deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

为什么在ResNet中残留连接后应用ReLU？

在ResNet架构中，为什么在元素添加之后应用ReLU激活而残留块中的残差而不是之前？

computer-vision deep-learning resnet

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KYDER是超人

chainer.cuda.available和chainer.cuda.cudnn_enabled都返回'True'。但是当我尝试cuda.to_gpu（data，1）时，它会出现以下错误 - CUDARuntimeError ...

cuda deep-learning chainer

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“Flatten”的输入形状未完全定义（got（None，None，64）

我使用预先训练的模型GoogleNet作为我的第一个图像分类应用程序。使用Flatten时，我收到此错误 - ValueError：“Flatten”输入的形状不完整...

neural-network deep-learning keras conv-neural-network pre-trained-model

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如何将自定义图像输入此模型？

我一直在线学习一门课程，其中一个练习是创建一个简单的图像检测模型（使用MNIST数据）来检测书面数字。我一直在尝试加载我画的自定义图像...

python neural-network deep-learning pytorch mnist

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交叉熵损失和后勤损失之间有什么区别吗？

我想为我的深度学习模型使用逻辑损失成本函数来解决二元分类问题。我正在使用keras来构建模型。但是，keras没有任何预先定义的......

python deep-learning keras loss-function

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如何使用hyperopt进行Keras深度学习网络的超参数优化？

我想用keras建立一个非线性回归模型来预测+ ve连续变量。对于以下模型，如何选择以下超参数？隐藏层和神经元的数量......

python optimization deep-learning keras hyperparameters

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在MxNet-Gluon中使用带有预训练ResNet34模型的ROIPooling层

假设我在MXNet中有一个Resnet34预备模型，我想在其中添加API中包含的预制ROIPooling层：https：//mxnet.incubator.apache.org/api/python/ndarray/ndarray.html#mxnet .. ..

python deep-learning mxnet resnet

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MXnet：继续训练从文件加载的模型时出错

我也在存储库中发布了这个问题。我正在尝试按照此处的教程加载以前保存在文件中的模型。我使用完全相同的命令，如教程中所示，但我遇到...

python deep-learning mxnet

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Keras序列模型的可变输入形状

我有一个Sequential模型定义如下：model = Sequential（[BatchNormalization（axis = 1，input_shape =（2,4）），Flatten（），Dense（256，activation ='relu'），...

python neural-network deep-learning keras theano

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使用Apache mxnet（gluon）训练神经网络会导致程序崩溃

我正在尝试使用Gluon API在我想要分类的一组图像上使用mxnet训练卷积神经网络。但是，相同的网络和代码有时输出极其不同......

python apache deep-learning mxnet

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在loss.backward（）pytorch中断言错误（断言cur_offset == offset）

我正在尝试训练GRU模型，但在loss.backward（）处遇到此断言错误。这是我的错误代码。任何帮助表示赞赏。 class AttendResistance（nn.Module）：...

python machine-learning deep-learning pytorch

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PyTorch：RuntimeError：变量元组的元素0是易失性的

我正在PyTorch 0.3.1中训练基于LSTM的模型。我的问题是，在提高学习率后，我总是得到一个RuntimeError说：变量元组的元素0是易失性的。这不......

python neural-network deep-learning gradient pytorch

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如何正确实现DQN算法

我正在尝试在本文中实现DeepMind引入的Deep Q Learning算法：https：//arxiv.org/pdf/1312.5602.pdf我正在使用它来创建一个学习玩Pong的代理，但它... 。

machine-learning deep-learning artificial-intelligence reinforcement-learning openai-gym

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如何使用TensorFlow为Windows Udacity Deep Learning课程设置学习环境（Windows）

我相信很多有兴趣学习DL的人都听说过这门课程：https：//www.udacity.com/course/deep-learning--ud730我现在正在学习这门课程，并希望分步一步... 。

docker tensorflow deep-learning

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使用Tensorflow后端的Keras LSTM RNN中令人费解的训练损失与纪元...行为的任何原因

我有一个RNN（下面的代码），有4个LSTM层，每个层有100个节点，1个Dense输出层。使用具有不同随机种子的RandomNormal初始化每个层权重。学习率= 0.00025，......

python deep-learning keras lstm loss

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Inception-ResNet-v2模型由多少层组成？

Inception-ResNet-v2模型由多少层组成？我认为他们是96但我不确定。请确认一下https://pic2.zhimg.com/v2-04824ca7ee62de1a91a2989f324b61ec_r.jpg我的......

machine-learning computer-vision deep-learning conv-neural-network resnet

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ValueError：`class_weight`必须包含数据中的所有类。类{1,2,3}存在于数据中，但不存在于`class_weight`中

ValueError：class_weight必须包含数据中的所有类。类{1,2,3}存在于数据中但不存在于class_weight中我试图将类权重分配给我的非平衡类但是......

python numpy tensorflow deep-learning keras

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从Keras Layer获得权重

我试图从以下密集层获得权重：x =密集（1024）（Flatten（）（previous_layer））如果我尝试执行以下操作：x =密集（1024）权重= x.get_weights（）这适用...

tensorflow machine-learning neural-network deep-learning keras

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RNN的损失根本没有减少

我已经尝试将权重初始化参数，学习率和批量大小以及激活函数更改为ReLu仍然没有减少损失这是代码：import ...

neural-network deep-learning torch pytorch rnn

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如何在PyTorch中检查正确的训练课程

我是Pytorch的新手，我试着写我的训练课，但我有这个错误导入numpy作为np import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import变量import torch.nn.functional as ...

python neural-network deep-learning pytorch

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