machine-learning 相关问题

有关机器学习算法的实施问题。关于机器学习的一般问题应该发布到他们的特定社区。

学习曲线：训练集大小应该逐步增加还是随机选择？

我正在尝试编写一个定制的学习曲线函数。我想知道它是如何实施的。当训练集的大小增加时 - 通常通过添加新样本来增加...

machine-learning training-data

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pandas describe（）没有显示

我正在关注机器学习的谷歌课程，并试图让它在Atom上工作，而不是简单地使用colab版本。模特训练和其他东西进展顺利，但我遇到了问题......

python pandas machine-learning

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如何在Android上使用Weka的机器学习模型来预测新值？

我一直在搜索各种链接，了解如何在Android上运行Weka，以便能够使用机器学习模型进行预测。我见过的最有希望的答案是：https：//github.com / ...

android machine-learning weka

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Python机器学习Web Api

嗨，我想做一个机器学习你好世界，例如虹膜数据集。然后我想创建一个Web API（RESTful服务）来允许HTTP Post请求发送（petal_length，...

python django unit-testing machine-learning flask

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过度拟合，梯度消失和局部最小值之间的关系？

我正在努力学习深度学习。我对这些问题非常困惑：过度拟合，渐变消失和局部最小值。到目前为止，我了解RBM因为Over -..而进行了预训练。

machine-learning neural-network deep-learning

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GAN没有收敛。判别者损失不断增加

我正在mnist数据集上创建一个简单的生成adverserial网络。这是我的实现：import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot plt import numpy as np from tensorflow.examples ....

python tensorflow machine-learning neural-network gradient-descent

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Gradient boosting classifier-scikit中训练数据的准确性

我正在训练GBC。它是多类分类器，有12类输出。我的问题是，当我预测列车数据时，我没有达到100％的准确性。事实上，错误预测发生在主导集......

python machine-learning scikit-learn gradient-descent boosting

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Python - sklearn.MLPClassifier：如何获取第一个隐藏层的输出

我正在经历一些深度学习技术，并遇到了一种不使用反向传播的方法（https://arxiv.org/abs/1706.02480）。这种方法的基本思想是训练浅层......

python machine-learning scikit-learn

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如何保持一个高度相关的变量在scikit-learn中淹没其余部分？

我正在建立一个分类器来检测唐纳德特朗普何时从@realDonaldTrump而不是员工发推文。它使用2016年的推文来训练模型，使用推文设备来推断......

python machine-learning scikit-learn nltk sklearn-pandas

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从NN模型提取的权重大小变得高于模型

我尝试从.pb tensorflow模型中提取权重并将它们存储在文本文件中。文本文件本身的大小高于模型..为什么会发生这种情况..？在此先感谢Code ...

machine-learning neural-network huffman-code

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使用频繁项集挖掘来构建关联规则？

我是这个领域的新手以及术语所以如果我在某个地方出错，请随时提出建议。我有两个这样的数据集：数据集1：A B C 0 E A 0 C 0 0 A 0 C D E A 0 C 0 E我的方式......

python machine-learning data-mining

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为什么我的机器学习图像如此混乱？

我正在用Keras进行机器学习，我的神经网络输出图像。我的数据已经标准化，因此我将网络输出取消规范化，然后将它们转换为PIL图像...

image numpy machine-learning python-imaging-library pillow

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随机森林中的R - 19个预测变量，1个因变量

我有一个数据帧（宏）由一个因变量（y）和19个独立变量或特征（x）组成。我想使用随机森林算法来预测最新的y变量（...

r machine-learning random-forest

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word2vec如何解析文本文件？

当我使用word2vec.word2vec（train =“corpus.txt”）时，它如何解析文件中的单词？有人可以给我一个例子或相关资源吗？提前致谢。

python machine-learning word2vec

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如何使用由经过训练的神经网络创建的权重矩阵在另一个文件中进行预测？

我已经使用keras训练了一个神经网络分类器，它目前预测的准确率为90％。我想在不必包含整个模型的情况下对另一个文件进行预测。 ...

python machine-learning neural-network keras

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One Hot Encoding：ValueError：无法将字符串转换为float：'是'

我在类别值上尝试oneHotEncoder但是它失败了以下错误。什么可能是错的？请帮助，任何评论都欢迎。以下是来自...的代码snipet

python-3.x machine-learning scikit-learn

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在机器学习中过度拟合术语

在第50页的“使用Python进行机器学习简介”一书中，作者正在对数据集执行线性回归并获得：训练集得分：0.67测试集得分：0.66然后他们声明......

python machine-learning scikit-learn

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哪个类是积极的，以及如何在为ML准备数据时确定真正的警报

我正在为机器学习准备一些数据。这个问题很容易，但我有点困惑。假设系统每1小时有大约100个警报，只有1或2个...

machine-learning classification text-classification confusion-matrix

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分布式Tensorflow：谁应用参数更新？

我已经使用过TensorFlow但是对于训练模型分发TensorFlow是新手。我的理解是，目前的最佳实践支持具有异步更新的数据并行模型：论文......

tensorflow machine-learning

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解读分类报告

我一直致力于用150个文件（100列车和50个测试）实施KEA监督的关键词提取方法。结果让我有些困惑。这是我的分类报告：......

python machine-learning

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