doc2vec 相关问题

Doc2Vec是一种无监督算法，用于转换向量中的文档（“密集嵌入”）。它基于“Paragraph Vector”论文，并在Gensim Python库和其他地方实现。该算法可以在“Distributed Bag Of Words”模式下工作（PV-DBOW，其工作方式与Word2Vec中的skip-gram模式类似）或“分布式存储器”模式（PV-DM，更类似于CBOW模式）在Word2Vec。）

为什么Gensim Doc2vec对象返回空doctag？

我的问题是我应该如何解释我的情况？我按照本教程https：//blog.griddynamics.com/customer2vec-representation-learning-and-automl-for-customer -...

gensim doc2vec

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无法使用gensim加载Doc2vec对象

我正在尝试使用gensim加载预先训练的Doc2vec模型，并使用它将段落映射到向量。我指的是https://github.com/jhlau/doc2vec，我下载的预训练模型是...

python gensim word2vec doc2vec

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ImportError：无法从'sklearn.externals'导入名称'joblib'

我正在尝试使用joblib import pandas从s3加载我保存的模型，作为pd import numpy作为np import json import subprocess import sqlalchemy from sklearn.externals import joblib ENV ='dev'...

python-3.x amazon-web-services joblib doc2vec

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使用python在s3中自动生成文件名的最佳方法

我有一个python脚本，其中，我正在构建doc2vec模型并将其保存到具有不同版本名称的s3中。请参阅屏幕快照以供参考。现在我的数据库中的数据每周都会更新...

python-3.x amazon-web-services amazon-s3 doc2vec

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尝试检查同一文档的余弦相似度时得到小于1的分数

我已经使用doc2vec在多个文档中找到相似之处，但是当我检查创建模型的同一文档时，分数应该为'1'对吗？作为使用过的文档，并将成为...

nlp doc2vec

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在Google Colab上保存gensim doc2vec训练的模型

我正在使用gensim doc2vec模型在Google colab存储库GPU运行时上训练文本数据，并希望将经过训练的模型保存在test.d2v文件中。以下是代码段T = [...的TaggedDocument（doc，[i]]]]

nlp google-colaboratory gensim sentiment-analysis doc2vec

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word2vec，使用文档正文或关键字作为训练语料库

我想使用每个文档的关键字和类别的无序列表来训练word2vec模型。因此，我的词汇量大约为2.5k令牌。会不会表现...

machine-learning nlp gensim word2vec doc2vec

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如何提取与示例句子列表相比具有相似含义/意图的句子

我在客户和顾问之间进行了聊天互动[对话]，想知道顾问互动是否包含以下列表中的特定句子或类似句子：示例...

python-3.x nlp gensim doc2vec sentence-similarity

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[加载Doc2Vec，而没有用于infer_vector的docs矢量

我有一个很大的gensim Doc2vec模型，当我从其他来源加载训练文档向量时，我只需要推断向量。没有我做的大npy文件，是否可以按原样加载它？

gensim doc2vec

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Gensim：加载doc2vec模型时出错？

我经过训练后将我的Doc2Vec模型存储到磁盘中，然后当我尝试从磁盘中加载模型时，它显示了gensim.models.doc2vec从gensim.test.utils导入Doc2Vec时出现的一些错误...

python-3.x doc2vec

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我想从python中的两个嵌入式文档中获得语义相似的单词的列表

我正在使用python嵌入文本。我在哪里发现两个文档与Doc2vec模型之间的相似性。代码如下：对于range（len（train_corpus））中的doc_id：...

python doc2vec semantic-analysis

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使用Doc2Vec训练文档时句子中句点的重要性

问题-1我正在用150000个文档训练Doc2Vec。由于这些文件来自法律领域，因此确实很难清理并将其准备好进行进一步的培训。因此，我决定删除所有...

python gensim word2vec doc2vec

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文档分类：预处理和多个标签

我对单词表示算法有疑问：word2Vec，doc2Vec和Tf-IDF中哪一种算法更适合于处理文本分类任务？我的......>

word2vec text-classification tf-idf doc2vec

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Doc2Vec无监督培训

我需要在Doc2Vec的无监督培训中为我提供的2个选择的建议。场景是我有N个文档，每个文档的大小都超过3000个令牌。因此，现在用于训练的替代方法是...

python gensim doc2vec

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doc2vec的调整大小参数

我有一个120万个单句描述（5至50个单词）的数据集，我想将它们聚类为n个聚类。对于向量转换，我想使用doc2vec来获得120万等长向量。但是，...

python cluster-analysis gensim doc2vec

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除了Doc2Vec嵌入中还有哪些其他功能可用于文档相似性？

所以我正在做一个关于文档相似性的项目，现在我的功能仅仅是Doc2Vec的嵌入。由于未显示出任何好的结果，因此在超参数优化和单词...

nlp data-science doc2vec sentence-similarity

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Gengram doc2vec对ngram的训练

我有几千个文档要在gensim doc2vec模型中使用，但是每个文档只有5克，而全文本没有它们的原始单词顺序。在doc2vec中...

python gensim doc2vec

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是否可以更新Doc2Vec向量？

我正在与一个稳步增长的语料库一起工作。我使用在Python中实现的Doc2Vec训练我的文档向量。是否可以更新文档向量？我想使用文档向量...

python gensim doc2vec

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Gensim的Doc2Vec-如何使用经过预训练的word2vec（单词相似性）

我没有大量的数据集来训练单词相似性，例如“热”比“冷”更类似于“温暖”。但是，我希望在相对较小的语料库〜100个文档上训练doc2vec，以便它可以...

python nlp gensim doc2vec

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使用tf-idf，word2vec或bert进行情感分析是否更好？

[现在，我正在尝试进行情感分析数据帧，看起来像这样，我很高兴1，我很悲伤2，在这种情况下，我使用doc2vec来表示每个标签，但是对于...来说是bert工作的...

deep-learning nlp sentiment-analysis doc2vec bert

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