的标签。 ...

python cross-validation multilabel-classification

回答 1 投票 0

如何从gridsearchcv绘制决策树？

我试图绘制由GridSearchCV形成的决策树，但它给了我一个属性错误。 AttributeError：'GridSearchCV'对象没有属性'n_features_'但是，如果我尝试...

python machine-learning data-science decision-tree cross-validation

回答 1 投票 0

如何验证我们的k倍交叉验证结果是否正确？

我正在研究用于图像分类的多层感知器。我陷入了过度拟合的境地，每次使用k倍交叉验证运行模型时，都会得到不同的结果，有时90％...

machine-learning deep-learning computer-vision cross-validation

回答 1 投票 -2

R的'randomForest'库的'rfcv（）'函数中的'mtry'

我想使用交叉验证来确定要在“随机森林”方法中尝试的变量的数量。我不明白如何在rfcv（）函数中使用mtry参数。我有6个...

r machine-learning statistics random-forest cross-validation

回答 1 投票 0

在训练和测试之间分配有关类分布的数据集

我想在给定的数据集中使用以下分布np.unique（x [：，24]，return_counts = True）（array（[1。，2.]），array（ [700，300]））表示...

python machine-learning cross-validation

回答 1 投票 0

仅将sklearn的RandomizedSearchCV与SMOTE过采样一起使用在训练折叠上

我有一个高度不平衡的数据集（99.5：0.5）。我想使用sklearn的RandomizedSearchCV在随机森林模型上执行超参数调整。我希望每个训练折叠都是...

python machine-learning scikit-learn pipeline cross-validation

回答 1 投票 2

交叉验证中的平衡类

我想用H2O建立GBM模型。我的数据集不平衡，所以我正在使用balance_classes参数。对于网格搜索（参数调整），我想使用5倍交叉验证。我是...

machine-learning cross-validation h2o gbm imbalanced-data

回答 2 投票 2

不确定get_n_splits的目的以及为什么有必要（如果有的话）

我正在Kaggle上跟踪内核，并遇到了这段代码。＃验证函数n_folds = 5 def rmsle_cv（model）：kf = KFold（n_folds，shuffle = True，random_state = 42）.get_n_splits（train.values）...

python scikit-learn cross-validation k-fold

回答 1 投票 0

PySpark：CrossValidator.avgMetrics与从collectSubModels计算出的平均值之间的不一致

我已经将CrossValidator对象与线性回归管线和超参数网格结合在一起进行选择。更具体地说，我对9种不同的...进行了5倍交叉验证...

python apache-spark pyspark cross-validation

回答 1 投票 0

超参数的调整和使用交叉验证的评估

我很难掌握如何使用交叉验证进行超参数调整和评估的标准方法。我尝试做10折简历。以下哪项是正确的方法？所有...

machine-learning cross-validation hyperparameters

回答 1 投票 -1

熊猫基于特定列创建交叉验证

我有几百行的数据帧，可以将其分组为id，如下所示：df = Val1 Val2 Val3 Id 2 2 8 b 1 2 3 a 5 7 8 z 5 1 4 a ...

pandas scikit-learn data-science cross-validation gridsearchcv

回答 1 投票 0

与R中列名称对应的指标矩阵

我要解决的问题是“如何创建一系列自动化代码，这些代码将从数据集中提取所需的列标题名称以适合一般的线性化模型（glm）？”我有一个...

r for-loop if-statement cross-validation

回答 1 投票 0

cross-validation 相关问题

最新问题