machine-learning 相关问题

有关机器学习算法的实施问题。关于机器学习的一般问题应该发布到他们的特定社区。

Gradient boosting classifier-scikit中训练数据的准确性

我正在训练GBC。它是多类分类器，有12类输出。我的问题是，当我预测列车数据时，我没有达到100％的准确性。事实上，错误预测发生在主导集......

python machine-learning scikit-learn gradient-descent boosting

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Python - sklearn.MLPClassifier：如何获取第一个隐藏层的输出

我正在经历一些深度学习技术，并遇到了一种不使用反向传播的方法（https://arxiv.org/abs/1706.02480）。这种方法的基本思想是训练浅层......

python machine-learning scikit-learn

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如何保持一个高度相关的变量在scikit-learn中淹没其余部分？

我正在建立一个分类器来检测唐纳德特朗普何时从@realDonaldTrump而不是员工发推文。它使用2016年的推文来训练模型，使用推文设备来推断......

python machine-learning scikit-learn nltk sklearn-pandas

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从NN模型提取的权重大小变得高于模型

我尝试从.pb tensorflow模型中提取权重并将它们存储在文本文件中。文本文件本身的大小高于模型..为什么会发生这种情况..？在此先感谢Code ...

machine-learning neural-network huffman-code

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使用频繁项集挖掘来构建关联规则？

我是这个领域的新手以及术语所以如果我在某个地方出错，请随时提出建议。我有两个这样的数据集：数据集1：A B C 0 E A 0 C 0 0 A 0 C D E A 0 C 0 E我的方式......

python machine-learning data-mining

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为什么我的机器学习图像如此混乱？

我正在用Keras进行机器学习，我的神经网络输出图像。我的数据已经标准化，因此我将网络输出取消规范化，然后将它们转换为PIL图像...

image numpy machine-learning python-imaging-library pillow

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随机森林中的R - 19个预测变量，1个因变量

我有一个数据帧（宏）由一个因变量（y）和19个独立变量或特征（x）组成。我想使用随机森林算法来预测最新的y变量（...

r machine-learning random-forest

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word2vec如何解析文本文件？

当我使用word2vec.word2vec（train =“corpus.txt”）时，它如何解析文件中的单词？有人可以给我一个例子或相关资源吗？提前致谢。

python machine-learning word2vec

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如何使用由经过训练的神经网络创建的权重矩阵在另一个文件中进行预测？

我已经使用keras训练了一个神经网络分类器，它目前预测的准确率为90％。我想在不必包含整个模型的情况下对另一个文件进行预测。 ...

python machine-learning neural-network keras

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One Hot Encoding：ValueError：无法将字符串转换为float：'是'

我在类别值上尝试oneHotEncoder但是它失败了以下错误。什么可能是错的？请帮助，任何评论都欢迎。以下是来自...的代码snipet

python-3.x machine-learning scikit-learn

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在机器学习中过度拟合术语

在第50页的“使用Python进行机器学习简介”一书中，作者正在对数据集执行线性回归并获得：训练集得分：0.67测试集得分：0.66然后他们声明......

python machine-learning scikit-learn

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哪个类是积极的，以及如何在为ML准备数据时确定真正的警报

我正在为机器学习准备一些数据。这个问题很容易，但我有点困惑。假设系统每1小时有大约100个警报，只有1或2个...

machine-learning classification text-classification confusion-matrix

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分布式Tensorflow：谁应用参数更新？

我已经使用过TensorFlow但是对于训练模型分发TensorFlow是新手。我的理解是，目前的最佳实践支持具有异步更新的数据并行模型：论文......

tensorflow machine-learning

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解读分类报告

我一直致力于用150个文件（100列车和50个测试）实施KEA监督的关键词提取方法。结果让我有些困惑。这是我的分类报告：......

python machine-learning

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将整数编码转换为二进制编码有什么需要？

将整数编码转换为二进制编码有什么需要？我检查了不同的网站，教科书，但无法确切地知道它做了什么，需要什么。我们有分类数据......

machine-learning encoding scikit-learn data-processing one-hot-encoding

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逻辑回归 - 计算成本函数会返回错误的结果

我刚刚开始在Coursera上学习Andrew Ng的机器学习课程。第三周的主题是逻辑回归，所以我试图实现以下成本函数。假设......

matlab machine-learning logistic-regression gradient-descent

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如何使用GridSearchCV获取所有模型（每组参数一个）？

根据我的理解：best_estimator_为评估者提供最高分; best_score_提供所选估算器的分数;可以利用cv_results_获得所有分数......

python machine-learning grid-search

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AttributeError：'NoneType'对象没有属性'update'

我正在使用keras来运行bi-LSTM来在python中进行情绪分析，但是，python给了我错误信息：'NoneType'对象没有属性'update'。我在网站上搜索了这个问题......

python machine-learning tensorflow keras lstm

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TypeError尝试标记编码用户输入数据时

我已经使用此代码在python 3中使用此代码编码我的标签来自sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = preprocessing.LabelEncoder（）dframe [“hair”] = le ....

python pandas machine-learning scikit-learn sklearn-pandas

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我们可以用未标记的数据测试朴素贝叶斯算法吗？

我使用Naive Bayes算法的标记数据训练了模型。并使用另一组标记数据测试了相同的模型。我使用...计算了准确度，精确度和召回分数

python machine-learning scikit-learn

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