cross-validation 相关问题

交叉验证是一种评估和比较统计和机器学习中预测系统的方法。

cross_val_score与StratifiedKFold之间的F分数差异

我想对不平衡数据使用随机森林分类器，其中X是代表要素的np.array，而y是代表标签（具有90％0值和10％1值的标签）的np.array。如...

python scikit-learn random-forest cross-validation imbalanced-data

回答 1 投票 0

Scikit学习RFECV ValueError：不支持连续

我正在尝试使用scikit学习RFECV，以使用以下代码在给定的数据集中进行特征选择：从sklearn.ensemble以pd格式导入pandas熊猫。

python machine-learning scikit-learn cross-validation rfe

回答 1 投票 1

LASSO模型的时间序列交叉验证

正如标题所暗示的，我的目标是使用L1罚分（套索）执行时间序列交叉验证。由于数据帧是时间序列格式，因此很明显，时间序列分析的结果...

r cross-validation r-caret glmnet lasso-regression

回答 1 投票 0

交叉验证的实现

我很困惑，因为许多人都有他们自己的方法来应用交叉验证。例如，有些将其应用于整个数据集，而另一些则将其应用于训练集。我的问题是...

machine-learning classification cross-validation

回答 1 投票 0

在交叉验证中如何解决“ FUN（X [[i]]，...）中的错误：仅在具有所有数字变量的数据帧上定义”

[当我做神经网络时，我想使用交叉验证来确定层中使用的神经元的数量。这是我引用的网页：https：//www.r-bloggers.com/selecting-the-number-of -...

r machine-learning neural-network cross-validation forecasting

回答 1 投票 1

我应该先执行交叉验证，然后再进行网格搜索吗？

我是机器学习领域的新手。我的问题如下：我已经建立了一个模型，并且正在尝试优化这种模型。通过做一些研究，我发现交叉验证可以是...

machine-learning scikit-learn cross-validation grid-search

回答 2 投票 2

测试和训练良好实践的摘要功能

当数据集的一个特征是整个数据池的摘要统计量时，将训练数据包含在测试数据中以计算特征进行验证是否是一种好习惯？对于...

data-science cross-validation

回答 1 投票 0

ValueError：估算器的参数无效RandomizedSearchCV

我正在Scikit-learn版本0.18.1 python 2.7.13中使用RandomizedSearchCV调整SGD分类器。我收到此错误，不知道出什么问题了！（请注意，当我尝试...时，也会遇到类似的错误...

python scikit-learn cross-validation

回答 1 投票 0

如何使用cross_val_score在机器学习中进行预测

在我的课程中，我学习了如何使用交叉验证来提高模型的准确性，在训练中，一切看起来都很漂亮。但是，当我去训练实习时，我发现我无法使用...

python machine-learning scikit-learn cross-validation

回答 1 投票 0

R中createFolds中的随机样本

我想将数据集分成30折。因此，我使用R中插入符号包中的createFolds函数。set.seed具有可重现的结果。现在，我想有20个不同的随机样本。在其他...

r cross-validation

回答 1 投票 0

StandardScaler到整个训练数据集或单个折叠以进行交叉验证

我目前正在使用cross_val_score和KFold来评估在数据预处理的不同点使用StandardScaler的影响，特别是是否缩放整个训练数据集...

python scikit-learn cross-validation k-fold

回答 1 投票 0

R中createFolds中的不同随机样本

我想将数据集分成30折。因此，我使用R中插入符号包中的createFolds函数。set.seed具有可重现的结果。现在，我想有20个不同的随机样本。在其他...

r cross-validation

回答 1 投票 0

超参数调整

我目前正在自己做一个项目。对于这个项目，我试图比较多种算法的结果。但是我想确保测试的每个算法都配置为提供最佳结果。 ...

python machine-learning scikit-learn cross-validation hyperparameters

回答 1 投票 0

RandomizedSearchCV和XGBoost +提前停止

我正在尝试使用'AUCPR'作为评估标准，以使用Sklearn的RandomSearchCV和Xgboost进行早期停止，但是我无法为早期停止拟合参数指定maximise = True。而是...

python scikit-learn cross-validation xgboost early-stopping

回答 2 投票 1

sklearn.model_selection.RandomizedSearchCV如何工作？

我正在制作具有不平衡类（比率为1:10）的二进制分类器。我尝试了KNN，RF和XGB分类器。我从XGB中获得了最好的精确度召回权衡和F1得分...

machine-learning scikit-learn classification cross-validation xgboost

回答 1 投票 1

使用AICc使用TSLM选择滞后预测变量

我正在尝试确定要包含在我的时间序列模型中的滞后预测变量。因此，我为TSLM配备了最多3个自变量lag_models％model（ts_lag_0 = ...

time-series cross-validation fable tidyverts

回答 1 投票 0

如何使用cross_val_score（）保留kfold的评估分数

python scikit-learn deep-learning cross-validation k-fold

回答 1 投票 0

matlab分层交叉验证分区中的错误“ CVPARTITION最多可以具有一个可选参数”

由于数据高度不平衡，我正在尝试执行分层交叉验证。数据的输出标签在矩阵预测矩阵中。它是一个832 * 1维矩阵，值为0/1。 ...

matlab cross-validation

回答 1 投票 -1

如何将cross_validation与curve_fit一起使用？

我使用scipy.optimize.curve_fit检查数据模型。通常，我将具有多个变量的功能，这里y_data是x_data中2个变量的功能：从scipy中将numpy导入为np。...

python numpy scikit-learn scipy cross-validation

回答 1 投票 0

使用coco数据格式json文件的交叉验证

我是一名新手ML学习者，正在尝试使用COCO数据格式json在Google colab上进行语义图像分割，并在Google驱动器上尝试了很多图像。我正在将导出的json文件拆分为2个json（train / ...

python json machine-learning cross-validation semantic-segmentation

回答 1 投票 0

cross-validation 相关问题

最新问题