Latent Dirichlet Allocation,LDA,是一种生成模型,它允许未观察到的组解释观察集,解释为什么数据的某些部分是相似的。
我们可以在确定新文档的主题时,使gensim lda模型使用预定主题分布吗?例如:import gensim texts = [['a','a','a'],['b','b','b'],['c','c','c']] d = gensim.corpora ....
方法logLikelihood和logPerplexity对于Spark LDA不可用,如何测量它们? [关闭]
我正在尝试获取Spark LDA模型(使用Spark 2.1)的困惑和对数。尽管我可以保存模型,但是下面的代码不起作用(找不到方法logLikelihood和logPerplexity)。 ...
我在处理文本数据矩阵时遇到以下问题。我也有原始文本文档,存储在列表中。以下是文本数据列表的第一个元素的示例。 ...
我知道通常很难评估无监督模型。但是,由于我是NLP的新手,所以我想问一下是否可以比较两种主题模型。我有一个STM和LDA模型,...
我如何测量在R中使用textmineR软件包制作的LDA模型的困惑度分数?
我已经使用textmineR包在R中制作了LDA主题模型,它看起来如下。 ## get textmineR dtm dtm2
我目前正在使用textmineR包对2016-2019年间的新闻文章运行LDA主题模型。但是,我对R很陌生,我不知道如何显示模型的结果。我想...
我正在使用textmineR使LDA模型适合类似于https://cran.r-project.org/web/packages/textmineR/vignettes/c_topic_modeling.html的文档。是否可以获取每个...的主题标签...
我希望更好地了解scikit-learn的LDA对象返回的covariance_属性。我确定我遗漏了一些东西,但是我希望它是与...
我已经对文本语料库进行了硬聚类(使用tf-idf权重,并获得了〜= 200个聚类。如果我想获得每个群集的主题,该怎么做?我已经尝试在...
Python WindowsError:[错误123]文件名,目录名称或卷标签语法不正确
我从DARIAH项目网站获得以下代码,以Python进行主题建模。当我在命令外壳中运行脚本时,它开始读取文件,但始终停留在以下位置:**读取文件... ...
我想看看是否有一种方法可以通过使用LDA按类别而不是整个数据集进行主题建模来获取主题。我的数据看起来像这样。评论...
Gensim LdaMulticore不能正确地进行多处理(仅使用4个工人)
我正在使用Gensim的LDAMulticore执行LDA。我有大约2千8百万个小文档(每个约100个字符)。我给工人的参数是20,但最上面仅用4个过程显示了它。 ...
我想尝试Blie .et.al的LDA -c代码。就像在此链接中一样。我已经编译了代码,并且在终端中运行./lda时,将显示以下结果。用法:lda est [初始字母] ...
使用ldatuning库在潜在Dirichlet分配模型上查找主题数量时出错
这是结果错误,我可以说这是因为至少有一个文档没有某些术语,但是我不知道为什么以及如何解决它。 prep_fun = function(x){x%>%...
尝试使用LDA模型在Gensim中获得相似性时出现错误“错误的值太多,无法解包”
我基本上使用的是Anaconda环境python 3.7,gensim 3.8.0。我将数据作为一个数据帧放在测试和训练集中,它们都具有以下结构:X_test和Xtrain ...
我有很多文档 约有 个 ,我想使用Mahout中的tha cvb LDA 从中提取一些主题。 它具有许多不同的参数,从潜在主题的数量 k ,最大迭代数量 ma...
我用Gensim LDA模型创建了具有文档主题概率的字典。字典上的每次迭代(即使使用相同的精确代码)也会产生稍有不同的值。为什么是...
我需要2个预测和3类,其中,在每个类别的分布遵循具有自己平均向量在所有类的正态分布,共同协方差矩阵,以产生数据。 ...
为什么random_state参数在NMF和LDA算法中使用?什么是使用每次生成随机话题的好处是什么?
对于主题建模,为什么random_state参数NMF和LDA算法用于?什么是使用每次生成随机话题的好处是什么?