cross-validation 相关问题

交叉验证是一种评估和比较统计和机器学习中预测系统的方法。

如何在带有朴素贝叶斯分类器和NLTK的scikit中使用k-fold交叉验证

我有一个小语料库，我想用10倍交叉验证来计算朴素贝叶斯分类器的准确性，怎么做呢。

python scikit-learn nltk cross-validation naivebayes

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早期停止与Keras和sklearn GridSearchCV交叉验证

我希望用Keras和sklean的GridSearchCV实现早期停止。下面的工作代码示例修改自如何使用Python中的深度学习模型的网格搜索超参数...

machine-learning scikit-learn keras cross-validation grid-search

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在h2o中留出一次交叉验证

我想检查我在h2o中的非常小的df的留一交叉验证的结果。这是我的输入df：https：//drive.google.com/file/d/1UiIkxlHCq1tJZNOH6hQD30gEMaPdmhgh/view?usp=sharing是...

r statistics cross-validation h2o

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列车测试分裂的缺点

“火车/测试拆分确实存在危险 - 如果我们的拆分不是随机的怎么办？如果我们的数据的一部分只有来自某个州的人员，具有一定收入水平但没有...的员工怎么办？

machine-learning statistics data-science cross-validation

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无法在多标签分类器上使用Stratified-K-Fold

下面的代码用于进行KFold验证，但是我要训练模型，因为它抛出错误ValueError：检查目标时出错：期望dense_14有形状（7，）但得到数组......

keras scikit-learn deep-learning cross-validation

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sklearn分层k-fold CV与线性模型如ElasticNetCV

使用sklearn交叉验证（CV）非常简单直接。但是在线性CV模型中设置cv = 5时的默认实现，如ElasticNetCV或LassoCV是KFold CV。为......

python scikit-learn regression cross-validation

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TypeError：级别类型不匹配：0.2。将数据拆分为训练，验证和测试集合时

美好的一天，我试图训练，验证和测试数据，而不使用scikit-learn。我希望将数据分成以下样本：训练数据0.7（70％）验证数据0.2（20％）...

python pandas machine-learning cross-validation

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交叉验证/培训验证在PySpark中使用多个管道进行拆分

我正在尝试评估PySpark中的多个管道。我可以在一个单独的CV / TVS中为每个人做，但我想只用一个，所以它直接给我最好的模型，我找不到...

apache-spark pyspark pipeline cross-validation

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为什么cross_val_predict不适合测量泛化误差？

当我使用交叉验证训练SVC时，y_pred = cross_val_predict（svc，X，y，cv = 5，method ='predict'）cross_val_predict为X中的每个元素返回一个类预测，以便y_pred.shape =（...

python scikit-learn svm cross-validation

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WEKA的交叉验证和SMOTE

我正在尝试使用带有SMOTE的FilteredClassifier在WEKA上运行5倍交叉验证。据我所知，我应该在每个CV折叠中应用SMOTE以获得我的CV错误。有没有人......

python weka cross-validation

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ngrams文本模型与交叉验证

在ngram模型（字符ngram或词袋）中，我们需要确保测试数据的词汇不用于拟合或训练模型。这就是sklearn TfidfVectorizer的功能......

python scikit-learn cross-validation

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如何在Tensorflow中分割LSTM的训练数据和测试数据以进行时间序列预测

我最近从https://github.com/Hvass-Labs/TensorFlow-Tutorials/blob/master/23_Time-Series-Prediction.ipynb学习LSTM的时间序列预测。在他的教程中，他说：而不是训练......

python-3.x tensorflow time-series lstm cross-validation

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嵌套交叉验证：cross_validate如何处理GridSearchCV作为其输入估算器？

以下代码将cross_validate与GridSearchCV结合使用，以对虹膜数据集上的SVC执行嵌套交叉验证。（以下文档页面的修改示例：https：// scikit -...

python python-3.x scikit-learn nested cross-validation

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如何显示每个交叉验证折叠的混淆矩阵和报告（调用，精度，fmeasure）

我试图在python中执行10倍交叉验证。我知道如何计算混淆矩阵和分裂测试报告（例如分开80％训练和20％测试）。但问题是我......

python machine-learning scikit-learn cross-validation confusion-matrix

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TypeError：__ init __（）得到了一个意外的关键字参数'cv'

我想将SVM与LeaveOneOut交叉验证（Loocv）一起使用。代码如下：从sklearn.svm导入SVC从sklearn.model_selection导入LeaveOneOut，train_test_split导入numpy为np ...

python scikit-learn cross-validation

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Stratified Shuffle Split ValueError：y中填充最少的类只有1个成员，这个成员太少了

我正在努力让我的分层洗牌分开工作。我有两组数据，功能和标签，我正在尝试返回名为results的列表，其中应该包含所有准确性的列表/ ...

python-3.x machine-learning scikit-learn cross-validation

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R中的时间序列交叉验证：使用tsCV（）和tsm（） - 模型

我目前正在尝试使用时间序列交叉验证来评估tslm模型。我想使用一个固定的模型（没有参数重新估计），看看前面1到3步的地平线预测......

r cross-validation forecasting

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交叉验证中的数据扩充

我是否正确理解对象分类任务中的数据扩充应该只在训练集上完成？如果是这样，您如何使用增强数据实现10倍交叉验证？ ...

deep-learning conv-neural-network cross-validation data-augmentation

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我在哪里可以找到在R中使用mlr包的完整示例

我正在研究mlr包，R。但是我能找到的所有教程都集中在每个函数的使用上。我希望我能找到一个全面的例子，包括建模的所有步骤。 ...

r classification visualization cross-validation mlr

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Azure Machine Learning Studio表示跨验证模块的“必需值”

我在MS Machine Learning Studio中设置这个交叉验证模块时遇到了一些麻烦。我不确定它指的是哪个值需要，因为连接到它的链接很好，并且......

azure cross-validation azure-machine-learning-studio

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